该文件新增了关于零部件与计算资源的风险提示章节。苹果指出，零部件采购集中于少数特定供应商，使其更容易受到价格波动和供应短缺的影响，进而损害整体收入。苹果特别提到，存储芯片行业持续短缺，NAND Flash和DRAM领域的动荡已严重影响公司以商业合理条件获取足够数量零部件及产品的能力。
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苹果表示，其AI及机器学习服务高度依赖于能否获取足够的计算资源。随着全行业对此类基础设施的需求爆发式增长，市场已出现供应紧张、交货周期延长以及采购成本攀升的情况。除自身拥有的计算基础设施外，苹果还高度依赖第三方基础设施来满足计算需求。
苹果过去未在大规模AI基础设施领域进行巨额投入，而是依托第三方算力支持，例如利用Google的基础设施。目前，苹果主要通过其“私有云云端计算”生态系统运行AI工作负载。苹果已与Google及英伟达展开合作，通过Google云将私有云云端计算生态扩展至英伟达芯片架构，以缓解算力压力。相比之下，Google和亚马逊等竞争对手已研发出专属自研芯片以运行AI软件，而苹果在自研硬件细节方面公开信息有限。