索尼在SIGGRAPH 2026上介绍PS5 Pro的PSSR 2超分辨率技术升级，采用核预测网络替代色彩预测网络，训练时间从4个GPU月降至不到1周，固件更新将启用增强图像质量开关

索尼互动娱乐在SIGGRAPH 2026上公布了升级版PlayStation光谱超分辨率技术（PSSR 2）的细节，该技术通过降低AI负载实现了对原始模型的改进。首席软件工程师丹尼尔·克雷格介绍了PlayStation 5 Pro上这一重新设计的核心思路：新算法并未扩大神经网络规模，而是减少AI承担的工作量。初代PSSR几乎将整个重建流程交给色彩预测网络（CPN），由模型直接预测输出颜色，迫使网络学习本可通过传统图形运算高效处理的任务。索尼与AMD工程师发现，这种方式导致HDR处理、时序重建和高倍率超分辨率环节出现问题。

在升级版本中，索尼恢复了大部分传统重建流程，将AI角色缩小至模式识别和决策层面。CPN被替换为核预测网络（KPN），后者预测混合权重而非最终像素颜色，实际混合操作由系统直接执行。由于模型不再隐式处理HDR色彩，其容量利用效率得以提升。重新设计的与历史数据的连接改善了梯度流动，使网络能学习更长的时序关系。此外，工程师引入输入空间椭圆高斯滤波器，旨在高倍率超分辨率下保持有效性，解决了原始模型在2.5倍和3倍图像重建中的问题。

克雷格展示的结果显示，升级版模型在图像质量和时序稳定性上均有提升，尤其在较低输入分辨率下，同时GPU时间和内存占用有所降低。训练时间大幅缩短，从初代PSSR的大约4个GPU月降至PSSR 2的不到1个GPU周。即将推出的固件更新将在PS5 Pro上启用“增强PSSR图像质量”开关，允许PSSR 2在支持的游戏中默认覆盖原始超分辨率模型。