京东健康副总裁许俊在2026京东全球科技探索者大会介绍自研医疗大模型京医千询3.0，指出AI医疗存在需求识别、服务承接、长期管理三大业务断点，提出跨场景与长时程为下一阶段核心关键词

9月9日，2026京东全球科技探索者大会在北京召开。在AI+健康主题论坛上，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊介绍了公司自研医疗大模型“京医千询”3.0。

许俊表示，当前AI医疗已可实现问诊、报告解读等功能，但存在三大业务断点。一是需求识别断点，健康数据非连续，AI缺少长期记忆，在信息不全时容易仓促输出判断。二是服务承接断点，识别出健康异常后，缺少后续检测、诊疗、用药等服务承接，问题只解决一半。三是长期管理断点，健康管理是长周期过程，现有AI医疗大多停留在单次问答，缺少持续跟踪管理能力。

许俊提出，“跨场景”与“长时程”是AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。跨场景指打通线上与线下、院内与院外，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力贯通。长时程指改变AI医疗局限于单次问答的模式，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。

许俊表示，要实现这两步跨越，Harness尤为重要。Harness本意为马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁。2026年，这一概念在人工智能领域开始流行，指为AI模型构建的整套辅助系统，决定模型能调用哪些工具、能访问哪些资源、信息如何在不同子智能体之间流动、何时终止执行等。许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，认为这套行动空间将是弥合三大业务断点的工程载体。他表示，如何在该行动空间内调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是行业面临的必答题。