德拉吉呼吁欧洲建设大规模AI数据中心捍卫数据主权，欧盟AI算力占全球不足5%，美国占75%，欧盟委员会估计2030年欧洲数据经济规模超8000亿欧元，阿斯麦、凯捷、阿玛迪斯承诺采购Mistral AI欧洲算力单元

意大利前总理、欧洲央行前行长德拉吉发表长篇文章，提出欧洲需要建立大规模人工智能数据中心，以维护欧洲数据主权。2024年，德拉吉发布《欧洲竞争力的未来》报告，列出一系列重大改革措施，包括加大对人工智能和国防等战略领域的投资。该报告当时受到欧盟委员会及各成员国欢迎，各方表示提升欧洲竞争力是欧盟的首要任务。

德拉吉在文章中称，欧盟的人工智能算力仅占全球不到5%，美国则高达75%。文章引用估算数据表示，欧元区与美国的生产力差距将从2018年的每小时9美元扩大到2025年的每小时21美元。欧洲央行预测，快速采用人工智能每年将使全要素生产率增长率提高0.3至0.4个百分点，而自2022年以来，欧洲全要素生产率增长率几乎为零。

文章提出，数据是欧洲仍能保持主权的领域。欧盟委员会估计，到2030年，欧洲的数据经济规模将超过8000亿欧元，占国内生产总值的5%以上。为充分利用公共部门数据、健康记录、统计机构数据以及制造业产生的工业信息，欧洲需要掌控数据的存储和处理，这需要建设大规模的AI数据中心。文章提到，数据中心建设引发争论，当地社区担忧环境成本和上涨的能源费用，而欧洲正在建设的大部分数据中心服务于美国科技巨头。欧盟委员会在《云与人工智能发展法案》中提出分级管理方针，涉及最敏感用途的业务须在欧洲管控下运行，美国运营商可通过在欧洲运营的“主权云”服务提供大部分算力。

以亚马逊为例，其在德国提供的主权云服务收费比标准服务高出15%。在供给端，美国建设一个数据中心需耗时24个月，德国则需42个月，主要原因是审批和电网接入流程耗时更长。高昂电价使欧洲部分地区建设及运营数据中心的成本比中国高出两倍，而瑞典建设AI数据中心的成本仅比中国高出约十分之一。

文章提到，欧洲面临的主要障碍在于需求分散。数据中心建设需要巨额资金投入，投资者只有在获得可靠的长期承购合同后才愿意注资。在美国，超大规模云服务商和前沿AI实验室能提供此类合同；在欧洲，需求分散在数百万家企业之中，即便是大型企业，也往往倾向于按年采购算力。在欧洲运营的新一代云企业Nscale，大部分算力销往美国买家。阿斯麦、凯捷和阿玛迪斯等欧洲企业已承诺多年采购Mistral AI公司的“欧洲算力单元”，为2030年前实现1吉瓦算力规模提供资金保障。文章提出，需要培育规模庞大且集中的买家群体，将中等规模的采购承诺汇聚为足以支撑融资的大额合同。