2026年上半年电子行业利润同比增长96.9%，长鑫科技科创板上市首日市值达3.28万亿元

国家统计局公布的数据显示，2026年上半年，全国规模以上工业企业利润中，电子行业利润同比增长96.9%，拉动全部规上工业企业利润增长8.5个百分点。其中，集成电路制造行业利润增长2579.5%。计算机整机制造、计算机外围设备制造行业利润分别增长689.3%和305.8%，半导体分立器件制造行业利润增长31.2%，电子专用材料制造行业利润增长209.7%，电子电路制造行业利润增长26.9%。

7月27日，存储龙头长鑫科技在科创板上市，首日开盘涨幅471%，收盘涨465.82%，市值达3.28万亿元，超越工商银行成为A股总市值最高的公司。

在郑州举办的“光合组织2026智能计算应用大会”上，参展商展示了国内首台十万卡AI算力集群。现场人员密集，服务器零部件及整机厂商与AI应用厂商交流频繁。一位GPU厂商人士提到，服务器价格波动剧烈，合同价有效期一度缩短至一周，一周后需重新核价。

浪潮计算机AI产品部廖广山介绍，普通人使用大模型时若需云端推理，占用云端算力；若需本地化部署以解决私密性问题，主要开支是购买服务器，模型开源可免费下载。针对不同训练需求，资源需求差异明显：运行DeepSeek需1倍资源，微调需4到8倍，推理训练需20倍以上。若仅需保证训练稳定性（如AI短剧中人物形象一致性），可购买大模型厂商的租户隔离服务，无需本地部署。

中科曙光高级副总裁李斌表示，算力离普通人越来越近。以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务科研院所，现在很大一部分资源已接入手机App后端，提供Token服务。海光信息服务器产品部总经理张攀勇指出，随着AI Agent时代到来，CPU承担的任务比重增加，包括任务编排、工具调用与记忆管理等，而GPU聚焦于模型推理。数据中心负载中，CPU与GPU的配比已从过去的1:4至1:8演变为约1:1。

关于算力未来趋势，李斌认为，算力总体方向是云化，边端设备配备轻量化算力实现实时响应，个人无需购买本地设备，通过App即可获取AI能力。海光信息副总裁应志伟表示，算力将像水电一样即开即用，所有业务深度接入AI能力。未来芯片布局不会局限于数据中心的大型AI芯片，手机、手环、智能眼镜等终端设备都将具备AI处理能力，大型算力中心继续承担顶级任务，应用场景将日益丰富多元。