行业情报 · 10.4

人工智能

AI、大模型、算法、机器学习、自动驾驶

7天有效净影响+15较上一7天 -7
相关事件1157天统一口径
有效总影响16方向取绝对值后聚合
平均置信度74%综合判断
来源独立性98%27 个独立来源
上一周期净影响+21上一7天
总影响变化率-36%相对上一周期
影响扩散速度16.4有效事件 / 日
事件集中度2%越高越依赖少数事件
正负分歧度11%越高代表多空越均衡
原始平均强度62用于对照有效影响
7天 · 影响趋势

7天有效影响趋势

上一周期更新于 4/8/2026 00:14
事件方向构成正向 90 · 负向 8 · 混合/中性 17
影响周期

短中长期影响拆分

同一7天窗口内按影响期限拆分。

分析方法 effective-impact-v1
即时00% 有效影响占比
短期44724% 有效影响占比
中期124466% 有效影响占比
长期19911% 有效影响占比

有效影响综合方向、强度、置信度、重要度、时间衰减、来源验证与新颖度。

事件依据

事件影响依据

已筛选 07-29 04时 时间桶;再次点击该时间点可取消筛选。

7天 · 8清除筛选
宏观政策、经济数据与全球环境
4
01
国内宏观A股07-29 06:52中期重要度 881 个独立来源

2026年上半年新基建稳步推进:核心产业规模达2.98万亿元,智能算力增长177%,5G基站超505万个

“十五五”规划纲要提出适度超前建设新型基础设施,建设重心转向拓新提质,并朝着一体化统筹、数智化深度应用迈进。新型基础设施涵盖重大科技基础设施、信息通信网络、算力网等战略导向与应用支撑领域。

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各类信贷资源持续向科技领域倾斜。截至2026年二季度末,本外币科技型中小企业贷款余额4.15万亿元,同比增长20.1%;本外币高新技术企业贷款余额21.53万亿元,同比增长14.6%。2026年前5个月,新增地方政府专项债券中用于新型基础设施的超过176亿元,同比增长超35%;用于前瞻性、战略性新兴产业基础设施的接近112亿元,同比增长超80%。2026年上半年,A股新基建相关公司融资总额超过480亿元,同比增幅超8.5倍,占同期全部A股融资比重接近11%。

截至2026年6月底,我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,较2025年末增长超35%;全国算力设施整体上架率达71.4%。近两年建成超70条算力大通道,枢纽间网络性能同步提升10%。2026年前5个月,全国数字产业收入16.7万亿元,同比增长13%;软件业务收入超6.2万亿元,同比增长10.3%。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界纪录。

2026年上半年,国内低轨宽带星座常态化组网发射,在轨卫星持续扩容,地面配套设施加速落地,天地一体网络融合验证有序推进。2026年2月印发的《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》提出,到2027年全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%。2026年5月,全国新版无人机适飞空域地图正式启用,四川等地落地无人机“扫码飞”便捷报备试点,深圳、东莞等城市加快布局无人机起降点与试飞基地。

截至2026年5月末,全国5G基站总数达505.3万个,比2025年末净增21.4万个;5G移动电话用户12.75亿户,比2025年末净增7077万户。截至6月底,5G基站达到510.2万个,全国“5G+工业互联网”在建项目超2.6万个。5G-A网络已覆盖全国330座城市,用户规模突破3000万,持续向制造、电力、港口等实体经济场景渗透。

2026年5月,工业和信息化部批复6GHz频段6G试验频率使用许可,支持在部分地区开展6G技术试验,开展技术研发攻关和测试验证。

据Wind数据,A股布局算力、信息通信网络、卫星互联网、数据基础设施、低空基础设施等新型基础设施核心赛道的上市公司超420家,其中169家公司已披露2026年上半年业绩预告。上述169家公司上半年实现净利润合计近962亿元,同比增长超过59%。算力、数据基础设施领域上半年净利润同比增幅均突破100%,信息通信网络净利润同比增速超50%。

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为什么影响人工智能

智能算力同比增长177%为AI算法迭代和产业落地提供基础资源,算力瓶颈缓解有望加速人工智能在工业、自动驾驶等领域的渗透。

智能算力规模大幅增长降低大模型训练与推理成本5G与算力融合支持AI端侧和边缘应用
02
国内宏观其他07-29 14:30中期重要度 821 个独立来源

2026年二季度中国实际GDP同比增速4.3%;名义GDP增速升至5.9%;GDP平减指数近三年来首次转正至约1.5%

2026年二季度宏观经济数据显示,中国实际GDP同比增速为4.3%,较一季度有所回落。出口在外需韧性和对美出口修复带动下增速提升,但固定资产投资由正转负,消费增长乏力,房地产市场延续收缩。名义GDP增速升至5.9%,较一季度提高约0.9个百分点,创过去5年单季度新高。GDP平减指数当季同比由负转正至约1.5%,结束自2023年二季度以来的持续负增长,为近三年来首次转正。

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从更长期视角看,AI技术革命正在改变宏观经济运行的底层逻辑。供给端方面,AI技术的关键在于能否激发上下游企业和其他行业更广泛的技术创新。

供给侧的发力方向在于保证充分的市场竞争以及科研激励机制和组织结构改革。

应对这些现象,需要完善失业保险与兜底保障体系缓冲失业冲击,改革教育体系重塑人力资本结构,以及重构生产要素的分配机制,打破资本与技术对AI红利的垄断。

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为什么影响人工智能

CF40报告将大规模AI投资列为解释指标背离的核心变量,表明当前AI资本形成正在加速,人工智能行业自身及上游产业将受益于资本开支扩张与政策支持。

大规模AI投资直接拉动AI基础设施与模型研发需求企业智能化转型推动AI应用软件与服务采购增长
03
国内宏观其他07-29 10:45中期重要度 651 个独立来源

成都高新区人工智能产业规模达907亿元,算力10750P,13款大模型通过备案,搭建百亿母基金集群

2026世界人工智能大会在上海落幕,APEC数字周同期在成都举行。两场会议在时间上重叠,方向聚焦人工智能与数字经济。成都高新区在世界人工智能大会闭幕、APEC数字周进行期间,举办了以“数链全球·智启未来”为主题的人工智能产业投资推介会。该推介会是2026亚太数字伙伴对话暨“投资成都”全球招商大会的平行活动之一,围绕芯片、大模型、具身智能、医疗AI、自动驾驶等赛道搭建对接平台。

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2026年5月,《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》公布,将“人工智能+”作为一号创新工程推进。《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》印发,提出到2027年核心产业规模突破2600亿元、增速超30%,到2030年将成都建设成为具有全球影响力的人工智能全场景应用标杆城市。成都高新区是成都及四川全省人工智能产业主要承载地。2025年,该区人工智能与机器人核心产业规模达907亿元,同比增长44%,占全市超六成、全省近五成。

算力方面,成都高新区算力规模达10750P,占全市35%;省算力调度平台上线运营,支撑超300个场景;三家企业案例入选工信部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例,占全省四分之三。算法方面,13款大模型通过国家生成式AI服务备案,154个深度合成算法完成备案,34家单位入选工信部人工智能标准化技术委员会,三项指标均居西部首位。数据方面,获批成为首批国家数据标注试点基地核心区、首批国家数据产业集聚区。全区聚集行业重点企业700余家,具身智能领域重点企业超60家,形成从算力芯片、算法模型到人工智能应用的产业链。6家企业入选四川省人工智能链主企业,3家上榜工信部人工智能企业综合实力TOP100榜单。

成都高新区青年总量近80万人,以占全市0.91%的土地面积聚集了占全市8.2%的青年。中国-欧洲中心作为对外开放窗口,2025年举办国际会议、文化交流和经贸活动超210场,吸引西班牙驻成都总领事馆等40余家国际机构、项目入驻。

2026年3月,成都高新区发布首批20个科技创新应用场景,覆盖低空经济、人工智能、智能机器人、无人驾驶四大类。后续发布超100项场景需求清单,推动建设20个以上人工智能与机器人示范应用场景。在世运会中,20余台“成都高新”机器人实现规模化部署。成都高新区在全国首创发布“机器人交易指数+生态平台”建设方案,推动西部首家机器人交易中心落地,建成西部首个机器人公园。7家企业“人工智能+”典型场景入选2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100;10个企业案例入选工信部2025年人工智能应用典型案例,占全市约六成、全省超五成。成都高新区面向人工智能产业搭建了100亿元规模母基金集群。

在世界人工智能大会上,成都高新区企业和产品覆盖具身智能、智慧教育、医疗机器人、AI潮玩、多语种大模型等赛道。全球首款情感交互人形机器人“爱湫”诞生于该区。推介会前夕,全国首个WorkBuddy OPC合作社区在天府长岛数字文创园成立。此前,全国首个聚焦“AI+数字文创”领域的一人公司(OPC)专属社区已落地。

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为什么影响人工智能

成都高新区明确人工智能产业目标且已有较大规模基础,政策持续加码对人工智能产业链形成中期利好。

政策落地驱动产业投资与研发算力与模型备案加速商业化基金集群引导资本流入
04
国外宏观其他07-29 15:52中期重要度 801 个独立来源

ChatGPT发布后全球AI关注度上升,三星电子和SK海力士等公司估值攀升,市场对AI泡沫担忧加剧

自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT聊天机器人程序后,人工智能快速成为社会关注焦点。在投资领域,与AI题材相关的公司估值持续攀升,韩国三星电子和SK海力士是近期案例之一。

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为什么影响人工智能

人工智能行业正处于高度关注期,估值攀升与泡沫担忧并存,投资者矛盾情绪将直接影响行业融资和龙头企业的股价稳定性,中期存在较大双向波动风险。

市场情绪与估值波动企业资本开支调整技术商业化进度预期
行业供需、价格、产能与产业链变化
2
01
行业其他07-29 15:59中期重要度 801 个独立来源

杭州“六小龙”全部晋级独角兽,DeepSeek单轮融资逾500亿元,数字经济核心产业增加值占GDP比重达29.5%

活力中国调研行浙江主题采访活动正在进行。2025年初,杭州六家人工智能、机器人等领域的初创科技企业集体出圈,成为科创型企业的代称。一年后,“杭州六小龙”已全部晋级估值10亿美元以上的“独角兽”企业,群核科技2026年4月登陆港交所,宇树科技科创板IPO过会,DeepSeek以逾500亿元募资额创中国AI行业单轮融资规模之最。“十四五”期间,杭州经济规模跨越2万亿元,国家实验室、国家大科学装置、国际大科学计划实现零的突破,在全球创新集群中的排名升至第13位。2025年,数字经济核心产业增加值占杭州GDP的比重达到29.5%。

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杭州的创新生态由重大科创平台、中试基地、科技成果产业化孵化器和科技企业构成。之江实验室聚焦智能计算,推进南湖计算框架、海纳数据枢纽、021科学基础模型、三体计算星座四大任务,夯实智算技术底座。杭州光学精密机械研究所深耕光电新材料领域,已孵育企业70余家,引育国家级科创领军人才40余人,孵育企业总估值超过500亿元。先临三维科技公司是三维视觉领域的国家级制造业单项冠军,连续十余年将年营业收入的约20%投入研发,产品销售市场覆盖100多个国家和地区。

从“小龙”到“群龙”是创新生态的演化结果。除“六小龙”外,杭州还有科技企业“新八骏”、AI社区“五小凤”。年初,浙江发布96家“科技新小龙”企业名单,入围门槛包括注册年限在3年以上、10年以下,近三年研发投入占营业收入比重不低于10%或年度研发投入超千万元,其中杭州企业超过半数。

由之江实验室主导打造的地学领域基础模型GeoGPT面向全球开放,已服务145个国家和地区的5万多名地学科研工作者。2025年7月,GeoGPT在日内瓦“人工智能造福人类全球峰会”上展示。

杭州未来科技城展馆专为“六小龙”辟出展厅,3月以来各行业参访团队络绎不绝,仅省级党政代表团就有三个。

2026年初,杭州提出围绕开源生态建设、具身智能创新、制度创新示范三大核心,打造“人工智能创新发展第一城”。3月,《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》出台,成为全国首部聚焦具身智能机器人领域的地方性法规。5月,国家人工智能应用中试基地(具身智能)在杭州滨江区智造谷启用,承担从实验室原型到规模化产品的“中试”功能,已部署140多台机器人在工业制造、特种作业、民生服务等几十个场景中进行测试和数据采集。

2026年6月,国家人工智能应用中试基地(具身智能)、宇树科技组建的机器人舞团亮相杭州湖滨商圈“西子廊桥”。

国家统计局副局长毛盛勇在就2026年上半年国民经济运行情况答记者问时介绍,新动能既包括高新技术产业、现代服务业、数字产业等代表新技术、新领域的行业成长,也包括传统行业通过数智化改造实现绿色转型发展和提质升级。上半年,新动能对我国经济增长的贡献率超过四成,经济向新向优的特点鲜明,且总的发展趋势在加快。

“活力中国调研行”已走进北京、天津、河北、广东、上海、江苏和浙江,寻访发展新质生产力、引领产业转型升级的实践案例。

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为什么影响人工智能

杭州提出打造人工智能创新发展第一城,并落地法规、中试基地等实质举措。DeepSeek逾500亿元的融资纪录大幅提升资本对AI行业的关注度和估值预期,对产业链形成中长期利好。

地方政府明确人工智能创新发展第一城定位国家人工智能应用中试基地启用头部AI企业创单轮融资纪录,提振行业信心之江实验室等科研机构强化智能计算基础
02
行业其他07-29 12:49中期重要度 721 个独立来源

江苏发布“人工智能+交通运输”实施方案,目标到2030年建成高质量发展示范区,首批62个应用场景清单公布

7月23日,江苏南京西康宾馆举行了一场视频路演,公布了《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》及首批服务商名录。方案目标为到2030年打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。江苏公路路网密度居全国首位,高速公路以全国2.8%的里程承载了7.2%的交通流量。

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2026年6月,交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国铁集团发布了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》,明确了“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径。江苏在2025年12月已推出相关赋能政策,提出到2027年形成100个示范性强的典型应用场景,到2030年实现从“点上突破”向“面上成势”转变。江苏是唯一将100个场景作为硬性关键绩效指标,并配套服务商资源池和产业联盟的省份。

“十四五”期间,江苏完成交通基础设施建设投资1万亿元,是“十三五”的1.6倍。“十五五”期间计划投资再超1万亿元,2026年交通固定资产投资计划为2400亿元。全省高速铁路里程达2594公里,密度居全国各省区第一。江苏已培育AI驾驶、AI装备、AI物流等产业集群,运满满、T3出行、苏州海管家物流等3个交通运输大模型完成国家网信办生成式人工智能服务备案。

在具体应用方面,江苏预制梁智能生产实现全流程AI质量管控,锡太高速苏州段指挥部项目入选首批典型应用场景清单。徐州落地普通国省公路路网运行智能监测系统,实现路面抛洒物、违规占道、交通事故秒级识别和自动报警。常州干线公路使用无人机搭载高清相机和红外热成像自动巡检路面病害。扬州在公路边缘端部署轻量化感知设备,结合AI模型自动诊断病害。苏州推出普通公路路面AI决策智能体,预测路段问题并提前安排养护。

清单包括“手机+”无卡通行、大件运输“秒批”(省内件100%智能审批)、危货运输“一码通”全链条溯源、新能源船智能航行系统、京杭运河“智能航运试点航线”等。江苏还计划利用AI对“12328”热线进行智能分类与派单。

路演现场提供了三份支持措施:可信数据空间,开放公铁水空数据;Token券(算力券),依托省一体化算力监测调度平台降低中小企业算力成本;产业联盟,由江苏交通控股担任理事长单位,首批60多家骨干企业加入。方案明确打造1个行业可信数据空间,并设定20个行业应用垂直模型的指标。2026年1月,江苏省政府已发布《江苏省“人工智能+”行动方案》,提出打造人工智能创新强省。

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为什么影响人工智能

方案以人工智能深度赋能交通运输全链条,将为AI企业开辟规模庞大的垂直市场,带动技术研发与本地化部署需求,对人工智能行业构成直接利好。

政府明确将AI作为交通转型升级的核心抓手百个应用场景直接拉动算法、算力与行业大模型需求可信数据空间与Token券降低AI企业获取交通数据的门槛
公司经营、订单、项目与资本动作
2
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公司其他07-29 07:18短期重要度 751 个独立来源

SK海力士HBM4第二季度量产出货,HBM4E样品上半年交付

SK海力士在2026年第二季度财报中披露,HBM4已于该季度实现量产出货,并计划于下半年扩大生产规模。HBM4E样品也已在2026年上半年交付,该产品采用了兼顾技术成熟度与量产稳定性的最优制程工艺。

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HBM4是新一代高带宽存储器,旨在满足高性能计算和人工智能应用的需求。SK海力士通过财报说明了其最新进展,显示出在先进存储技术领域的持续投入。

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为什么影响人工智能

HBM是AI算力芯片的关键配套,SK海力士的批量供货有助于缓解AI领域的存储瓶颈,支撑人工智能产业的持续扩张。

更高带宽、更大容量的HBM直接满足超大规模模型训练与推理需求稳定量产保障AI算力基础设施的硬件供应
02
公司A股07-29 08:36中期重要度 701 个独立来源

2026年上半年A股睡眠家居企业增收不增利,ST喜临门预亏最高4000万元,梦百合净利降超93%,麒盛科技降超67%,传统床垫商加速向AI睡眠服务转型

2026年上半年,A股睡眠家居板块整体呈现“增收不增利”态势。ST喜临门、梦百合、麒盛科技等头部企业净利润普遍下滑,汇兑损失与费用投入加大成为共性原因。ST喜临门预告上半年净利润为-4000万元至-3100万元,公司归因于业务结构变化、新零售渠道战略性投入及约4900万元汇兑损失。梦百合预告上半年净利润仅0至800万元,同比降幅超过93%,一季度受汇率波动影响汇兑损失同比增加,但二季度经营已环比改善。智能电动床制造商麒盛科技预告上半年净利润2580万元至3490万元,同比下降67%至76%,主因系美元汇率波动导致汇兑损失增加。

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在物联网、人工智能、大数据等信息技术驱动下,家居产品向智能化、场景化方向演进,消费者需求从基础功能满足转向高品质、智能交互与个性化体验。智能家居产品迭代速度与市场渗透进程加快。作为小米生态链战略合作伙伴的趣睡科技表示,2025年智能家居产品营收占比已提升至44%。梦百合2025年电动床业务收入6.47亿元,是公司仅次于床垫、沙发的第三大产品品类。

上市睡眠家居企业纷纷进入AI智能睡眠赛道。趣睡科技、梦百合等以单点产品切入,慕思股份选择产业整合路径。7月27日,慕思在东莞牵头成立“数字人体与智慧睡眠创新联合体”,联合华中科技大学工业技术研究院、多所高校及北京大学第三医院等三甲医疗机构、思谷智能等产业链企业共同参与。针对AI智能睡眠产品产业化落地的现实难题,思谷智能董事长王瑜辉表示,市场需求快速迭代,需兼顾“无感”体验与医疗级监测精度;产品可靠性要求趋近车规级标准;成本控制压力大,依赖新工艺和规模化量产摊薄高新技术成本。慕思集团CTO陈文泽认为,大模型在医疗场景下的可信度问题,即避免“幻觉”,是技术落地的关键瓶颈,行业还需统一上下游协议与服务标准。

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为什么影响人工智能

AI睡眠服务商转型需要算法、数据与健康管理能力,直接利好人工智能行业,但技术挑战和成本控制存在不确定性。

睡眠健康管理需求推动AI算法与数据服务发展智能床垫等产品增加对人工智能技术的依赖