月之暗面发布2.8万亿参数开源模型Kimi K3，开源关键Infra技术并完成超35亿美元F轮融资

月之暗面于2026年7月27日发布Kimi K3模型权重、技术报告，并同步开源支撑模型训练的三项关键基础设施技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。Kimi K3总参数规模达2.8万亿，采用混合专家架构，具备原生视觉理解能力，支持100万Token上下文窗口。模型基于自研Kimi Delta Attention混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，规模化效率较前代提升约2.5倍。此次开源采用修改版MIT许可证，全球开发者可下载权重进行本地化部署与二次开发。

在多项基准测试中，Kimi K3表现突出。Artificial Analysis Intelligence Index v4.1得分57.1，排名全球第四，为开源模型之首。在大模型编码评估系统Frontend Code Arena中，Kimi K3以1679 Elo登顶，成为首个在该榜单超越闭源模型并夺冠的开源模型。技术报告同时指出，其整体性能仍略逊于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。

月之暗面于7月29日完成F轮融资，融资金额超35亿美元，以500亿美元的融资前估值进行上市前融资。

Kimi K3开源后，国内算力生态迅速适配。华为昇腾CANN宣布昇腾950全系列、Atlas A3产品支持Kimi K3部署，趋境科技基于SGLang完成在昇腾Atlas A3上的推理适配。阿里云真武M890超节点实例实现首日适配，千问AI平台和阿里云百炼将提供Kimi K3模型API。海光信息完成模型在海光DCU平台的全流程适配与性能验证。摩尔线程基于MTT S5000智算卡完成适配，润建股份宣布Kimi K3登陆算力服务平台“润道星算”。

海外方面，Nebius、Baseten、Fireworks等AI基础设施厂商宣布首日适配Kimi K3。Nebius称该模型为首个达到前沿性能水平的开放权重模型。知名AI编程公司Cursor已引入Kimi K3，数字员工Devin开发主体Cognition宣布Kimi K3接入其桌面客户端与命令行工具。模型在Hugging Face平台上线30分钟内以超过4000个赞登顶趋势榜，创下平台最快发布增长纪录。

技术报告披露了多项架构细节：模型以3:1比例混合KDA与Gated MLA实现高效长上下文建模，通过块级注意力残差增强跨层信息流动；采用Stable LatentMoE机制，每个Token从896个路由专家中激活16个，通过SiTU-GLU与Quantile Balancing保持训练稳定；视觉编码器MoonViT-V2使用next-token prediction训练。开源的三项Infra技术中，MoonEP是面向大规模MoE的高性能专家并行通信库，FlashKDA在英伟达H20上Prefill速度较基线提升1.72至2.22倍，AgentEnv是支持大规模多智能体并行训练的沙箱系统。

此外，模型自主开发了紧凑型GPU编译器MiniTriton，并在48小时内基于开源EDA工具完成45纳米推理芯片原型设计。

Kimi K3的API定价为：每100万Tokens输入（缓存命中）2元，输入（缓存未命中）20元，输出100元，上下文窗口约104.86万Tokens。