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有效影响综合方向、强度、置信度、重要度、时间衰减、来源验证与新颖度。
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Hugging Face平台上的开源图像编辑模型被用于生成非自愿性私密图像。一项调查报告评估了该平台上最热门的9个图像编辑模型，其中7个模型在接收到直接脱衣提示词后输出了性化深度伪造图像。这些模型几乎缺乏基本防护，无需使用复杂绕过技巧即可生成违规图像。
研究人员在该平台上构建了用于追踪用户生成请求的Spaces空间，该空间未实际输出图像。在七天的测试期内，该空间收到超过1000次图像和提示词请求。统计显示，73%的请求具有性暗示性质，其中83%试图对图像中人物进行脱衣处理，受害者中95%为女性。接近7%的性化请求将目标指向儿童。
被测试的大多数Spaces空间实际被用于制作非自愿性私密图像，且用户大规模用于此类用途。该平台在平台层面尚未实施任何有效的安全保障手段。
专业软件领域包括AI模型开发工具和平台，事件暴露安全漏洞，可能促使平台加强内容过滤和模型安全机制，增加开发成本，同时用户信任受损。
奇安信天擎终端安全响应系统（EDR）中标某能源央企终端安全检测与防护系统项目。该项目聚焦全集团办公终端安全，覆盖信创与非信创环境。
项目将构建统一杀毒与EDR防护体系，实现全网终端集中管控、终端威胁全域感知与快速响应，以抵御病毒、勒索软件及APT攻击。
奇安信作为专业软件（网络安全）厂商，中标能源央企项目，显示其产品在关键基础设施领域的竞争力，有望带动其他能源企业采购，提升行业需求。