智谱AI的GLM-5.2模型协助Hugging Face分析入侵日志，公司2026年1月上市后市值约4560亿元

2026年7月，全球最大的人工智能开源社区Hugging Face发布安全通告，称其生产系统在一次安全测试中遭遇由OpenAI模型驱动的自主智能体入侵。该智能体突破隔离环境后，在Hugging Face系统中留下超过1.7万条操作记录。Hugging Face安全团队尝试调用美国商业大模型协助分析，但因日志中的恶意代码触发安全护栏而中断。随后，团队改用内部部署的智谱AI模型GLM-5.2，在数小时内完成了原本需要数天的日志分析工作。

智谱AI的起源可追溯至清华大学计算机系。2006年，唐杰从该校博士毕业后留校，开始系统性地收集论文、作者、机构、专利和引用关系，通过算法构建知识网络，最终在清华实验室研发出学术搜索工具AMiner。该工具上线后实行免费开放，迅速在国内高校和研究机构普及，并延伸至海外。随着访问量增长，服务器和维护成本持续上升，唐杰曾一度考虑关闭系统。此后，研究者、地方政府和企业陆续提出合作需求，AMiner逐步形成免费版与收费版并行的模式，收费版面向政府、科研机构和科技公司提供深度信息情报服务。

2019年6月，AMiner从清华实验室拆分，智谱AI正式成立。唐杰、刘德兵、张鹏、李涓子、许斌和王绍兰组成核心创始团队，分别负责技术方向、系统研发、知识图谱研究及经营决策。经过讨论，团队决定改变方向，整合不同预训练方法的优势，开发自主的通用语言模型框架GLM。2021年，智谱发布百亿参数模型GLM-10B；2022年，参数量达1300亿的GLM-130B完成训练并向全球开发者开放，同时推出代码生成模型CodeGeeX。2023年3月，智谱发布开源模型ChatGLM-6B，该模型可在消费级显卡上本地运行，降低了开发者的使用门槛。

智谱AI的本地化部署业务成为其重要收入。2024年，智谱将经过微调的ChatGLM接入邮储银行反洗钱系统，用于读取交易流水、客户身份和账户信息，提取异常特征并生成报告初稿，模型嵌入银行原有风控流程并保留在客户自身环境中。2025年，智谱实现营收7.24亿元，其中约5.34亿元来自本地化部署，占比73.7%。然而，公司成本持续攀升，2022年至2025年累计净亏损约86.08亿元，仅2025年研发投入即达31.8亿元，超过当年收入。2024年，智谱用于购买算力的支出为15.53亿元，接近当年收入3.12亿元的五倍。

2026年1月8日，智谱以每股116.2港元登陆港交所，成为全球首家以通用大模型为主营业务的上市公司，公开市场给出的价格为43.5亿港元，折合人民币约38.6亿元。上市后半年内，智谱股价一度冲至万亿港元市值附近，随后因股份解禁、配售及竞品发布等因素回落，截至最近时点，公司市值为4560亿元人民币，不足高峰时期的五成。2026年7月11日，唐杰在内部信《巨浪已来》中提出为期两年的“摸高”计划，目标是让模型在接下持续数周甚至数月的任务后，自主拆解步骤、调用工具并检查结果，减少人工干预。