Google DeepMind发布AI气象模型WeatherNext，热带气旋路径预测时效平均提前24小时，三天精度媲美传统两天，已开源

全球多家气象机构联合发布的AI气象预测模型WeatherNext，在热带气旋预测领域取得技术进展。该模型由研究团队与多国气象部门合作开发，相关成果已发表于学术期刊。模型将全球气象动态数据与历史气象系统数据库相结合，对热带气旋的路径、强度和风力结构等关键指标进行预测，其预测时效较此前模型有所提升，三天的预测精度相当于传统模型两天的水平。

热带气旋是全球破坏性较强的自然灾害之一。过去五十年间，全球因气象灾害造成的死亡人数超过70万，经济损失达1.4万亿美元。传统预测模型在追踪气象系统移动轨迹时依赖宏观全球数据，而预测风暴强度及核心结构则需要高分辨率局部数据，预报员通常需要在轨迹和强度预测之间进行权衡。WeatherNext模型通过架构创新，将全球气象动态与近5000次历史气象系统的数据结合训练，以较传统模型粗糙百倍的数据分辨率实现预测，并可在单块处理器上快速运行多个集合预测，以辅助评估极端天气的概率分布。

该模型已在2025年风暴季期间参与实际防灾工作，成功协助相关气象机构预测飓风“梅丽莎”的增强过程及其登陆路径。目前，该模型代码及权重已正式开源，包含可在免费平台运行的轻量化版本，相关预测结果已整合至公开气象平台供全球科研人员和公众查阅。