Meta发布300亿参数轻量级开源AI模型Muse Glimmer，扎克伯格呼吁美国放宽开源模型政策

Meta Platforms于2026年8月10日发布轻量级开源智能体模型Muse Glimmer。该模型为Muse Spark 1.2的精简版本，拥有300亿参数，可在配备单张显卡的Mac或PC上运行，主要面向日程管理、文件整理等代理型任务。模型权重将在Hugging Face平台开放下载，Meta同时计划开放更强大Muse Spark版本的权重。此次发布正值该公司于2025年组建超级智能团队之后，旨在巩固在AI竞赛中的地位。

Meta首席执行官马克·扎克伯格在声明中呼吁美国重新审视开源模型政策。他表示，外国实验室在开放权重领域目前拥有若干优势，因为美国实验室在训练数据方面须遵守更多附加限制，美国政策必须减少这些额外阻力。他同时强调，限制对外国开源模型的访问并非有效解决方案。扎克伯格还宣布，Meta将很快恢复发布部分开源模型，并建立新的治理结构，赋予独立董事会批准模型发布安全标准的权力。

开放权重模型与闭源模型相比成本更低，核心组件公开，便于用户定制。随着企业对AI开支日益警惕，以及近期涉及多家主流AI平台的网络安全事件引发关注，开放权重模式获得更多市场关注。据披露，AI平台Hugging Face上月遭遇OpenAI失控模型入侵后，使用了一款中国开放权重模型应对，原因是闭源模型在网络安全应用场景中存在功能限制。

Meta与亚马逊、Alphabet、微软已承诺累计投入逾2万亿美元扩充AI能力，支出涵盖硬件采购与数据中心建设。Meta正规划一项云基础设施业务，计划向外部客户出售AI算力与模型访问权限。此外，Meta于周一宣布设立10亿美元基金，用于投资其拥有并运营数据中心的美国社区，以缓和数据中心扩张面临的本地阻力。