翁荔重返OpenAI，此前从Thinking Machines Lab离职

翁荔于2026年7月27日在社交媒体上发布离职信，宣布7月28日是她在Thinking Machines Lab的最后一天。她在信中表示，过去7个月里，自己生病的频率和严重程度超过人生中的任何阶段，持续的压力和工作量已超出身体承受范围。她曾考虑承担职责更窄的岗位，但认为无法对负责的事情投入全部精力时，自己就没有做好工作。她依然热爱AI，希望下一份工作职责范围更清晰、环境更可预测，且不再是联合创始人角色。

2026年7月29日，OpenAI确认翁荔将重返公司，负责领导一支面向内部研究的高层级团队，支持包括“递归自我改进”在内的跨研究工作。递归自我改进是指让AI系统参与改进训练方法、研究流程乃至下一代模型，形成能力持续迭代的闭环。翁荔在OpenAI的早期履历始于2018年，她参与机器人团队Dactyl项目，通过强化学习和大规模领域随机化使机械手完成魔方操作。2021年起，她领导应用AI研究团队，参与语言模型部署与安全，建设有害内容评估数据、内容分类器及减少模型不安全输出的方法。GPT-4发布后，她整合Safety Systems团队，覆盖模型行为、安全评估、红队测试、内容审核和部署安全。2024年8月，翁荔升任OpenAI研究与安全副总裁，同年11月离职。

2025年2月，翁荔与OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂等人共同创立Thinking Machines Lab。公司成立初期方向是让前沿AI系统更易理解、定制和使用，强调多模态、人机协作、研究与产品共同设计。2025年7月，Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，由a16z领投，英伟达、AMD、Jane Street等参与，投后估值120亿美元。公司产品包括模型训练与微调平台Tinker、支持音频视频和文本实时输入的Interaction Models研究预览，以及首个开放权重模型Inkling。Inkling采用混合专家架构，拥有9750亿总参数、410亿激活参数，支持文本、图像和音频输入。

翁荔持续关注推理和模型自我改进，2025年发表《Why We Think》，2026年7月4日发表《Harness Engineering for Self-Improvement》。

翁荔离职后，Thinking Machines最初六名联合创始人中仅剩CEO穆拉蒂和首席科学家舒尔曼仍在公司。此前联合创始人安德鲁·塔洛克加入Meta，巴雷特·佐夫和卢克·梅茨返回OpenAI。据Business Insider统计，最初42名创始成员中已有13人离开。穆拉蒂回应翁荔离职时表示会想念她，很高兴她将健康放在首位，并感谢她的贡献。翁荔本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，期间获国家奖学金，后赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，研究方向为网络科学、复杂系统和社交网络信息传播。她也是技术博客Lil'Log的作者，该博客系统梳理强化学习、Transformer、Agent等前沿技术。

2025年11月，Thinking Machines曾尝试按500亿至600亿美元估值启动新一轮融资，2026年1月相关谈判未完成，市场估值回到约120亿美元。公司已与英伟达达成多年战略合作，计划从2027年起部署至少1吉瓦的下一代Vera Rubin系统，并与谷歌云签署了价值数十亿美元的算力协议。