行业情报 · 10.4

人工智能

AI、大模型、算法、机器学习、自动驾驶

200天有效净影响+25200天新出现
相关事件191200天统一口径
有效总影响30方向取绝对值后聚合
平均置信度74%综合判断
来源独立性98%29 个独立来源
上一周期净影响0上一200天
总影响变化率基数不足相对上一周期
影响扩散速度1有效事件 / 日
事件集中度1%越高越依赖少数事件
正负分歧度15%越高代表多空越均衡
原始平均强度61用于对照有效影响
200天 · 影响趋势

200天有效影响趋势

上一周期更新于 4/8/2026 00:57
事件方向构成正向 148 · 负向 13 · 混合/中性 30
影响周期

短中长期影响拆分

同一200天窗口内按影响期限拆分。

分析方法 effective-impact-v1
即时841% 有效影响占比
短期133123% 有效影响占比
中期361763% 有效影响占比
长期66712% 有效影响占比

有效影响综合方向、强度、置信度、重要度、时间衰减、来源验证与新颖度。

事件依据

事件影响依据

已筛选 04-09 时间桶;再次点击该时间点可取消筛选。

200天 · 1清除筛选
宏观政策、经济数据与全球环境
0
200天内暂无宏观类事件。
行业供需、价格、产能与产业链变化
1
01
行业其他04-16 08:30中期重要度 851 个独立来源

2026年3月中国日均Token用量突破140万亿,两年增长超千倍,部分模型公司20天收入超2025年全年

大模型属于复杂的数学系统,无法直接理解文字、声音或图像。大模型必须将原始数据转化为可处理的形式,Token是这种AI语言的基本单位。

展开完整正文(4 段)

2026年3月,内地平均每日Token使用量已突破140万亿个,在两年内实现了超过一千倍的增长。生成一段一分钟的影片,消耗的Token量超过100万个。2026年3月期间,中国大模型每周Token使用量曾连续三周位居全球第一。

新型应用形态的出现也在助推Token消耗增长。随着AI智能体等新形态应用普及,Token消费进入快速增长期。

2026年1月底以来,部分模型公司仅用20天就实现了超过2025年全年的收入。Token具备可计量、与算力成本挂钩以及跨模态适用等特性,成为连接技术供应与商业需求的有效中介。

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为什么影响人工智能

日均Token用量千倍增长且用量登顶全球,模型公司短期收入超去年全年,显示国内AI行业已进入大规模商业化落地阶段,对人工智能产业链形成强利好。

Token使用量爆发反映AI应用广度提升模型公司收入激增验证商业闭环全球排名领先增强产业话语权Token定价推动软件与云服务价值重估
公司经营、订单、项目与资本动作
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200天内暂无公司类事件。