2026年8月；有理想汽车正探索自研云端推理芯片；项目处于早期阶段

理想汽车方面回应称，暂时没有听到这方面的消息。云端推理芯片本质上是部署在数据中心或云服务器中的AI加速芯片，AI模型分为训练和推理两个环节，推理涉及每一次回答问题、识别图像或生成规划等操作，云端推理芯片旨在提升这些AI调用的速度、稳定性和成本效率。

该机构预测，到2027年这一比例将升至59%。

在智能汽车领域，云端推理芯片并不直接用于车辆实时行驶决策，车辆行驶中的感知、规划和控制主要依赖车端算力。云端推理能力更多服务于模型迭代、数据闭环和智能服务体系，例如道路数据批量识别与筛选、长尾场景检索、自动标注、仿真评测中的模型调用，以及车载智能助手和座舱大模型等环节。理想汽车在车端AI推理芯片上已有公开布局，其自研的马赫M100芯片采用数据流架构，定位于AI推理芯片。云端推理芯片与车端芯片要求不同，云端强调数据中心规模化部署、高并发吞吐、集群效率和单位推理成本。