2026腾讯开悟人工智能全球公开赛在成都举行，聚焦四足机器人与无人机实物赛道，4433支队伍参赛，21支进决赛，宇树科技联合发起，具身智能人才缺口约100万

2026年8月13日，“2026腾讯开悟人工智能全球公开赛暨第十七届中国大学生服务外包创新创业大赛人工智能专项赛（D类）全国决赛”在成都举行。赛事吸引了来自666所高校的4433支队伍、13428名学生参赛。经过数月比拼，21支参赛队伍围绕四足机器人与无人机两大实物赛道展开决赛。机器狗依靠自身视觉感知穿越斜坡、台阶、砂石等复杂地形，无人机需全自主完成起飞、避障和悬停。选手面对的是全球具身智能领域公认的核心难题——从仿真到现实的迁移。

四足机器人强化学习挑战赛由腾讯开悟与宇树科技联合发起。决赛现场设置了一条全长15米、宽4.8米的单向直线赛道，包含斜坡、托盘台阶、砂石地等多个公开单元以及当天揭晓的隐藏挑战单元。选手的模型必须从仿真环境直接迁移到宇树Go2真机上完成全部任务，不使用遥控器，摄像头画面直接输入模型，同时完成视觉理解与12个关节的实时运动控制，所有计算均由机器狗自带算力完成，不依赖云端算力与外部网络。赛后，深圳大学的选手代表指出，从仿真到真机的迁移难度很大，仿真时模型未充分考虑机械结构、地面噪声等干扰因素。为提高模型在真实世界中维持功能稳定的能力，团队在训练环境中主动加入了不同干扰和噪声。

无人机赛场所属低空智能赛道由腾讯开悟联合清华大学、成都雷电鸟科技推出，赛事要求无人机以全自主方式起飞，自行规划路线、穿越障碍并最终悬停。选手在比赛中发现，真实环境中的柱子等障碍物导致定位极为困难，这是仿真训练中未遇到的情况。宇树科技产教融合负责人表示，物理摩擦力变化、传感器噪声、硬件延迟和地形不确定性都难以在仿真环境中完整复刻，当前选手的每一步探索都在为行业探路，真实的“失败数据”比仿真环境中的完美结果更有价值，有助于行业明确仿真到现实的边界和突破方向。

赛事期间，宇树科技的技术专家及负责人到场观察队伍表现和技术方案，并向部分优秀选手发出工作邀请。腾讯开悟方面表示，企业能够借此直接观察选手解决真实问题的过程，2025年以来已有企业现场招聘。数据指出，当前具身智能人才缺口约100万，2026年1月至4月，具身智能领域招聘指数较2025年同期增长15倍，人形机器人赛道招聘平均年薪为40.61万元，但供给端滞后，2026年全国开设具身智能本科专业的高校数量较少。腾讯成都公司总经理表示，人工智能正向从工具到伙伴的转变，未来AI人才需要懂算法、懂硬件、懂工程，赛事希望将产业真实需求转化为竞赛任务，帮助青年学生完成从理论到实践的完整锻炼。

赛事构建了一条从课堂学习、平台训练、赛事验证到科研探索和产业实践相互衔接的链路。腾讯开悟平台孵化于成都，当地拥有丰富的高校资源和多样化应用场景，如森林和农业环境。平台旨在连接高校与产业，将人才培养与真实场景进一步结合，培养与产业发展同频的技能人才。