OpenAI与Anthropic推动AI定价从每token成本转向每任务成本，应对Meta、SpaceX等低价竞争，Ramp数据显示企业采用放缓

OpenAI与Anthropic正推动AI定价标准从“每token成本”转向“每任务成本”，强调高溢价模型能一次性高效完成任务，从而降低综合成本。过去数周，两家公司相继就此表态。Anthropic金融服务主管Jonathan Pelosi在近期采访中指出，token成本只是衡量消耗了多少AI算力的代理指标，对企业而言，更好的代理指标是完成任务的实际成本。

这一定价叙事转变的背景是多家厂商正以极低的token价格挤压市场。以DeepSeek为例，其4月发布的旗舰开源模型输入输出token成本仅为Anthropic最先进产品的零头。过去一度鼓励员工最大限度使用AI的企业，在遭遇账单冲击后纷纷设限。

第三方数据给出了更为直接的信号。Anthropic最强、也最贵的广泛可用模型Fable 5，仅占其Claude软件支出的11%。按每任务成本计，Anthropic与OpenAI的模型仍是市场上最贵的，Anthropic的Claude Fable 5位居榜首；但两家也提供更具竞争力的低价产品，如OpenAI的GPT-5.6 Luna。越来越多客户正转向Artificial Analysis、Vals AI等第三方基准机构寻求独立评估，以对各家模型进行同类比较。