AI、大模型、算法、机器学习、自动驾驶
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国家发改委发言人表示，将加快人工智能法立法进程，完善关键制度框架，力争提供体现中国特色、具有中国智能的AI治理方案。截至2026年6月底，全国智能算力规模达到2025年同期的2.8倍，AI相关行业保持30%以上的高增长。发言人强调，要强化风险监测防控，坚持AI发展由人主导、为人所用、与人为善，积极应对AI对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。此外，有关机构测算，“十五五”期间算力网将新增直接投资4万亿元人民币。布局算力网需强化统筹布局、有序建设，避免“一哄而上”。
国家发改委国民经济综合司副司长表示，当前国内经济运行仍面临一些困难挑战，国际环境不确定性依然较大，新旧动能转换过程存在困难梗阻，但经济长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。上半年经济走势稳步回升，4月受外部冲击等阶段性扰动因素影响，主要指标有所回落，但5、6月份实现回升，供需两端指标均有所好转。
明确将加快人工智能法立法进程，智能算力规模高速增长，AI相关行业增速逾30%，并规划巨额算力网投资，对人工智能产业链有直接且重大的正面推动。
国家发展改革委新闻发言人蒋毅在7月31日举行的新闻发布会上表示，有关机构测算，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。考虑到算力建设以企业投资为主，这将为民间投资创造巨大空间。国家发展改革委将加强规划引导、要素保障等工作，为民间投资营造良好环境。
打开永久阅读页 ↗算力是人工智能发展的基石，算力网建设将促进AI技术与产业融合
7月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议通稿显示，宏观政策表述从“用好用足”转向“发力提效”，时隔半年重提“加大逆周期调节力度”。“六张网”建设、人工智能+、新兴支柱产业等新质生产力方向被置于更加突出的战略位置。资本市场表述从“稳定信心”升级为“提升韧性和信心”。
在财政政策方面，会议要求加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作。截至7月29日，新增专项债发行进度约55%，国债发行进度约50%，均小幅慢于2025年同期。年内剩余5个月政府债券新增限额仍有逾5.7万亿元待使用，月均供给规模超1.1万亿元。货币政策方面，会议提到“综合运用并适时调整货币政策工具”，主要对应结构性货币政策工具，如再贷款等，通过优化实施的方式进一步加大使用进度和效率。此外，“优化实施财政金融协同促内需政策”或意味着年初的1000亿元财政金融协同促内需专项资金后续将优化发行或使用方式。
在扩大内需方面，本次会议提出适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力，并明确扎实推进“六张网”规划建设。
本次会议在产业政策方面首次在政治局会议层面提出着力打造新兴支柱产业。产业政策部署分为三个层次：人工智能是重中之重；新兴支柱产业与未来产业是基石，表述从“培育”升级为“着力打造”，意味着将有更强的投资与资源倾斜；统一大市场和“反内卷”决定产业发展的环境与质量。人工智能、前沿技术、新兴支柱产业等新质生产力方向将是下半年产业政策的重点支持领域。
会议首次提出着力打造新兴支柱产业，人工智能及前沿技术获战略定位提升，有望在中长期获得更多政策与资金支持，加速产业化与商业化落地。
58%的登记选民反对在自家附近建设数据中心，这一比例来自耶鲁大学气候变化传播项目6月的一项民调。其中53%的保守派共和党人和74%的自由派民主党人持相同态度，显示该议题跨越党派界限。超过300个市、镇和县已颁布禁令或暂停超大规模数据中心建设。数据中心观察统计显示，仅2026年第一季度就有75个大型项目被推迟或取消，涉及金额超过1300亿美元，几乎与2025年全年损失相当。
纽约州州长凯西·霍楚尔本月签署了全美首个全州范围的暂停令。加利福尼亚州蒙特利帕克市选民通过投票箱通过了永久性禁令。4月，印第安纳波利斯一名曾投票支持人工智能设施的市议员家中遭不明身份者连开13枪，现场留下写有“不要数据中心”的纸条。在威斯康星州，民主党州长候选人弗朗西斯卡·洪以“对富人征税、资助学校、阻止人工智能数据中心”为竞选承诺。宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗因支持在优质农田上建设数据中心而受到农村选民批评。
在深红色的西得克萨斯州，仲量联行预测该地区将在2030年前超越北弗吉尼亚成为全球最大数据中心市场。阿博特已下令监管机构确保得克萨斯州居民不会因接待谷歌而支付更高电费。7月18日，在茶党活动人士艾米·克雷默组织下，42个州同时发生142场协调抗议活动，参与者宣称“美国不出售”，并预测数据中心问题将出现在11月中期选举和2028年大选的选票上。
堪萨斯州一名高中物理教师因在数据中心听证会上鼓掌反对，在委员会仍通过分区方案后被逮捕入狱。该事件发生在7月28日。此前，在总统特朗普7月27日于密歇根州的露面活动中，示威者举着“停止数据中心”的标语。抗议运动已发展到在美国总统的活动中直接表达反对的程度。
数据中心是AI训练的物理底座，大规模延迟或取消直接收敛AI基础设施扩张步伐，且暂停令具有长期政策惯性。
中共中央政治局7月30日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议提出，要加快推动新旧动能转换，实施好更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，充分发挥各项存量政策效能，及时谋划出台务实管用的增量政策，加大逆周期调节力度，加力扩大内需、优化供给，切实保障和改善民生，增强发展动力、激发社会活力。
二季度GDP实际同比增长4.3%，较一季度回落0.7个百分点；名义GDP增速升至5.9%，较一季度提高约0.9个百分点。二季度GDP平减指数同比由负转正，结束了自2023年二季度以来长达12个季度负增长的阶段。但固定资产投资下降、社会消费品零售总额等经济指标出现波动。上半年全国一般公共预算支出14.33万亿元，同比增长1.5%，其中卫生健康支出增长10.8%，社保就业支出增长7.6%。
会议明确宏观政策要发力提效，加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作，兜牢基层“三保”底线。综合运用并适时调整货币政策工具，优化实施财政金融协同促内需政策。会议强调要有效扩大国内需求，适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力，扎实推进“六张网”规划建设。国家发展和改革委国民经济综合司副司长杨特表示，下一步将推动各类政府投资尽快到位，统筹抓好“两重”建设，扎实推进“十五五”规划纲要提出的109项重大工程，协同推进“六张网”和五个重点领域设施的规划建设。在持续激发民间投资活力方面，将充分发挥财政金融协同促内需专项资金的作用，加快实施贴息政策，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制，用好民间投资专项担保政策工具，推动基础设施领域不动产投资信托基金扩容提效。
会议还提到，加快现代化产业体系建设，加强对基础研究的长期稳定支持，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系，积极推动前沿技术突破和未来产业发展，着力打造新兴支柱产业，持续推动传统产业改造升级。上半年按美元计价，中国出口额同比增长17.6%，高于2025年5.5%的增长水平。
政治局会议明确提出深入实施‘人工智能+’行动，并将其作为加快建设现代化产业体系的重要内容，预计后续将有更多配套政策与资金支持落地，推动人工智能技术研发与应用加速。
2025年，合肥市地区生产总值达1.42万亿元，同比增长6.1%，高于全国增速的5.0%。战略性新兴产业占规模以上工业产值比重达60.4%。截至2025年末，合肥高新技术企业数量突破1万家，全市共有91家A股上市公司，总市值约4.4万亿元，其中上市高新技术企业达70家，占比76.9%。截至2023年末，全市建成全超导托卡马克、稳态强磁场、同步辐射光源等3个国家重大科技基础设施，国家级实验室达15个，全年科技成果登记6563项，有效发明专利6.80万件，技术合同输出成交金额694.60亿元。
合肥市历经四次城市总体规划，形成技术密集型工业和高新产业集聚的发展空间。2005年“十一五”规划确立“141”空间布局，即1个老城区、4个外围组团、1个滨湖新区。2016年，国务院批复确定合肥为长三角城市群副中心城市。2020年，合肥实现GDP过万亿、常住人口近千万、市场主体超百万，正式融入长三角核心。
合肥组建三大国资投融资平台——合肥建投、合肥产投、兴泰控股。合肥建投自2006年至2014年累计帮助政府融资近1100亿元，承担50%以上城建资金保障任务。2008年以来，主导和参与京东方、康宁、维信诺、蔚来、欧菲光等超过3400亿元的战略新兴产业投资。2014年通过二级市场减持实现京东方第6代线投资完全退出，回报33.3%；2015年减持第8.5代线项目，获得约120亿元净收益，回报率343%。截至目前，主导投资战新项目20个，总投资超过3193亿元。
合肥产投成立于2015年3月，注册资本165.41亿元，截至2025年底资产总额突破1600亿元。采取“1+3+3+N”组织架构，推进长鑫存储、中国声谷等关键项目。长鑫存储投资超200亿元，成功研发10纳米级动态存储芯片制造工艺，成为国内首家实现国产DRAM内存量产的企业。产投建立覆盖企业全发展阶段的基金体系，总规模超千亿元，累计投资超300亿元，覆盖800多个项目，其中51个已上市，包括25个科创板项目。天使基金规模10亿元，专注投资成立不超过两年的初创科技企业，风险容忍度40%，已培育100多家国家高新技术企业。
兴泰控股成立于2002年，截至2024年6月注册资本70亿元，旗下16家子公司和7家金融机构参股权益。到2023年底，累计管理71支基金，累计规模752亿元，资本放大效应接近6倍。兴泰资管累计为全市中小微企业提供近5000笔续贷过桥资金，总额超230亿元。兴泰担保为超过1100家科创企业提供担保，累计担保额度超40亿元。2024年4月，安徽首只S基金——合肥市共创接力创业投资基金规模28亿元，由兴泰资本担任管理人。
合肥家电产业自改革开放初期兴起。美菱冰箱1983年研发第一台BY-158冰箱，填补安徽省空白。2003年广东格林柯尔成为控股股东，后由四川长虹收购。荣事达1986年以固定资产抵押、负债900%借款引进日本三洋设备，1995年至1998年洗衣机产销量连续四年全国第一。1997年底，合肥将破产重整的黄山电子交给海尔，海尔无偿接收，保留企业留合肥并接收2500名职工。此后海尔、美的、格力、长虹等落户合肥。2008年合肥成为“中国家电之都”，形成“北青岛、中合肥、南顺德”格局。
2008年，合肥与京东方合作，支持其在合肥建立第六代TFT-LCD生产线。合肥建投参与第6代、第8.5代线及总投资400亿元的第10.5代线项目，其中资本金220亿元中合肥建投以股权形式投资180亿元。京东方10.5代线2018年投产。目前合肥新型显示产业集聚150多家企业，全产业链投资项目超120个，总投资额超1550亿元。根据赛迪顾问2022年新型显示十大城市排名，合肥位列第二。
2023年，合肥支持比亚迪、蔚来、大众安徽、国轩等11个重大项目落地建设。蔚来、大众安徽等6家企业全年新能源汽车产量75万辆，同比增长约144%。蔚来汽车2014年11月成立，2020年2月将中国总部落户合肥，合肥战略投资70亿元持股25%。截至2023年底，蔚来累计交付44.96万辆。江淮汽车1964年成立，与大众、蔚来等合作，独立研发蜂窝电池技术，是国内首个实现产业化零热失控安全电池系统。2020年5月，大众中国向国轩高科投资11亿欧元，向江淮汽车投资10亿欧元，增持江淮大众股份至75%。2023年5月大众安徽宣布投资231亿元建设生产基地和研发中心，同年7月大众在合肥投资10亿欧元成立大众汽车（中国）科技有限公司，成为大众集团全球第二大研发基地。
2013年“中国声谷”项目在合肥启动。截至2022年底，中国声谷入驻2005家企业，年产值约2050亿元。2021年中共中央、国务院明确提出在中国声谷等重点区域坚持创新发展，上升至国家战略。科大讯飞1999年成立，2002年获得复星和联想投资，2008年在深交所上市。业务覆盖教育、智慧城市、汽车智能网联、医疗健康等领域。
美国硅谷科技创新体系经历萌芽期（政府资助高校）、起步期（1951年斯坦福建立科技工业园，政府、企业、大学三方互动）、成熟期（70年代至21世纪，信息产业兴起）。2023年全年合肥地区出资事件510起，总规模1627亿元，政府类LP出资250起，总规模1095亿元，占总额67%。2022年6月安徽省印发《“科大硅谷”建设实施方案》，目标打造总规模2000亿元以上的“基金丛林”，规划“一核两园一镇”，总占地面积8.22平方公里，到2025年目标集聚超1万家科技型企业，基金规模超2000亿元，培育高新技术企业1000家，上市公司和独角兽企业50家以上。
合肥创新投资基金在母基金出资条件中规定，省、市、区三级政府资金占比不得超过50%，私营LP参与比例不得低于50%，确保二者出资比例至少1:1。政府不直接干预基金公司具体投资决策，但对投资于合肥地区企业是否达到协议约定比例拥有监督与评估权。2024年4月，安徽合肥完成首支S基金注册设立，规模28亿元。
以中国声谷为核心的智能语音与人工智能产业集群已上升至国家战略，技术迭代与应用场景扩展持续创造价值，政府研发投入与资本支持提升行业景气度。
美联储2026年7月联邦公开市场委员会（FOMC）会议以9比3的投票结果，决定维持联邦基金利率目标区间在3.50%至3.75%不变。此次投票结果与6月会议12比0的全票通过形成对比，三名投反对票的委员分别是克利夫兰联储主席贝丝·哈马克、明尼阿波利斯联储主席尼尔·卡什卡利和达拉斯联储主席洛里·洛根，他们倾向于加息25个基点。这是美联储连续第五次会议按兵不动。
部分全球科技龙头企业虽公布二季度盈利数据较好，但股价承压；同时美债收益率曲线出现陡峭化走势。美联储在声明中重申，通胀仍然高企，部分原因是受到冲击影响。
人工智能板块前期涨幅较大，对流动性边际变化极为敏感，鹰派反对票令市场重新定价加息概率，短期内投机性资金流出压力大于基本面支撑。
欧盟将提供100亿欧元（约合114亿美元）资金，资助企业建立7个人工智能工厂。
打开永久阅读页 ↗百亿欧元级别的专项资助将直接推动人工智能基础设施建设，加速行业规模扩张和创新生态形成，利好AI产业链发展。
2025年我国“三新”经济增加值占国内生产总值比重为18.39%。国家统计局数据显示，2025年“三新”经济增加值为257869亿元，按现价计算同比增长6.2%，高于同期国内生产总值现价增速2.2个百分点。该比重较2025年提高0.38个百分点。
打开永久阅读页 ↗三新经济涵盖人工智能等新兴技术领域，增加值快速增长印证行业扩张趋势，中长期有利于相关企业收入增长。
2026年上半年，共建“一带一路”取得扎实进展，投资合作持续向高科技、绿色低碳等领域延伸。经贸合作方面，与共建国家货物进出口总额达到12.97万亿元，同比增长14.8%，占外贸总额的50.9%。
互联互通方面，匈塞铁路匈牙利段开通货运，中吉乌铁路全线开工。中欧班列保持强劲发展态势，上半年共开行11186列，同比增长20.2%。
政策鼓励高科技领域投资，人工智能作为前沿技术有望在一带一路数字化合作中受益。
大厂在AI编程领域的竞争日趋激烈。字节跳动旗下火山引擎总裁谭待表示，内部始终将编程视为核心方向。阿里云公共云总裁刘伟光在2026年5月称，编程是阿里云最重要的方向。IDC数据显示，上线不足一年的阿里旗下智能编程平台Qoder营收份额达到47.6%。目前，字节Trae、阿里Qoder、腾讯CodeBuddy、智谱CodeGeeX、商汤Raccoon、百度Comate、华为CodeArts、月之暗面Kimi Code等产品均已进入市场。
AI编程已成为模型推理算力的主要消耗场景之一。Anthropic旗下Claude Code的年化收入从2025年4月的1700万美元增长至2026年2月的25亿美元，上线仅6个月便突破10亿美元。OpenAI的Codex产品在2026年1月底年化收入也超过10亿美元，成为公司核心增长动力。2025年2月，Anthropic发布Claude Code，率先将行业带入Agentic Coding阶段，竞争焦点从“AI能否写代码”转向“AI能否独立完成软件工程”。2025年9月，Codex使用量仅为Claude Code的5%，到2026年1月已接近40%。
国内大厂在AI编程领域起步较晚，但正在加速追赶。蚂蚁集团随后也下发类似通知。腾讯和字节暂未明令禁用Claude Code，但均向自研模型倾斜。腾讯CodeBuddy支持多种模型，但持续强化自研混元模型与Agent能力的融合。7月初，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布Claude Code存在安全后门隐患的风险提示后，字节内部将其视为“红线”。
字节在AI编程上发力较晚，路径为先做集成开发环境再补模型。Trae最初接入多家模型，而非完全依赖自研模型。2025年11月，字节发布Seed-Code，但性能仍次于Claude Sonnet 4.5。2026年以来，字节内部多个应用部门被强制要求使用Seed模型。6月23日，Seed 2.1发布后，谭待表示字节在编程领域真正上牌桌。字节官方称，Seed 2.1 Pro的编程能力比肩Claude Opus 4.6，综合使用成本相比Claude Opus 4.6至4.8系列降低近80%。
AI编程正成为云服务增长的重要动力。OpenAI 2026年第一季度营收约57亿美元，企业业务收入占总收入40%，Codex是核心增长动力之一。Anthropic 70%至80%的收入来自企业客户和API业务，毛利率从一年前的38%跃升至70%以上。2026年4月，字节高层到访Anthropic后，内部调整AI资源分配，重心转向服务企业产品。阿里云公共云事业部总裁刘伟光表示，云计算时代企业内部的软件开发和人力外包预算无法触及，而AI编程能100%命中这些预算。
微软将GitHub Copilot整合进GitHub与Azure，Google将Gemini Code Assist纳入Google Cloud开发体系，阿里围绕Qoder强化阿里云开发生态，腾讯推动CodeBuddy与腾讯云协同，字节加强Trae与火山引擎、Seed模型的联动。字节内部数据显示，Trae团队超过90%的代码由AI完成，人均需求吞吐率提升60%。
AI编程是模型层面竞争最激烈的赛道之一。复杂编程Agent任务的Token消耗量可达传统代码问答任务的1000倍。
阿里云MaaS业务在2026年前5个月Token收入增长15倍，月度Token收入达数亿元。智谱2026年一季度API调用定价累计上调83%，调用量仍增长400%，截至3月年化收入突破2.5亿美元。调价后，智谱GLM-5.1在编程场景的缓存命中Token价格接近Claude Sonnet 4.6水平。
AI编程的高频调用也带来成本攀升。Uber内部发现员工广泛使用AI开发工具后，数月内消耗了全年大部分AI预算，因此开始限制部分高成本工具的使用。埃森哲对部分非研发岗位限制AI工具的非必要使用，以控制企业整体AI支出。这些案例反映出，随着Agent持续运行，AI编程正成为企业最昂贵的大模型应用之一。降低推理成本是下一阶段竞争的核心。
阿里内部禁用Claude Code并推广自研Qoder，字节等厂商在性能与成本上大幅突破，推动国内AI编程行业加速国产替代，整体利好国内人工智能产业的发展与市场份额提升。
7月美股科技巨头集中披露全年资本开支计划，总额接近8000亿美元，资金主要流向AI服务器、数据中心、自研芯片与存储产能。月初板块集体回调，费城半导体指数单周下跌11%，近七成半导体标的较高点回撤超20%。月末财报披露后行情反转，微软单日上涨15.51%，创2008年以来最大单日涨幅，费城半导体指数单日上涨8.19%，美光、闪迪、AMD单日涨幅均超过13%。
谷歌母公司Alphabet在7月中旬将全年资本开支上调至1950亿至2050亿美元，谷歌云积压订单超过5140亿美元。微软维持1900亿美元资本开支规划，单季资本支出410亿美元，同比增长70%，全部用于采购GPU扩建Azure算力集群。Meta发布二季度财报后，将全年资本开支指引由1250亿美元上调至1300亿至1450亿美元，单季资本支出310.8亿美元，公司计划在2026至2027年最大化数据中心建设速度，推进德州140亿美元和路易斯安那州500亿美元超算园区项目。二季度Meta自由现金流同比下跌91%至7.84亿美元，财报披露后股价下跌8%。
英特尔7月24日发布财报，单季营收161亿美元，同比增长25%，数据中心AI业务收入同比增长59%，全年资本开支上调至200亿美元，并与云厂商签订十份长期服务器CPU供货协议。英伟达7月股价震荡走弱，盘中最低跌至190美元，月末跟随大盘反弹收涨2.65%，总市值维持4.7万亿美元。AMD、美光、西部数据、应用材料等半导体企业7月均获得超大规模云厂商大额长期订单，存储芯片企业受益AI算力存储增量，月末集体上涨，闪迪单日涨幅接近26%。
苹果持续加大自研端侧AI芯片研发投入，同步向上游锁定存储和先进芯片长期供货。特斯拉7月重申全年资本开支超过250亿美元，在德州自建AI芯片工厂落地，主要依靠自动驾驶端侧AI实现算力扩张。
近8000亿美元资本开支中绝大部分指向AI基础设施，算力供给急速扩张将直接降低AI训练与推理成本，加速应用落地。
谷歌推出新一代AI音乐生成模型Lyria 3.5，并同步集成至Google Labs旗下的AI音乐创作工具Flow Music。新模型重点升级了音乐性、歌词生成、AI人声以及创作控制能力，使用户能够生成更加自然、结构更完整、情感更丰富的歌曲。此次更新是谷歌在AI音乐领域持续迭代的重要一步，旨在强化从文本到完整歌曲的生成能力。
Lyria 3.5主要围绕四个方向进行升级。在音乐表现力方面，新模型能够生成更加复杂的旋律结构，音乐整体更加自然流畅，歌曲编排更符合真实音乐创作逻辑。歌词生成能力方面，模型进一步提升了提示理解能力，能够更准确理解用户要求，生成结构更合理、质量更高的歌词。AI人声是此次最大升级，新模型生成的人声拥有更自然、更具情绪表达力的演唱效果，同时改善了发音准确率。此外，用户还能更加精确地控制歌曲节奏和生成长度，进一步提升创作自由度。
在创作控制方面，Flow Music希望让AI更像创作伙伴，用户可以通过自然语言提示持续修改歌曲，对旋律、歌词、风格、节奏以及整体氛围进行迭代，无需每次重新生成整首歌曲。Lyria是谷歌DeepMind打造的AI音乐生成模型系列。2026年2月，谷歌推出Lyria 3；3月底发布Lyria 3 Pro，将歌曲最长生成时长提升至3分钟，并支持用户定义前奏、主歌、副歌、桥段等完整歌曲结构。此次发布Lyria 3.5时未公布新的基准测试成绩，升级重点放在人声质量、歌词创作和创作控制等用户体验层面。
近年来，AI音乐已成为生成式AI竞争的重要方向之一。除谷歌外，Suno、Udio等初创公司快速崛起，OpenAI也持续探索多模态内容生成能力。作为Google Labs创意工具矩阵的重要组成部分，Flow Music正与Flow视频生成平台共同构建谷歌AI内容创作生态。随着Lyria 3.5上线，谷歌将AI能力进一步融入音乐创作全过程，覆盖从创意构思、歌词编写到歌曲生成与编辑的完整工作流。
谷歌发布新一代AI音乐生成模型，显著提升音乐创作能力，推动AI在创意领域的应用，对人工智能行业形成正面技术驱动。
数据中心开发商Nexus Data Centers正就为其位于美国得克萨斯州、服务人工智能公司Anthropic的AI数据中心项目筹集约150亿美元资金进行深入谈判，谷歌将为该项目提供融资担保并供应芯片。该项目位于得州Hubbard，包括一座采用天然气发电的电厂，可提供1.6吉瓦电力。由摩根士丹利牵头的银行集团正在讨论相关融资方案，其中包括140亿美元过桥贷款和循环信贷额度。
谷歌已同意在Anthropic无法履行租赁和电力支付义务时，为其相关承诺提供数十亿美元担保。该担保覆盖Anthropic签署的4份数据中心租赁协议，以及与现场电厂相关的购电协议。
Anthropic计划在该数据中心部署由谷歌与博通联合设计的张量处理单元（TPU）芯片，相关芯片采购将通过Anthropic与博通之间的单独供应商融资协议完成。此外，Situational Awareness在与Citadel达成的投资组合出售交易中，并未出售其持有的Anthropic股份。
Anthropic作为前沿AI公司获得超大规模专用算力设施，将显著提升其模型能力与市场地位，带动整个AI行业算力军备竞赛。
Moonshot AI完成约35亿美元融资，估值达到350亿美元。这家总部位于北京的公司本轮融资规模约为初始目标上限（10亿至20亿美元）的两倍。公司年度经常性收入从3月的1亿美元增长至6月的3亿美元，为其估值提供了业务增长支撑。
打开永久阅读页 ↗大额融资增强头部AI企业资金实力，加速技术研发与商业化，提振行业投资信心，但可能加剧竞争。
这一判断源自第三方研究机构eMarketer对美国聊天机器人广告市场的最新数据预测。2026年4月，OpenAI在路演中提出目标：2026年广告收入达到25亿美元，到2030年升至1000亿美元。而eMarketer预测，到2030年整个美国聊天机器人广告市场规模约为100亿美元，即使OpenAI占据全部份额，也与其千亿目标相差九成。
过去两年，ChatGPT积累了数亿用户，AI聊天成为新的互联网入口。但相比传统搜索体系，AI聊天产品在用户基数、使用频次和广告流量供给上仍有差距。eMarketer统计的不仅是ChatGPT，还包括Microsoft Copilot、Google Gemini、Amazon购物助手等主要玩家。这意味着OpenAI即使成为AI聊天市场最大赢家，争夺的也只是AI聊天广告这一细分领域，而非整个数字广告市场。
ChatGPT的广告模式面临内在矛盾。传统互联网广告建立在“意图广告”和“注意力广告”两套模型上，而ChatGPT用户主要寻求生产力帮助，如写邮件、解释代码、总结论文，缺乏消费信号。此外，品牌安全也是难题，生成式AI输出的概率性使广告主难以控制传播环境。
广告系统本身构成另一道高墙。Google和Meta的广告系统包括后台管理、精准定向、实时竞价、效果归因、支付结算等复杂基础设施，且拥有数百万广告主形成的竞价市场。OpenAI目前主要依赖少量品牌客户和合作伙伴，广告库存有限，难以形成成熟竞价市场。效果归因方面，ChatGPT内的行为大多发生在封闭对话环境，广告主难以追踪用户后续转化，缺乏ROI支撑持续预算。
OpenAI开始调整方向，从“单一广告模式”转向“广告+交易”双轮驱动。广告业务方面，2026年1月在美国启动ChatGPT广告测试，5月向企业开放自助广告管理平台，6月广告面向全球免费用户全面上线。交易方面，OpenAI与Visa扩大战略合作，将Visa支付网络嵌入平台，使AI代理能直接完成购物和付款；与Stripe共同开发“代理式商务协议”，发行一次性支付代币，让AI代理安全代用户完成交易。国内AI厂商也在探索类似模式，千问绑定淘宝，豆包连接抖音，元宝接入京东，2026年7月京东AI Agent与元宝完成小程序生态打通。
OpenAI作为全球领先的AI公司，其广告收入目标大幅下调90%，暴露出聊天机器人广告变现面临用户信任、基础设施和效果归因等结构性障碍。该事件将削弱市场对AI即时商业化能力的信心，短期内可能影响其他AI公司的广告变现场景估值，并促使广告主重新评估在AI聊天界面投放预算的意愿。
月之暗面已于7月29日完成工商变更登记，市场主体类型变更为股份有限公司。杨植麟身份从董事成为公司董事长兼经理，原经理周昕宇身份变更为董事；高管人员备案新增董事张予彤和财务负责人宋思嘉。公司名称变更为北京月之暗面科技股份有限公司。
公司于7月29日完成了35亿美元F轮融资，投后估值达350亿美元。月之暗面成立于2023年4月，注册资本152.3585万元，由杨植麟、周昕宇等人创立，是国内头部通用大模型厂商。
月之暗面作为国内头部通用大模型厂商，完成巨额融资并改制为股份公司，表明资本对其技术路线和商业化前景认可，利好人工智能行业整体估值和竞争格局。
微软在2026年第二季度新增数据中心租赁合同价值超过1300亿美元。截至6月30日，该公司尚未开始的租赁合同总承诺金额为3291亿美元，较上一季度的1966亿美元有所增加。微软首席执行官表示，公司正按计划在两年内将数据中心容量大致翻倍，当季启用31个新数据中心，截至6月的财年内共计启用88个。
第二季度，微软总营收同比增长18%至900亿美元，其中Azure智能云业务增长32%至393亿美元。净利润同比增长31%至358亿美元，包含因持有Anthropic股权而获得的32亿美元收益。资本支出高达410亿美元，同比增长70%，约三分之二用于半导体等短期资产，其余用于数据中心建筑及其他长期基础设施。
微软维持2026年全年资本支出指引，因会计调整将全年数据由1900亿美元降至1750亿美元。OpenAI在过去一年为微软贡献241亿美元收入，约占公司总营收的7%。截至季末，微软合约未来收入积压订单增至6780亿美元，环比增加510亿美元，该数字未包含OpenAI和Anthropic等前沿实验室的承诺。
微软与OpenAI的深度绑定已产生实质营收，AI商业闭环初步形成，对人工智能行业应用落地有积极示范效应。
第二季度总成本和费用中包含24亿美元法律相关费用以及11.8亿美元裁员遣散费。若剔除这两项一次性支出，调整后运营利润为223.55亿美元，同比增长超过9%，调整后运营利润率达到36.77%。
在用户数据方面，Instagram日活跃用户达到20亿，Threads月活跃用户突破5亿。Facebook日活跃用户已持续超过20亿。WhatsApp在世界杯决赛期间创下每秒3000万条消息的峰值记录。Meta平台上已有900万中小企业使用至少一项AI广告创意工具。Meta AI助手整合Muse Spark后，每日互动人数增长60%，且周环比持续快速上升。
第二季度应用家族其他收入首次达到10亿美元，同比增长73%，主要由WhatsApp、付费消息和订阅服务驱动。Reality Labs受益于AI眼镜强劲增长，但部分被Quest头显销量下滑抵消。
关于推出公有云服务的传闻，管理层仅暗示为未来选项。
全年资本支出指引上调至1300亿美元以上，主要投向AI相关领域，将直接拉动AI芯片、服务器、数据中心等产业链需求。
腾讯视频智能创作平台部正在内测一款名为“WorkSolo”的AIGC内容创作平台，该平台集成了AI短剧、互动影视和自由画布三大核心创作模式。此前该部门已推出面向漫剧制作的工业级AI平台“WorkRally”，主要服务于机构团队和规模化精品漫剧项目，提供工业化流水线、团队协同及专业影视Agent能力。两大平台定位分化明显，腾讯视频在AIGC内容领域已形成双层产品矩阵。WorkSolo目前仍处于内测阶段，最终上线时间和完整功能形态以官方后续公告为准。
WorkSolo是一款面向创作者的网页端AIGC创作平台，支持三种创作模式。AI短剧模式主打短篇剧集和微电影制作，用户输入文字灵感或上传图片即可启动创作，支持剧本生成和AI成片，适用于网文改编短剧和短视频连续剧。互动影视模式提供零代码制作互动影游的能力，支持分支剧情和多结局内容搭建，这是区别于同类AI视频工具的核心特色。自由画布模式则提供开放式无限创作空间。创作的作品会保存在“作品库”中。
在商业化方面，WorkSolo采用免费体验、会员订阅和积分算力的模式。免费体验用户注册赠送100积分，每日登录额外领取10积分，仅开放基础AI视频能力。基础会员每月发放900积分，可生成900张图片和200条视频。高级会员每月3000积分，可生成3000张图片和750条视频。会员均支持购买积分加油包并享受折扣，同时提供月付和年付两种订阅周期。
长远来看，创作者在平台完成成片后，理论上可对接腾讯视频渠道进行分发并参与内容分账。此外，腾讯官方招聘平台已放出多个WorkSolo相关职位，工作地点在美国洛杉矶，目前无法确认WorkSolo是否会推出独立海外版本或针对海外市场单独适配产品能力。
当前长视频赛道的AIGC工具竞争持续升温。爱奇艺推出纳逗Pro，面向专业影视团队的工业化AI生产链路；芒果TV上线芒果灵创，依托自有版权剧本资源吸引创作者；阿里书旗推出内容创作平台ManClaw。同时，有戏AI、橙星梦工厂等第三方独立AI短剧工具层出不穷，主打轻量化一键成片。经过市场验证，行业已形成共识：单纯比拼文生视频的生成能力难以构筑长期壁垒。创作者不仅需要工具完成内容制作，更关心成片后的分发渠道、流量获取和收益稳定性。创作工具、流量渠道和商业化变现的一体化闭环才是平台的核心竞争力。
横向对比来看，多数竞品产品布局存在明显偏向：爱奇艺纳逗Pro重心倾斜专业团队，缺乏面向单兵创作者的轻量化入口；第三方AI短剧工具上手门槛低，但普遍缺少自有流量池，创作者成片后需自行寻找发行渠道，变现链路断裂。腾讯视频则搭建了漫剧工业级创作平台WorkRally和轻量化单兵创作平台WorkSolo并行的双层体系。
WorkSolo作为AI创作工具，降低短剧和互动内容制作门槛，提升效率，推动AI在内容创作领域的应用，对人工智能行业有积极影响。
海康威视2026年上半年实现营业收入468.23亿元，同比增长11.97%；归母净利润78.96亿元，同比增长39.57%，两项数据均创上市以来同期新高。创新业务占总收入比重首次超过32%。中报发布后首个交易日，公司股价上涨超过4%，成交额创上市以来新高。
过去五年，海康威视累计投入超过530亿元研发费用，投向机器人、热成像、汽车电子、智能家居、存储和人工智能等新业务。2026年上半年，创新业务实现收入151.7亿元，同比增长28.93%，占总营收的32.4%。其中存储业务收入增长88.18%，热成像增长47.61%，机器人增长28.34%，汽车电子增长17.50%。
2022年至2025年，海康威视营业收入增速连续四年停留在个位数，分别为2.14%、7.42%、3.53%和0.01%。2025年收入几乎零增长。归母净利润呈现涨跌交替。海外市场面临压力，2022年美国联邦通信委员会停止为海康威视相关新设备提供销售授权，2025年加拿大政府要求海康威视关闭当地业务。
2026年上半年，海康威视综合毛利率达到49.97%，同比提高4.78个百分点。公司将毛利率改善归因于产品竞争力提升、产品线调整及市场价格环境好转。员工总数在2025年减少2000多人，为近十年来首次下降，其中研发人员减少超过1000人。投资收益方面，2026年上半年确认投资收益6.59亿元，而2025年同期为亏损0.37亿元，其中杭州海康智慧产业股权投资基金贡献约6.22亿元。
传统主业收入316.53亿元，同比增长5.33%；创新业务收入151.7亿元，同比增长28.93%。创新业务毛利率为44.35%，同比提高6.07个百分点，但低于主业产品及服务53.91%的毛利率。创新业务波动较大，2025年上半年存储收入同比下降21.24%，2026年增长88.18%；智能家居业务2025年增长12.40%，2026年放缓至2.35%。
2026年上半年，海康威视归母净利润78.96亿元，经营活动现金流净额32.31亿元，同比下降39.52%。每实现1元利润仅带回约0.41元现金，2025年同期为0.94元。存货净额达到294.88亿元，较年初增加90.16亿元，增幅44.04%，存货增加占用了约92.35亿元经营现金。公司解释为生产销售规模扩大、采购备货增加及加强关键物料战略储备。
应收账款净额从年初298.12亿元下降至277.84亿元，但坏账准备从44.42亿元增加到49.21亿元，超信用期两年以上应收账款从37.21亿元增加至40.53亿元。信用减值损失5.30亿元，同比增长近四成。公司计划拿出50.41亿元进行中期分红，相当于上半年归母净利润的63.84%，是同期经营现金流净额的1.56倍。截至6月底，公司货币资金为378.51亿元。
海康作为人工智能重要应用企业，其创新业务中的机器人、智能物联等均依赖AI核心能力，营收与利润高增体现行业需求旺盛，短期提振AI产业情绪。
中国人工智能初创公司DeepSeek已暂停第二轮融资，此前创始人梁文锋在一次闭门会议上的言论被泄露并在网上流传。梁文锋在5月20日的投资者会议上表示，公司可以购买一些“不合规”的处理器，但未明确芯片类型、供应商、采购渠道或相关规则。会议记录于7月22日被上传至GitHub，DeepSeek尚未公开证实其真实性。参与投资的相关机构确认会议属实且记录内容准确。在此前首轮外部融资中，DeepSeek筹集约74亿美元，估值约5000亿元人民币。
梁文锋在会议中描述先进处理器是DeepSeek资金的最有价值用途，表示公司愿意将所有可用资金转化为英伟达芯片，并愿意支付溢价以获得足够硬件。他认为，2025年若能在处理器上花费200亿元人民币，将是采购团队的出色表现。英伟达B200处理器在合理价格下值得购买任何可用数量。这些言论正值美国持续调查DeepSeek如何获得其计算硬件之际。2025年4月，美国众议院中国问题特别委员会称DeepSeek似乎使用了数万片被限制对华出口的英伟达处理器，并分别要求英伟达首席执行官黄仁勋提供与DeepSeek获取出口管制芯片相关的记录。2025年5月31日，美国商务部工业与安全局发布指南，要求向总部位于中国或母公司位于中国的公司出口受控先进计算产品时需申请许可证。
梁文锋透露，DeepSeek拥有的计算能力相当于约2万片英伟达H系列处理器，但未说明具体型号，且大部分设备最近才到货或仍在等待安装。他估计，即使投入500亿元人民币，DeepSeek也无法训练出美国最大规模系统级别的模型，完成这样一次训练约需5万片英伟达GB300处理器或20万片华为昇腾950处理器，且不包括最终模型训练前所需的大量实验。他认为中国开发者与美国竞争对手存在一到两年的差距，且计算资源仅为对方的约二十分之一。通过工程效率，中国公司可在特定任务上超越美国对手，但在硬件差距如此巨大的情况下无法实现全面优势。梁文锋还表示，约一半核心研究人员正从事数据标注工作，而美国开发者OpenAI和Anthropic在高质量后期训练数据上已积累优势，额外资金无法迅速弥补。
梁文锋称，华为向DeepSeek分配约1.6万片昇腾950处理器，而中国主要互联网公司获得数十万片。按他的估算，这一分配提供的计算能力相当于约4000片英伟达B系列处理器，足以满足当前模型但不足以支撑下一代模型。他估计四片华为处理器才能匹配一片英伟达处理器的计算能力，英伟达硬件经济使用寿命约五年，华为处理器不超过三年，且华为系统因耗电会随使用年限增加运营成本。华为产能也无法同时满足DeepSeek和主要互联网公司的需求。DeepSeek购买华为处理器部分是为了帮助华为改进芯片和软件生态，尽管分配量太小无法训练下一代模型。DeepSeek同时开发软件，旨在使其模型能更容易在英伟达、华为等处理器之间迁移。
梁文锋还将降低价格视为中国开发者弥补硬件劣势的途径，称DeepSeek可接受比美国竞争对手更低的利润率，而试图独立运行其公开发布模型的公司在成本上难以匹敌。
梁文锋指出中国开发者计算资源仅为美国的1/20，且无法训练最大规模模型，直接反映中国AI行业在算力端的劣势，事件可能加剧行业融资困难和人才流失。
瑞典法律科技独角兽Legora宣布收购总部位于伦敦的Wexler，这是该公司在2026年的第五笔收购。Legora总部位于斯德哥尔摩，专注于法律领域的人工智能。Wexler是一家事实情报平台，能够从大量非结构化文档集中提取、验证并推理事实记录。Wexler的工程团队将构成Legora伦敦工程中心的创始团队。
此前，Legora在2026年已收购了多家公司，包括总部位于纽约的Cadastral，这是一个专为商业地产构建的人工智能代理平台，以及总部位于斯德哥尔摩的Qura，一家原生人工智能法律研究初创公司。Legora由首席执行官兼联合创始人Max Junestrand和首席技术官Sigge Labor于2023年创立，致力于成为法律工作的代理操作系统，支持律师在研究、审查和起草复杂事务方面的工作。该公司声称正在构建全球首个真正为律师打造的协作型人工智能。
2026年4月，Legora宣布将其此前公布的D轮融资额外增加4200万欧元（约5000万美元），使该轮股权融资总额达到5.13亿欧元（约6亿美元），公司估值达到47亿欧元（约56亿美元）。该公司还实现了超过8740万欧元（约1亿美元）的年度经常性收入。其平台被超过50个市场的1500家领先律师事务所和内部法务团队的10万多名律师使用。
Wexler由Gregory Mostyn和Kush Madlani于2023年1月创立，帮助法律、合规、电子取证、税务和法证团队分析每个案件中的事实。该公司表示，其引擎通过一个分阶段管道处理文档，隔离出离散、可验证的事件——谁对谁说了什么、何时以及为何与案件相关——而不是返回摘要或松散的摘录。该产品能够在每个案件处理超过100万份文档的规模下运行。自成立以来，Wexler已发展到18人的团队，并在欧洲和美国建立了重要的客户基础。该公司报告称，其收入同比增长八倍，净收入留存率超过400%。
Wexler的产品将整合到Legora的代理操作系统中，其团队将成为Legora在伦敦建设的工程中心的基础。Wexler的引擎将与Legora的平台结合，成为Legora代理工作流下的事实层。使用Legora的诉讼团队能够在案件工作区内为每个案件构建案件大脑，包括事实时间线和证据记录。企业法务团队则可以通过合同和通信档案使用该功能，在索赔发生前发现事实风险。
该收购体现了法律垂直领域对AI技术的深度应用，有助于推动人工智能在专业服务中的商业化落地。