2026年下半年中国大型互联网企业将规模化部署超节点方案，华为、中科曙光等已推出1024卡产品

超节点是一种通过高速互联技术将多张GPU或加速卡从多台服务器深度整合为逻辑上像一台超级计算机的系统，可解决传统集群跨机器通信的带宽和延迟瓶颈，提升GPU利用率并降低单位Token成本。2026年世界人工智能大会上，华为展出了由20个机柜组成的1024卡昇腾950超节点真机，中科曙光展示了浸没式液冷640卡超节点，百度天池、阿里云灵骏真武M890、浪潮信息元脑以及沐曦曦景S600均被置于展台突出位置。新华三人士表示，超节点整机价格高于同等卡数普通服务器，但算力密度更高、空间更小，企业需在有限空间承载更多算力。DeepSeek此前未采用超节点，近期已明确计划采用并正在议价。

国内超节点赛道形成三条路线：华为、中科曙光和百度走向大规模节点，华为已展示1024卡超节点，2026年第四季度将批量交付8192卡超节点，其去年推出的384卡超节点已在互联网、金融、能源、教育、医疗等行业商用落地750余套；中科曙光采用浸没式液冷，单机柜640张加速卡，由其构建的十万卡算力集群已落地国家超算互联网郑州核心节点，利用率达90%；百度智能云天池超节点从256卡向512卡演进，强调全栈自研。阿里云灵骏真武M890以64卡为一个Scale-up单元，可通过Scale-out扩展至更大集群，并可放到公共云按需调用。浪潮信息去年推出64卡超节点，今年再推32卡产品，可支撑万亿参数大模型推理。沐曦以单柜64卡为基础，强调CUDA生态兼容和横向扩展。

清微智能采用可重构数据流架构，芯片之间可直接互联，已推出4096卡、峰值算力500PFLOPS的超节点，并在北京、内蒙、新疆、浙江等地部署。

线上推理与训练比例已接近5:1至10:1，大部分算力用于推理。超节点虽整机价格高于同卡数服务器，但算力密度更高、耗电更低，性能可提升10倍而耗电仅提升2倍。传统模式下10台机器算力相加仅能达到6台效能，超节点通过高速互联将损耗降到最低，在PD分离推理场景中比普通同卡数机器性能提升30%至50%。超节点涉及GPU、存储、通信、散热、供电、软件等多环节，目前已进入可批量落地阶段，各厂商具备整机交付能力。

在生态上，阿里平头哥、沐曦等走CUDA兼容路线，华为昇腾、昆仑芯走自研生态路线。在互联介质、液冷技术等方面存在不同选择。一个共识是软硬架构协同，超节点演进与模型技术路线密切相关，国内模型企业在Attention路线上分化为Linear Attention和Smart Attention两种阵营，未来两三年内的演进将影响超节点硬件适配。

超节点正成为AI基础设施建设的底座，美国算力约为中国的9倍。随着更多厂商具备整机交付能力，竞争焦点转向批量交付、稳定运行和降低每Token成本，供应链锁定成为重要挑战。