行业情报 · 10.4

人工智能

AI、大模型、算法、机器学习、自动驾驶

7天有效净影响+15较上一7天 -7
相关事件1157天统一口径
有效总影响16方向取绝对值后聚合
平均置信度74%综合判断
来源独立性98%27 个独立来源
上一周期净影响+21上一7天
总影响变化率-36%相对上一周期
影响扩散速度16.4有效事件 / 日
事件集中度2%越高越依赖少数事件
正负分歧度11%越高代表多空越均衡
原始平均强度62用于对照有效影响
7天 · 影响趋势

7天有效影响趋势

上一周期更新于 4/8/2026 00:42
事件方向构成正向 90 · 负向 8 · 混合/中性 17
影响周期

短中长期影响拆分

同一7天窗口内按影响期限拆分。

分析方法 effective-impact-v1
即时00% 有效影响占比
短期44624% 有效影响占比
中期123966% 有效影响占比
长期19911% 有效影响占比

有效影响综合方向、强度、置信度、重要度、时间衰减、来源验证与新颖度。

事件依据

事件影响依据

已筛选 07-28 00时 时间桶;再次点击该时间点可取消筛选。

7天 · 25清除筛选
宏观政策、经济数据与全球环境
6
01
国外宏观A股07-28 06:55中期重要度 851 个独立来源

2026年上海世界人工智能大会期间,29国签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》,中国将输出算力、技术及产业经验,帮助发展中国家建设数据中心和通信网络等数字基础设施。

2026年上海世界人工智能大会期间,29国代表签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》。中国近年来推动的人工智能国际合作,通过输出算力、技术和产业经验,帮助合作国家建设数据中心、通信网络和新能源供电等数字基础设施。合作对象覆盖亚洲、非洲、拉美等多个地区,合作内容集中在人才培养、基础设施建设、技术交流和产业应用。

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中国在数据中心、通信网络、新能源供电等领域积累了完整产业链,可以提供从建设到运营的一体化方案。输出的不只是服务器,而是完整的算力体系。中国越来越多的大模型和开发工具走向开源,使合作国家无需投入巨额研发资金即可利用成熟技术开展本地创新。中国积累的农业、制造业、能源、医疗、政务等产业实践,帮助合作国家减少试错成本,加快数字化转型。

人工智能基础设施带来的收益具有长期性。数据中心投入运行后,可以服务政府治理、农业、能源、制造业等多个领域,不断提升当地生产效率。智慧农业提高产量、智慧能源降低损耗、数字政府提升行政效率,这些最终转化为经济增长动力。中国推动的人工智能国际合作,输出的是算力服务、技术能力和数字解决方案,提高了产业附加值。

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为什么影响人工智能

中国主导的AI合作组织为国内人工智能企业直接打开亚非拉新兴市场,算力、模型与应用服务出口预计将显著增长,同时开源策略有助于建立以中国技术为核心的标准体系。

海外市场拓展技术标准输出基础设施订单开源生态构建
02
国内宏观其他07-28 14:35中期重要度 701 个独立来源

广东人工智能核心产业规模超3000亿元,同比增长超40%,占全国四分之一,并在制造、农业、消费电子等领域实现多项应用落地

TCL在广东惠州的智能电视生产基地中,人工智能大脑统一调度排产,自动导引车和机械臂有序运行。电视机进入密闭光廊进行质检,质检数据快速弹出。TCL实业大显示制造管理平台总经理赵大力表示,智能产线效率更高,质检合格率稳定在99.8%以上。

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佛山海天味业的酱油酿造车间使用人工智能“电子鼻”逐瓶检测酱油样品。海天味业数智化总工程师黄树亮介绍,通过自研香气采集设备和传感器阵列,将感官经验转换为数字模型,构建起酱油香气组学谱库。东莞模德宝公司依托智能平台,实现一名操作员调度两条产线。现场管理人员李云介绍,过去工艺数据记在老师傅脑子里,现在录入系统,年轻人经短暂培训就能上岗,生产交期平均缩短30%。

佛山伊之密数字化工厂中,不同规格的注塑机混线生产,不同型号的零部件由自动导引车准确送达。伊之密首席技术官周俊表示,打造全流程智能化柔性混线生产体系的关键是数字化转型,转型后工厂生产周期与运营成本均降低30%以上。广州黄埔区极飞科技的超级农场中,农业无人机以每秒8米的速度掠过,300亩地30分钟飞播完毕。极飞联合创始人龚槚钦介绍,依靠“农田大脑”,3000亩试验田只需两人管理,每亩水电成本下降47%,农药用量减少30%。

东莞凤岗克里特云科展厅中,一副人工智能眼镜仅23.9克,外观与寻常眼镜接近。创始人张家炜介绍,戴上它,听障人士能够通过语音转文字“听见”声音,视障人士能够通过实时语音导航“看见”世界。深圳南山极壳科技展示区中,一款2千克重的人工智能外骨骼引人注目。创始人孙宽介绍,今年5月有探险团队穿着极壳的外骨骼登顶珠峰。

截至2025年底,广东人工智能核心产业规模超3000亿元,同比增长超40%,总量占全国1/4。今年4月,《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》印发,围绕七大方向、63项重点任务,为人工智能赋能铺展更广阔图景。

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为什么影响人工智能

广东省人工智能产业规模快速扩张并获省级行动方案支持,制造、食品、农业等领域典型应用显示技术渗透加速,直接利好人工智能核心产业。

政策支持产业规模高速增长多行业应用案例验证
03
国内宏观其他07-28 11:40中期重要度 883 个独立来源

2026年上半年税收数据印证经济回升,清洁能源与高技术产业增势强劲

税收大数据显示,2026年上半年我国经济运行呈现向好态势。国家税务总局局长胡静林在7月28日国务院新闻办举行的“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上介绍,1至6月全国已办理涉税事项且正常经营的活跃经营主体数量同比增长20.2%,有税申报户数同比增长10%。上半年税务部门累计征收税费收入16.7万亿元,其中税收收入超过10万亿元,同比增长4.9%。同期,工业企业销售收入同比增长7.1%,制造业销售收入同比增长7.3%;工业企业销售收入占全部企业销售收入的比重达36%,较2025年同期提高2.2个百分点,工业设备投资总额同比增长9.8%。

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产业结构高端化趋势明显。高技术产业、数字经济核心产业销售收入同比分别增长15%和8.7%,占全部企业销售收入比重同比分别提高1.7和1.1个百分点。装备制造业、信息传输软件和信息技术服务业、科技服务业三个与新质生产力紧密相关的行业销售收入占全部企业销售收入的比重达23.5%,较2025年同期提高2.2个百分点。生态保护和环境治理业销售收入同比增长6.9%,以风、光、水、核等为代表的清洁能源发电销售收入同比增长17.1%,占电力生产销售收入的38.8%,较2025年同期增长3.8个百分点。

上半年个人所得税收入同比增长约13%,成为我国第三大税种。年收入居前1%的个人申报缴纳的个税占个税总量五成以上,年收入居前10%的个人占九成左右。6月30日,第七次个税综合所得年度汇算工作顺利完成,全国超2亿纳税人办理了汇算申报,同比增长4.38%,超过1亿纳税人申报退税,退税总金额超过1500亿元。年收入12万元以下的群体在享受基本减除费用和专项扣除后基本无需缴税或只需少量缴税,超过七成人群汇算后无需缴税,有税人群中超过六成适用3%税率。

国家在养老、医疗、教育、就业等领域实施的惠民税收优惠政策上半年减免税同比增长11.8%,有1.26亿人享受个人所得税专项附加扣除,减税金额超过3200亿元。税务部门协同人社部门推进新就业形态人员职业伤害保障试点,2026年7月1日起试点范围扩大到全国,累计惠及2910万人。上半年支持科技创新和制造业发展的减税降费及退税达1.91万亿元,其中研发费用加计扣除等政策减税降费6596亿元,高新技术企业减按15%税率征收企业所得税等政策减税约2520亿元,先进制造业企业增值税加计抵减等政策减税降费近1万亿元。

税务部门持续推进整治“内卷式”竞争和纠治“开票经济”。国家税务总局副局长王道树表示,2026年上半年各地税务部门推动各省份废止或修改违规招商引资涉税文件或协议条款833件,严防违规返税破坏市场公平统一。税务部门发布纳税人合规开票的正负面清单,其中正面清单16条、负面清单28条,加力纠治“开票经济”带来的“内卷式”竞争问题。被排查出存在“开票经济”问题的企业开票金额同比下降37.7%,全国每百元发票“含税量”较2025年提高13.7%。

上半年全国依法查处各类涉税违法行为挽回税款损失1806亿元,同比增长20.8%。其中查处骗取和违规享受税收优惠企业3200余户,查补收入120亿元;查处涉嫌虚开骗税企业3.24万户,挽回出口退税损失46亿元;查处违规涉税中介500余户。2026年1月1日起增值税法及其实施条例正式施行,上半年税务部门征收增值税收入3.87万亿元,同比增长6%,全国新登记增值税一般纳税人109万户,同比增长25.2%。

税务部门持续优化办税服务。智能办税事项覆盖面已提升至85%,办税时长平均缩短20%。在停车场、商超零售、餐饮住宿等民生领域试点推行“支付即开票”,持续优化离境退税“即买即退”服务,上半年办理离境退税的境外旅客数量同比增长366%,退税商品销售额和退税额同比增长69%。《互联网平台企业涉税信息报送规定》实施已满一年,2026年一季度申报缴税的平台内商户数量较规定实施之前增长37%,平台内小规模纳税人向上游企业取得发票的金额同比增长48%,环比提升20个百分点,较2025年首次报送时翻了一倍多。

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为什么影响人工智能

AI产业既受益于数字经济整体增长,也享受高新技术企业税收减免,收入和利润弹性较大。

数字经济核心产业销售收入增长8.7%,人工智能是数字经济重要方向高新技术企业税收优惠直接降低税负,利于AI企业扩大研发与商用落地
04
国内宏观A股07-28 08:00中期重要度 751 个独立来源

2026年陆家嘴论坛聚焦金融与科技创新适配,中国科技型中小企业贷款余额达4.03万亿元,获贷率50.4%

截至2026年一季度末,获得贷款支持的科技型中小企业达30.33万家,获贷率为50.4%,本外币科技型中小企业贷款余额4.03万亿元,同比增长20.9%。

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为什么影响人工智能

人工智能领域高度依赖创新企业和研发投入,融资改善直接推动技术突破和商业化进程。

科技型中小企业贷款高速增长,为AI算法、数据服务和行业应用企业提供研发资金获贷率上升使更多AI初创公司能够维持高研发投入
05
国外宏观其他07-28 14:10中期重要度 751 个独立来源

特朗普政府拟要求OpenAI、Anthropic、谷歌最先进AI模型发布前接受30天政府审查,8月1日完成监管框架

特朗普政府正在推进针对前沿AI模型的监管框架,要求企业在公开发布前将最先进模型提交政府审查。白宫国家网络总监办公室约两周前将框架草案分发给OpenAI、Anthropic和谷歌,三家公司随后联合提交了修改意见。该框架源于特朗普今年6月初签署的一项行政令,设定的完成期限为8月1日。框架旨在为政府审查强大AI模型建立更为规范的流程,重点针对具备快速发现网络安全漏洞能力的前沿模型。

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行政令的出台直接关联到Anthropic旗下前沿模型Mythos,该模型具备攻击性网络安全能力,Anthropic主动推迟了其大规模公开发布。特朗普政府寻求在维持对AI监管放手立场的同时,确保对新模型国家安全风险的有效监督。行政令规定AI实验室须在向其他合作方发布受覆盖前沿模型前,向联邦政府提供最长30天的访问窗口,并给予各政府机构60天时间设计具体框架。

框架的关键分歧之一在于如何界定前沿模型的范围。判断前沿模型的指标涵盖模型规模、部署方式以及由第三方评估衡量的特定用途能力。

开源模型的处理方式是另一核心问题。企业与政府之间已就开源模型是否应基于其能力获得自愿审查豁免展开平行讨论。支持豁免的观点认为美国公开可用的开源模型目前仍落后于中国同类产品,减少监管可确保其追赶空间。若框架未将开源模型列为前沿模型,这些模型将无法参与该计划,也将被切断获取相关资源的渠道。

特朗普政府坚称遵守框架并非强制性要求,但其实际约束力受到关注。白宫此前对Anthropic实施出口管制,令外界对自愿承诺的可信度产生疑问。白宫已向部分企业表示,负责执行模型审查的机构将由国家安全局与商务部下属的AI标准与创新中心联合承担。

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为什么影响人工智能

对最先进模型实施发布前审查将直接延长OpenAI、Anthropic等头部企业的上线周期,增加合规负担,抑制前沿模型快速迭代,短期对AI创新速度和商业化节奏构成负面压力。

监管收紧模型发布延迟合规成本上升
06
国内宏观其他07-28 12:04中期重要度 601 个独立来源

申万宏源董事长刘健在科技创新产业融合发展大会上表示,公司已投资无问芯穹、西井科技,支持安集科技完成可转债再融资、挚达科技港股上市

2026年7月28日,由主办、申万宏源证券作为合作伙伴的“2026科技创新产业融合发展大会”在上海召开。申万宏源证券党委书记、董事长刘健在会上致辞。

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刘健在致辞中列举了上海在人工智能、集成电路、生物医药、智能汽车和人形机器人等领域培育的代表性创新企业,包括MiniMax、阶跃星辰、沐曦、燧原、智元机器人、傅利叶智能。

申万宏源证券近年来深化“研究+投资+投行”一体化服务体系。在研究端,成立产业研究院,加强对人工智能、集成电路、商业航天、低空经济等新兴和未来产业的研究。在投资端,投资了无问芯穹、西井科技等上海科创领域的优质中早期项目。在投行端,支持上海半导体企业安集科技完成科创板可转债再融资,新能源企业挚达科技登陆港股。此外,2025年7月在徐汇模速空间挂牌申万宏源上市服务站,11月牵头成立徐汇区AI金融科技生态联盟,12月在闵行大零号湾揭牌投融资服务站。

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为什么影响人工智能

申万宏源深化服务支持人工智能创新企业,如MiniMax、阶跃星辰等,有利于行业融资和发展。

金融支持产业生态
行业供需、价格、产能与产业链变化
5
01
行业其他07-28 04:49中期重要度 901 个独立来源

软银集团在美国建设AI数据中心,OpenAI考虑入驻,正与英伟达协商约2500亿美元信用担保以签订租赁合同

软银集团(SBG)在美国建设面向人工智能的数据中心。美国人工智能企业OpenAI正在考虑入驻该数据中心,并与美国半导体企业英伟达协商获得约2500亿美元(约40万亿日元)的信用担保,以签订租赁合同确保据点。担保对象包括数据中心的租赁费和设施建设所需的债务。如果担保实现,尚未盈利且为非公开企业的OpenAI将更容易从金融机构获得资金。

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SBG于3月宣布,年内将在美国中西部俄亥俄州开始建设面向AI的大规模数据中心。该计划由日美企业联合投入5000亿美元规模。

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为什么影响人工智能

OpenAI作为核心租户入驻,表明头部AI企业对大规模算力存在硬性需求,数据中心建设将使AI行业突破算力限制。

AI训练与推理的算力供给瓶颈有望缓解OpenAI租用数据中心支撑其模型迭代催化下游AI应用开发商加速商业化
02
行业A股07-28 10:49中期重要度 701 个独立来源

东莞发布AI服务器产业政策,目标2030年全产业链产值突破5000亿元,计划五年投入千亿元开发算力产业岛

2026年,东莞在服务器产业供需对接活动上发布“一策一岛”:首个AI服务器专项产业政策《东莞市推动AI服务器产业高质量发展实施方案》和核心载体“东莞算力产业岛”。

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《方案》锚定2030年东莞服务器全产业链产值突破5000亿元的核心目标,明确培育1至2家千亿级链主企业、3至5家百亿级骨干企业,集聚一批细分领域专精特新配套厂商,打造覆盖“核心部件—整机制造—系统集成—算力运营—行业应用”的完整产业生态。

算力产业岛是东莞“一岛多极、全域协同”算力布局的核心支点。未来五年,东莞计划投入千亿元开发岛内约9000亩空间。至2030年,目标成为全市5000亿元AI服务器产业集群核心增长极。

2025年4月,东莞明确将人工智能作为推进新质生产力发展的关键引擎。2025年12月,东莞市委确立以人工智能为主导的创新型产业发展导向。2026年5月,《东莞市全球智造中心建设总体方案(2026—2030年)》出台。

2025年,东莞服务器产量逼近60万台,全产业链产值接近千亿元。全国每10台服务器中就有1台产自东莞。95%的元器件在“一小时产业圈”内完成配套。

算力产业岛地处粤港澳大湾区几何中心,30分钟通达广深主城区,1小时覆盖穗深港三大国际机场,坐拥狮子洋黄金岸线、紧邻东莞港。在东莞的算力版图中,松山湖主攻芯片研发,滨海湾聚焦智算,龙凤新片区布局先进封测,东坑、企石等镇街负责配套制造,各板块围绕算力产业岛协同分工,形成“一岛多极、全域协同”的完整生态。

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为什么影响人工智能

政策明确聚焦AI服务器产业,设定了超5000亿元的产值目标和链主培育计划,将通过算力产业岛等重点项目大幅提升区域AI算力供给能力,直接利好AI服务器整机制造及人工智能基础设施服务商。

政府投资与补贴直接拉动AI算力基础设施需求本地一小时产业圈配套完善降低整机成本链主企业培育加速AI服务器技术与产能突破
03
行业其他07-28 09:15中期重要度 601 个独立来源

脑机接口行业加速发展;部分产品在2026年进入商业化阶段;全球脑机接口市场规模从2025年的24.1亿美元增长到2035年的121.1亿美元

脑机接口行业近十年加速发展,在资本和政策支持下,快速走过技术研发、动物试验、临床试验阶段,部分产品在2026年进入商业化阶段。2026年是半侵入式产品的商业化元年。行业呈现头部企业探索技术天花板、中小企业分工协作加速商业化的态势。

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为什么影响人工智能

脑机接口作为人工智能的重要应用方向,商业化时间表明确,市场规模预测显示长期增长,行业整体受益于技术突破和资本关注。

技术迭代与产品化应用场景拓展产业链协同
04
行业A股07-28 08:30中期重要度 721 个独立来源

中国液冷服务器渗透率从2021年不足3%升至2025年20%,全球AI数据中心液冷渗透率升至33%;华为、中兴通讯、新华三、浪潮等服务器厂商超节点系统全线升级液冷

液冷数据中心成为AI产业关注的焦点。从风冷到冷板式液冷,再到全液冷架构,数据中心散热的演进路径日渐清晰,这是人工智能浪潮下算力密度飙升催生的基础设施重构。

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中国液冷服务器渗透率从2021年不足3%提升至2025年的20%。全球AI数据中心液冷渗透率从2024年的14%提升至2025年的33%。冷板式液冷占据主导地位,浸没式液冷当前份额较小,仅适用于超算、高密度AI训练等特定场景。2026世界人工智能大会上,华为、中兴通讯、新华三、浪潮等头部服务器厂商的超节点系统已全线向液冷升级。专为万亿级大模型训练设计的昇腾950超节点强调了液冷配置,中兴OEX超节点实现冷板液冷全覆盖。

液冷工质是液冷系统的关键介质。《冷板式液冷数据中心技术要求》等行业标准已发布,但液冷工质领域的标准化仍有大量工作待完成。PG 25、EG 25、去离子水等液冷工质尚未实现统一。PG 25的标准组成是25%丙二醇和75%去离子水,各厂商会添加少量专用添加剂,配方不对外公开。PG 25和EG 25均具有抗冻性,纯水在0°C结冰,户外管道冬季面临冻结风险,PG 25可有效避免此问题。去离子水应用场景受限,PG 25更适合液冷长链路的大数据中心部署。液冷工质更换周期尚无行业统一标准。

液冷的运维复杂度和建设成本是现实挑战。新建数据中心普遍采用风液混合架构,风冷占比持续下降。从IT设备侧看,液冷渗透率持续走高。

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为什么影响人工智能

液冷方案可支撑更高功率密度的AI芯片集群,降低能源消耗,有利于AI训练与推理基础设施的大规模部署,间接加速AI应用发展。

AI训练算力密度提升数据中心PUE优化大规模集群部署可行性
05
行业美股07-28 12:33中期重要度 851 个独立来源

2025年7月24日;谷歌披露二季度业绩;云业务收入同比增长82%

2025年7月24日,谷歌披露二季度业绩,云业务收入同比增长82%,资本开支进一步上调。次日谷歌股价下跌,领跌硬件板块。

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企业开始计算AI支出回报。一家美国出行平台的技术负责人在两小时内部演示中花费1200美元,工程团队四个月用完全年AI预算。84%的工程师使用具备自主执行能力的编程助手,已提交代码中有70%来自AI工具。公司随后为每位员工、每个工具设定1500美元的月度支出上限。前沿模型与廉价模型输出价格差距最高可达上百倍。开放模型路由平台每周处理的token达到25万亿量级。

海外头部模型发布后不到一个月,智谱的GLM-5.2和月之暗面的Kimi K3推出,公开评测分数接近。美国国内对是否限制中国开源模型存在争议,一方从国家安全出发主张限制,另一方强调开放权重对竞争、成本和安全测试的价值,目前没有定论。

截至2025年7月23日,北美五大云厂商2025年合计资本开支4115亿美元。2027年约1.02万亿美元,同比增长32%。谷歌二季度单季资本开支相当于同期经营现金流的115%,自由现金流上市以来首次转负,公司通过股权和债权融资支撑投入。

2025年起,英伟达、AMD等芯片企业陆续对OpenAI、Anthropic等实验室提供融资以换取芯片订单。英伟达对其中一家投资规模最高可达1000亿美元。AMD于7月宣布向另一家投资最高50亿美元,换取最多2吉瓦的加速器部署。拿到钱的实验室转手向云厂商购买算力,其中一家与甲骨文签下约3000亿美元的云服务合约。云厂商为交付算力又向芯片厂采购数百亿美元芯片。台积电在7月16日业绩说明会上被问及是否会跟随客户做类似财务安排,管理层回答“目前没有”。

2025年5月,三家存储原厂同时出现在一家头部AI实验室的融资名单中,官方定位为“战略基础设施伙伴”,并同步签署多年供货协议。6月,其中一家与该实验室达成联合设计、多年供货、内部部署与参与融资的一揽子协议。

全球31家主要制造企业自下而上汇总,半导体制造环节资本开支从2025年的1681亿美元增长到2028年的3417亿美元,三年翻倍,年均复合增速27%。增量集中在最先进的逻辑代工和三家存储原厂。2028年对应的晶圆厂设备投资约2414亿美元,2026至2028三年合计制造投资为8612亿美元。

价格水平仍在创新高,但加速度转负。海外五大原厂股份在6月中下旬先后见顶,一个月内回撤27%至50%。

海外资金对中国科技资产的兴趣集中在两条链:一是全球AI产业链上的中国公司,以光模块和印制电路板为代表;二是国产化,覆盖代工、AI芯片设计和设备。

美国《远程访问安全法案》(RASA)已获众议院通过,仍需参议院批准并签署成为法律。该法案意图将“隔海租用受管制算力”纳入授权管理。另一部《硬件技术控制多边协同法案》(MATCH)处于提案阶段,要求荷兰、日本采用与美国等效的出口管制规则,至少覆盖所有浸没式光刻设备。

在开放模型平台上,中国模型已占美国企业调用量的三成以上,峰值接近46%。

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为什么影响人工智能

中国头部大模型已占美国企业调用量三成以上,性能差距显著缩小,增强了中国AI产业的竞争力。但美国RASA法案通过众议院以及MATCH法案的推进,有可能对中国模型的海外使用形成障碍。同时,企业开始计算AI支出的实际回报并设定上限,表明AI应用端正从狂热转向理性,对行业的长期渗透节奏构成双向影响。

中国模型性能快速逼近海外领先水平美国立法限制中国模型使用的风险上升企业AI支出回报评估趋于审慎
公司经营、订单、项目与资本动作
14
01
公司美股07-28 08:34中期重要度 881 个独立来源

英伟达与SK集团达成合作,双方业务往来规模超过5000亿美元

英伟达上周五公布与韩国企业集团SK集团达成合作,双方业务往来规模超过5000亿美元。

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为什么影响人工智能

合作确保英伟达GPU的关键零部件供应,支持其AI超级计算集群的扩张,从而推动整个人工智能行业的算力成本下降和应用渗透

算力基础设施扩展预期AI模型训练与应用加速关联硬件及软件服务需求提升
02
公司美股07-28 01:08中期重要度 701 个独立来源

Alphabet将2026年资本支出上限从1900亿美元上调至2050亿美元并提高2027年预测,此前完成800亿美元股权融资导致约2%稀释

Alphabet在6月进行了800亿美元的股权融资,导致约2%的股票稀释。随后在上周,该公司提高了2026年和2027年的资本支出预测,将2026年资本支出上限从1900亿美元提高至2050亿美元,原因是计算能力需求激增导致供应受限。公告后该公司股价下跌。

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为什么影响人工智能

计算能力需求激增主要由AI应用驱动,Alphabet加大投资将加速AI基础设施建设,利好人工智能行业。

AI算力基础设施投入增加
03
公司其他07-28 11:17中期重要度 701 个独立来源

芯和半导体与联想在DAC联合发布EDA Agent,实现PCB全流程AI闭环,联想AI PC主板建库效率提升50%,SERDES仿真寻优效率提升80%

在2026年Design Automation Conference(全球设计自动化大会)上,国产EDA企业芯和半导体与联想集团联合发布了EDA Agent最新成果。该成果打通了PCB研发从设计到仿真验证的全流程AI设计闭环,并已落地于联想AI PC主板PCB研发。

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据发布信息,该EDA Agent的应用使自动化建库效率提升50%,SERDES全链路优化仿真寻优效率提升80%以上。

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为什么影响人工智能

EDA Agent是AI在电子设计自动化领域的典型应用,展示了AI agent技术解决复杂工程问题的能力,可能推动其他行业借鉴AI辅助设计模式。

AI技术落地工业设计示范效应推动AI在更多设计场景应用
04
公司美股07-28 08:15短期重要度 601 个独立来源

Waymo在奥斯汀无人驾驶出租车累计收到83张停车罚单总额9325美元

Waymo在得克萨斯州奥斯汀市面临停车罚单问题。自2024年进入该市场以来,其无人驾驶出租车累计收到83张停车罚单,罚款总额达9325美元。截至今年7月中旬,已支付7433美元罚款,仍有1892美元未缴纳。违规行为主要包括在拖车禁停区停车64次、未支付计时停车费13次,以及因占用车道停车收到9张罚单。金额最高的一张罚单达519美元,原因是车辆占用了残疾人专用车位。

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Waymo目前在奥斯汀运营超过300辆无人驾驶出租车,约占其在得州车队规模的一半。在两次载客任务之间,部分车辆会停靠公共停车位等待订单,也有车辆返回由Uber管理的运营中心进行停车、充电和清洁。

此前,一辆Waymo汽车曾部分侵占铁轨被警方拖走,另有车辆在小学门口等待乘客时占用残疾人车位。还有居民投诉称,一辆Waymo在教堂停车场入口怠速停留超过5分钟,导致礼拜车辆无法正常进出。奥斯汀的停车罚单以车辆为处罚对象,而非驾驶者,因此运营企业需承担责任。Waymo发言人表示,公司不会要求获得特殊待遇,会审查每张罚单,如认为处罚有误将通过法律程序提出异议。

Waymo已计划自2028年1月起在奥斯汀和亚特兰大通过自有应用独立运营,目前通过Uber平台提供的服务将至少持续至2028年5月。

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为什么影响人工智能

停车罚单暴露自动驾驶出租车在公共道路合规方面的短板,可能削弱公众对无人驾驶的信任,并增加运营成本;短期内可能影响Waymo在奥斯汀的扩张计划。

运营合规成本监管环境变化
05
公司其他07-28 08:35中期重要度 451 个独立来源

Anthropic产品设计师的副项目Claude Design转正,上线首周用户超100万,可导出PDF、PPTX并连接Canva、Adobe

Anthropic产品设计师Nate Parrott是Claude Code团队中唯一的设计师,团队还有两名工程师。2025年11月24日,Opus 4.5发布。此后,两名工程师的交付节奏明显加快,产出增加,而Parrott的设计产出速度保持不变。

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Parrott利用业余时间开发了一个副项目。他让Claude生成HTML作为交互视觉媒介,并套上一个:左侧聊天,右侧实时预览。他将Anthropic品牌的字体、配色、素材和设计原则融入提示词中。该内部原型被团队产品设计师用于制作可交互原型。

2026年1月13日,Anthropic宣布扩建Labs,由Instagram联合创始人Mike Krieger和Ben Mann负责。Claude Design从副项目获得正式资源,转为产品。产品定位为前期视觉沟通工具,用于幻灯片、落地页、PDF、邮件、动画、社交媒体图片等。

Claude Design可导出PDF、PPTX、HTML,并连接Canva、Adobe、Gamma、Miro、Replit、Vercel、Wix等工具。它并非图像生成模型,不适合制作Logo,用户需自行导入已有Logo、图片和品牌素材。

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为什么影响人工智能

Anthropic推出AI驱动的设计工具,展示了生成式AI在创意前期沟通中的实际效用,上线首周百万用户验证了市场需求,可能推动AI在专业软件领域的渗透。

产品功能拓展生成式AI应用场景落地用户基础增长
06
公司其他07-28 11:50中期重要度 601 个独立来源

东莞数字人体与智慧睡眠创新联合体在慕思总部揭牌,尹周平任首席科学家,T12系列搭载自研睡眠垂类大模型实现报告生成与智能问答,多家医院获设AI研究型病房

7月27日,东莞市数字人体与智慧睡眠创新联合体在慕思总部揭牌。联合体由东莞市科学技术局和厚街镇人民政府指导,慕思与广东华中科技大学工业技术研究院联合主办,约300人参加。

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中国科学院院士尹周平受聘联合体首席科学家,慕思集团CTO陈文泽出任行政总师。北京大学第三医院、东莞市人民医院、东莞市妇幼保健院等多家三甲医院获授牌,设立联合体“AI智慧化研究型病房”,实现居家睡眠监测与医院临床诊疗的双向通道。

陈文泽在专项汇报中介绍,联合体自主研发的睡眠垂类大模型已完成基础知识库与本地部署模型搭建,并落地慕思T12系列产品,实现睡眠报告生成、个性化改善方案推送及智能问答。依托大模型可实现睡眠微环境联动调节,结合实时睡眠监测与语音交互指令,联动床垫、电动床、灯光、空调等全屋设备动态优化睡眠环境。在产品研发层面,联合体推出AI个体化睡眠支撑系统,具备AI人体识别、物理结构定制、动态自适应三重能力。

联合体规划了睡眠医学理论、睡眠人因工程、睡眠监测、睡眠分析、睡眠干预、睡眠大模型、临床评价与示范推广体系等七大核心子项目。陈文泽透露,将建设医疗级睡眠数据中心,持续扩充百万级人体工学数据模型与百亿级睡眠行为数据,推动居家智能预警睡眠呼吸暂停、心率变异等早期慢病风险,并开展心脏微震动监测临床验证。

圆桌论坛上,产业链配套企业代表表示,东莞完备的供应链体系可支撑核心零部件与整机一体化开发,联合体将统筹产业链分工协作,攻克量产难题。按照发展规划,联合体将持续迭代睡眠健康AI智能体商用终端产品,形成可复制、可推广的东莞特色产业发展模式。

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为什么影响人工智能

睡眠垂类大模型的自主研发与产品化,展示了AI在健康垂直场景的落地能力,有助于推动人工智能在医疗健康领域的应用拓展,但需关注技术成熟度与数据隐私问题。

垂直领域大模型应用落地产学研合作模式
07
公司其他07-28 13:48短期重要度 601 个独立来源

KDDI携手共同通信社等约30家媒体推出AI应用Buffmee,基于约150个信息源回答问题并标注出处

KDDI于1月28日宣布,与约30家媒体和出版社合作推出人工智能应用Buffmee。该应用利用文章回答用户问题,并明确标注出处,旨在提升信息可靠性和专业性。出版社按使用频率获得收益,并能通过引用增加读者接触。

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应用基本免费,付费可解锁限定内容,支持搜索人气料理家食谱和铁道杂志数据等。未来计划增加从过期美食杂志收集附近店铺文章的功能,以及直接阅读引用杂志或书籍的功能。参与方包括约150个内容源。

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为什么影响人工智能

KDDI推出AI应用Buffmee,结合媒体内容与AI问答,展示了AI在信息检索和内容变现领域的新模式,对人工智能行业有正面示范效应。

AI应用落地示范
08
公司其他07-28 10:37中期重要度 601 个独立来源

腾讯宣布QQ宠物回归,新版采用3D角色,由2950亿参数Hunyuan Hy3大模型驱动,支持自然交互,模型已于7月6日开源

腾讯周一宣布经典虚拟宠物服务QQ宠物以重新设计的形式回归。新版本采用3D角色模型,由腾讯内部Hunyuan Hy3大语言模型驱动,支持更自然的交互和主动响应。更新后的QQ宠物保留了喂食、洗澡、打工等经典玩法,同时引入了更多外观和性格类型供用户选择。虚拟宠物还将出现在QQ的核心体验中,包括聊天列表和聊天窗口。

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Hunyuan Hy3模型于7月6日开源,基于混合专家(MoE)架构,总参数2950亿,激活参数210亿。该模型支持高达256K token的上下文窗口,为宠物的AI对话能力提供了技术基础。

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为什么影响人工智能

Hunyuan Hy3驱动虚拟宠物,展示大模型在交互娱乐领域的应用潜力,但技术开源后又发布产品,市场反应需观察。

大模型在C端娱乐场景落地开源模型生态发展
09
公司其他07-28 14:30长期重要度 401 个独立来源

东阳光全资子公司东阳光未来实验室科技(北京)有限公司成立,经营范围涵盖人工智能与智能机器人研发

东阳光未来实验室科技(北京)有限公司于近日成立。该公司由东阳光全资持股,经营范围包括人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、智能机器人的研发。

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为什么影响人工智能

东阳光成立AI子公司,增加人工智能领域研发投入,长期可能推动行业技术进步和竞争,但初期影响有限。

技术研发产品开发
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公司其他07-28 14:34中期重要度 201 个独立来源

北京坤元芯算科技有限公司成立,经营范围涉及人工智能通用应用系统、算法软件、智能机器人等,京北方等共同持股。

近日,北京坤元芯算科技有限公司成立。该公司经营范围包括人工智能通用应用系统、人工智能理论与算法软件开发、智能机器人销售、人工智能硬件销售、智能机器人的研发等。股权信息显示,该公司由京北方等共同持股。

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为什么影响人工智能

新公司专注于人工智能通用应用系统和算法软件开发,将增加行业研发主体,但初期规模较小,对行业整体影响有限。

技术研发投入产业链协同
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