上市银行半年报首次披露大模型token消耗量：平安银行日均超53亿，招商银行日均330亿

随着大模型在金融领域的应用不断深入，作为衡量AI应用规模的核心计量指标，token消耗量正成为银行财报的高频词。多家上市银行2026年半年报首次披露token消耗规模，部分银行日均token使用量较2025年末增长18倍，部分日均已达330亿。词元消耗量的增长，直观反映出银行业大模型已走出试点阶段，全面渗透到客户服务、风控合规、业务审核等应用场景。2026年3月，国家数据局将token正式定名为“词元”，并将其确立为数据要素价值释放的新路径，使AI服务的投入产出比可量化、可审计。

平安银行在半年报中披露，2026年上半年大模型日均词元消耗量超过53亿，同比增长约130%，累计落地大模型应用场景超450个。招商银行半年报显示，上半年日均tokens吞吐较2025年增长超78%，落地领域模型256个，较2025年末增长40%。据招商银行首席信息官周天虹在2026年6月底股东会上透露，招行日均token消耗量已达330亿。工商银行副行长赵桂德在中期业绩说明会上介绍，“工银智涌”大模型已在多个领域落地600余个场景。邮储银行半年报显示，已落地超370个大模型应用场景，日均交互词元超百亿。江苏银行上半年部署从十亿级到万亿级的15种模型，日均token使用量较2025年末增长18倍。

在效率提升方面，招商银行在半年报中披露，AI提效带来1388万小时等效人工工时贡献，落地智能化场景1386个，较2025年末增长62%。工商银行在私人银行领域建设AI原生的综合金融服务智能体，客户综合化、个性化服务方案生成时效由5天降低至3小时。在内控合规领域，工行打造“AI智审”智能体，上半年辅助合规审查人员风险揭示能力提升130%。在运行管理领域，工行构建凭证全字段要素识别能力，单笔处理速度较人工快25倍。邮储银行自助设备应用数字人辅助人工进行业务审核，人工作业效率提升40%。平安银行借助AI技术优化跨境业务流程，6月末跨境业务放款效率较2025年末提升约30%。交通银行构建航贸审查智能体，实现单证清分、要素审查、报告生成等任务自动化，日均审查超50万笔，处理效率提升超70%。