月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3模型，成全球首个开放权重3T级模型，马斯克称“令人印象深刻”，17岁高中生陈广宇为论文共同第一作者

2026年7月，人工智能公司月之暗面发布新一代模型Kimi K3，总参数量达2.8万亿，为全球首个开放权重的3T级模型。特斯拉CEO马斯克在相关评测报道下留言“Impressive”，这是他第二次公开认可该团队。四个月前，马斯克曾在社交平台点赞Kimi团队一篇名为《Attention Residuals》的技术论文，该研究尝试重写主流大模型沿用近十年的核心结构，也是K3模型的重要支撑技术之一。论文的三名同等贡献共同第一作者中，来自深圳的实习生陈广宇当时17岁，仍在读高三。

陈广宇出生于2009年，中学阶段在国际学校就读。2024年4月，他决定暂停为大学申请而积累的社区服务、课堂成绩等事务，专注于学习计算机科学和人工智能。2025年3月，他开始接触机器学习，每天下载论文并使用Gemini进行提问式学习。同年5月，他在个人社交账号分享关于DeltaNet线性注意力机制的技术分析，获得麻省理工学院博士生杨松琳的回复，随后被美国初创公司Tilde Research的CEO联系。2025年7月，他独自前往加州帕洛阿尔托，在Tilde Research进行了七周实习，参与完成内存优化混合专家模型MoMoE项目。

实习结束后，陈广宇收到月之暗面邀约，加入Kimi拓展团队。2026年1月至3月，他与算法研究员苏剑林、苏州大学博士研究生张宇同完成AttnRes研究。苏剑林在个人博客中记录了研究分工：他提出“种子想法”并进行小规模实验，张宇和陈广宇参与后提出Block Attention Residuals设计，将层划分为多个区块并压缩区块信息，在保留效果的同时降低计算和通信成本。陈广宇加入月之暗面后，最早的工作之一是加速KDA（Kimi Delta Attention）计算内核，由此在Kimi K3的两大核心架构研发中均有贡献。

陈广宇并非传统意义上的“神童”，没有奥赛奖牌或跳级经历。2025年2月，他在北京一场中学生编程马拉松中展示了“人类第三只机械辅助手”构想，结识评委董科含，并入选后者发起的面向15至17岁青少年的未来领袖计划。经董科含引荐，他认识DeepSeek研究员袁境阳，并在指导下通过研读论文、追踪开源项目逐步建立机器学习认知。2025年7月，他在社交平台分享学习方法，称自己通过理解论文算法并阅读FLA上的Triton代码来学习，遇到不熟悉的语法再搜索相关知识。他曾在博客记录，2025年初为对抗失眠，尝试用表格记录室友鼾声频率与运动、饮食等因素的关系，训练预测模型准确率达70%。

陈广宇的个人社交平台显示，他于2025年3月开通视频账号，每天制作内容不到一小时，四天增长17万订阅量。月之暗面于2026年7月正式发布Kimi K3，陈广宇作为实习生参与核心架构研发，其经历被公开报道。