AI、大模型、算法、机器学习、自动驾驶
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国家发改委发言人表示，将加快人工智能法立法进程，完善关键制度框架，力争提供体现中国特色、具有中国智能的AI治理方案。截至2026年6月底，全国智能算力规模达到2025年同期的2.8倍，AI相关行业保持30%以上的高增长。发言人强调，要强化风险监测防控，坚持AI发展由人主导、为人所用、与人为善，积极应对AI对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。此外，有关机构测算，“十五五”期间算力网将新增直接投资4万亿元人民币。布局算力网需强化统筹布局、有序建设，避免“一哄而上”。
国家发改委国民经济综合司副司长表示，当前国内经济运行仍面临一些困难挑战，国际环境不确定性依然较大，新旧动能转换过程存在困难梗阻，但经济长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。上半年经济走势稳步回升，4月受外部冲击等阶段性扰动因素影响，主要指标有所回落，但5、6月份实现回升，供需两端指标均有所好转。
明确将加快人工智能法立法进程，智能算力规模高速增长，AI相关行业增速逾30%，并规划巨额算力网投资，对人工智能产业链有直接且重大的正面推动。
国家发展改革委新闻发言人蒋毅在7月31日举行的新闻发布会上表示，有关机构测算，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。考虑到算力建设以企业投资为主，这将为民间投资创造巨大空间。国家发展改革委将加强规划引导、要素保障等工作，为民间投资营造良好环境。
打开永久阅读页 ↗算力是人工智能发展的基石，算力网建设将促进AI技术与产业融合
行至年中，一批筑根基、利长远、惠民生的重大基础设施项目建设稳步推进。近日召开的中央政治局会议对下半年经济工作进行全面部署，强调有力推进“两重”建设和“两新”工作，扎实推进“六张网”规划建设。在政策协同下，一批重大项目正加快形成实物工作量。
6月8日，三峡水运新通道正式开工，拉开“十五五”时期我国首个国家重大标志性工程建设序幕。这是继三峡工程之后，长江流域又一个具有全局意义的重大基础设施项目。“十五五”规划纲要提出，坚持适度超前、不过度超前，加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升安全韧性和运营可持续性。
2026年以来，“两重”项目建设扎实推进，以“六张网”为代表的现代化基础设施体系加快布局，基础设施网络不断完善。一批重大项目聚焦水网、物流、新型能源体系等领域短板，建设进度持续刷新。上半年，重点领域基础设施投资带动相关领域较快增长，互联网和相关服务业投资同比增长39.9%，水上运输业投资增长19.8%，电力供应业投资增长19.4%，航空运输业投资增长11.0%。水网建设吸引民间资本超过108亿元，同比增长85.8%。有关机构测算，“十五五”时期，算力网建设将新增直接投资4万亿元。
在河南郑州国家超算互联网核心节点，6万张国产AI芯片正在高速运行，海量数据跨越千里完成区域调度。随着“东数西算”工程深入实施，东部算力需求与中西部资源禀赋加快匹配，优势互补、高效协同的数字生产力格局正在形成。
过去，我国交通、能源、水利、信息、城市、环境等基础设施总体表现为各自规划、独立建设。进入高质量发展阶段，基础设施建设已从单个项目、单点布局向系统谋划、整体协同跃升。据初步估算，2026年“六张网”及相关重点领域建设投资规模超7万亿元，项目内容既包括传统基础设施，也包括新型基础设施。
在实施方式上，“六张网”深度耦合、相互赋能。国家发展改革委正会同有关部门和各地方因地因业加快推进“六张网”建设，使规划蓝图转化为具体项目。一方面注重一体统筹，多网协同推进，在布局上坚持全国一盘棋，算力网建设需强化统筹布局、有序建设，注重供需适配、算电协同。另一方面注重高效利用，解决实际问题。“十五五”时期，新型电网拟投资超5万亿元，将通过电网架构、输电储能技术、供电服务等创新，满足用电及新能源消纳需求，提升应对自然灾害和快速恢复的能力。物流网方面，将推动社会物流总费用与国内生产总值的比率进一步下降，支撑全社会商品和资源高效流转。
2026年第三批“两重”建设项目已正式下达，全年8000亿元超长期特别国债资金与项目清单全部下达完毕，一批重大基础设施项目进入施工旺季。国家发展改革委将加快落实扩大有效投资政策，统筹抓好“两重”建设，抓住三季度施工旺季，加快8000亿元新型政策性金融工具资金投放使用，加快专项债发行使用。
重大基础设施建设兼顾当前和长远，既涉及硬投资也包含软建设。以项目建设为契机，将加强规则机制等软建设，打通硬件互联互通、规则标准衔接、信息共享、市场准入等方面堵点卡点，提升持续运营服务能力。通过解决不同地区、不同领域的算力、电力、数据协同问题，减少资源浪费、提高运行效率；通过解决不同运输方式、载具的硬件设施和规则标准衔接问题，降低物流成本、提高物流效率。此外，“六张网”治理将强调监测调度，并通过人工智能等技术手段以及信息共享等改革举措，提升整体治理效能。
算力网预计新增直接投资4万亿元，国家超算互联网核心节点使用6万张国产AI芯片，明确利好人工智能算力基础设施。
7月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议通稿显示，宏观政策表述从“用好用足”转向“发力提效”，时隔半年重提“加大逆周期调节力度”。“六张网”建设、人工智能+、新兴支柱产业等新质生产力方向被置于更加突出的战略位置。资本市场表述从“稳定信心”升级为“提升韧性和信心”。
在财政政策方面，会议要求加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作。截至7月29日，新增专项债发行进度约55%，国债发行进度约50%，均小幅慢于2025年同期。年内剩余5个月政府债券新增限额仍有逾5.7万亿元待使用，月均供给规模超1.1万亿元。货币政策方面，会议提到“综合运用并适时调整货币政策工具”，主要对应结构性货币政策工具，如再贷款等，通过优化实施的方式进一步加大使用进度和效率。此外，“优化实施财政金融协同促内需政策”或意味着年初的1000亿元财政金融协同促内需专项资金后续将优化发行或使用方式。
在扩大内需方面，本次会议提出适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力，并明确扎实推进“六张网”规划建设。
本次会议在产业政策方面首次在政治局会议层面提出着力打造新兴支柱产业。产业政策部署分为三个层次：人工智能是重中之重；新兴支柱产业与未来产业是基石，表述从“培育”升级为“着力打造”，意味着将有更强的投资与资源倾斜；统一大市场和“反内卷”决定产业发展的环境与质量。人工智能、前沿技术、新兴支柱产业等新质生产力方向将是下半年产业政策的重点支持领域。
会议首次提出着力打造新兴支柱产业，人工智能及前沿技术获战略定位提升，有望在中长期获得更多政策与资金支持，加速产业化与商业化落地。
2026年上半年，高技术产业投资同比增长4.6%，创业投资活跃度持续回升。统计显示，中国AI创业公司同期融资总额突破3000亿元，已超过2025年全年水平。资金加快涌向AI、量子科技、算力等领域，一级市场估值攀升，“抢额度”成为市场现象。
英诺基金的投资经理在北京中关村梦想实验室召开会议，三个多小时讨论30多个项目。管理合伙人周全表示，2026年3月至7月，公司已召开10次投决会，与2025年全年持平，但投资项目数量和金额均超过2025年全年。
量子科技企业创始人金贻荣表示，前两年投资人保持观望，2026年调研的投资人明显增多，态度更为主动。市场资金集中流向科技领域，创投活动活跃度明显上升。
AI创业公司上半年融资额超越去年全年，资金集中流向AI赛道，有力支撑行业中期发展。
58%的登记选民反对在自家附近建设数据中心，这一比例来自耶鲁大学气候变化传播项目6月的一项民调。其中53%的保守派共和党人和74%的自由派民主党人持相同态度，显示该议题跨越党派界限。超过300个市、镇和县已颁布禁令或暂停超大规模数据中心建设。数据中心观察统计显示，仅2026年第一季度就有75个大型项目被推迟或取消，涉及金额超过1300亿美元，几乎与2025年全年损失相当。
纽约州州长凯西·霍楚尔本月签署了全美首个全州范围的暂停令。加利福尼亚州蒙特利帕克市选民通过投票箱通过了永久性禁令。4月，印第安纳波利斯一名曾投票支持人工智能设施的市议员家中遭不明身份者连开13枪，现场留下写有“不要数据中心”的纸条。在威斯康星州，民主党州长候选人弗朗西斯卡·洪以“对富人征税、资助学校、阻止人工智能数据中心”为竞选承诺。宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗因支持在优质农田上建设数据中心而受到农村选民批评。
在深红色的西得克萨斯州，仲量联行预测该地区将在2030年前超越北弗吉尼亚成为全球最大数据中心市场。阿博特已下令监管机构确保得克萨斯州居民不会因接待谷歌而支付更高电费。7月18日，在茶党活动人士艾米·克雷默组织下，42个州同时发生142场协调抗议活动，参与者宣称“美国不出售”，并预测数据中心问题将出现在11月中期选举和2028年大选的选票上。
堪萨斯州一名高中物理教师因在数据中心听证会上鼓掌反对，在委员会仍通过分区方案后被逮捕入狱。该事件发生在7月28日。此前，在总统特朗普7月27日于密歇根州的露面活动中，示威者举着“停止数据中心”的标语。抗议运动已发展到在美国总统的活动中直接表达反对的程度。
数据中心是AI训练的物理底座，大规模延迟或取消直接收敛AI基础设施扩张步伐，且暂停令具有长期政策惯性。
中共中央政治局7月30日召开会议，决定2026年10月在北京召开中国共产党第二十届中央委员会第五次全体会议，主要议程是中共中央政治局向中央委员会报告工作，研究持之以恒推进全面从严治党若干重大问题。会议同时分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。
会议认为，坚持统筹国内国际两个大局，统筹发展和安全，有效应对各种外部冲击和内部困难，我国经济呈现动能向新、结构向优的发展态势。会议指出，要高度重视经济运行中的困难挑战，坚定信心，迎难而上，用好各种机遇和优势，推动高质量发展行稳致远。会议明确，下半年经济工作坚持稳中求进总基调，加快推动新旧动能转换，充分发挥各项存量政策效能，及时谋划出台务实管用的增量政策，加大逆周期调节力度，努力实现“十五五”良好开局。
宏观政策方面，会议提出“宏观政策要发力提效”。财政政策方面，要求加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作，兜牢基层“三保”底线。2026年以来，国家发展改革委联合有关行业主管部门共安排8000亿元支持1417个重大项目建设，涉及科技创新、长江流域生态保护修复、长江沿线重大交通基础设施、城市地下管网、重大水利工程、西部陆海新通道、高等教育提质升级、“三北”工程等重点领域。超长期特别国债支持“两重”建设及设备更新资金已下达完毕，支持消费品以旧换新资金已下达1875亿元。全年2000亿元设备更新资金总额已下达完毕，共支持22个领域约1.1万个项目。
“两新”领域计划制定修订关键核心国家标准294项，已全部发布。设备更新方面出台能耗限额、设备能效、污染物和碳排放等国家标准113项；消费品以旧换新方面发布家电、家具、汽车、厨卫用具等国家标准115项；回收循环利用方面发布废旧车用动力电池、废弃电器电子产品、退役光伏组件回收利用等国家标准66项。上半年新增专项债券发行2.07万亿元，发行进度为47%。年初安排的新型政策性金融工具8000亿元尚待投放。
货币政策方面，会议指出“综合运用并适时调整货币政策工具，优化实施财政金融协同促内需政策”。政府工作报告提出设立1000亿元财政金融协同促内需专项资金，组合运用贷款贴息、融资担保、风险补偿等方式支持扩大内需。
需求侧扩大内需方面，会议强调“要有效扩大国内需求”，明确适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力，扎实推进“六张网”规划建设。2026年上半年消费增速放缓至1.3%，家用电器和音像器材类同比下降7.4%，家具类同比下降3.7%，汽车类同比下降12.6%，建筑及装潢材料类同比下降8.8%。
2026年7月23日，国务院新闻办公室举行新闻发布会介绍2026年上半年商务工作及运行情况，商务部副部长鄢东介绍，服务消费既是当前提振消费的“压舱石”，更是未来消费增长的“主引擎”。下一步将抓好《扩大消费“十五五”规划》落实，发挥服务消费工作机制牵头作用，并已会同有关部门出台铁旅融合、家政高质量发展、培育壮大汽车后市场等服务消费新增长点政策文件。
4月21日国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确到2030年服务业总规模迈上100万亿元台阶。7月13日国务院批复同意《扩大消费“十五五”规划》，明确到2030年我国社会消费品零售总额达到60万亿元左右，居民人均服务性消费支出占居民人均消费支出的比重稳步提高，并深入推进“人工智能+消费”。
供给侧产业发展方面，会议强调“加快现代化产业体系建设”，明确加强对基础研究的长期稳定支持，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系，积极推动前沿技术突破和未来产业发展，着力打造新兴支柱产业，持续推动传统产业改造升级。2025年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》；2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；2026年6月，商务部等8部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展实施意见》。
对内改革方面，会议强调“要营造公平有序的市场竞争环境”，明确制定实施全国统一大市场建设条例，继续综合整治“内卷式”竞争，常态化解决企业账款拖欠问题，深化国资国企改革，优化民营经济发展环境，推动平台经济规范健康发展。2026年6月17日，国家市场监督管理总局发布《外卖平台补贴行为规范十条（征求意见稿）》。国家市场监督管理总局深入推进《新能源汽车、锂电池和光伏产业标准提升行动方案》，已发布相关国家标准72项。2026年5月18日，工业和信息化部印发修订后的《钢铁行业产能置换实施办法》。2026年3月11日，工业和信息化部等七部门联合印发《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案（2026—2029年）》。
对外开放工作方面，会议指出“要拓展国际经贸互利合作空间”，明确大力发展服务贸易，促进贸易平衡发展，完善对外投资管理制度和海外综合服务体系，积极吸引和利用外资。商务部外国投资管理司司长孟华婷介绍，将稳妥有序深化增值电信、生物技术、外商独资医院和职业技能培训机构等领域的开放试点，加快修订出台关于外国投资者并购境内企业的规定。
防范化解风险工作方面，会议强调“要切实筑牢安全屏障”，明确稳定房地产市场，实施好一揽子化债方案，扎实推进地方中小金融机构改革化险、减量提质，深化资本市场投融资综合改革，提升资本市场韧性和信心，深入排查整治各类风险隐患，加强对病险水库、江河堤防、山洪和地质灾害危险区、城市低洼易涝点等隐患排查治理，扎实做好防汛应急抢险救灾各项工作。
“三农”工作方面，会议强调“要毫不放松做好‘三农’工作”，明确持续巩固拓展脱贫攻坚成果，建立健全高标准农田建设、运营、管护机制，稳定生猪等农畜产品生产和价格，促进农民稳定增收，做好农资保供稳价，抓好农业生产，夺取秋粮和全年粮食丰收。民生和绿色发展工作方面，会议指出“要多措并举加强民生保障”，明确加大重点群体就业支持力度，做好灵活就业人员和新就业形态人员权益保障工作，抓好“一老一小”服务保障，健全分层分类的社会救助体系，加强生态环境保护，打好“三北”工程攻坚战，积极稳妥推进碳达峰碳中和。
人工智能被定为驱动力，政策密集出台将加速技术落地与应用场景拓展，中长期利好算力、模型及应用企业。
中共中央政治局7月30日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议提出，要加快推动新旧动能转换，实施好更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，充分发挥各项存量政策效能，及时谋划出台务实管用的增量政策，加大逆周期调节力度，加力扩大内需、优化供给，切实保障和改善民生，增强发展动力、激发社会活力。
二季度GDP实际同比增长4.3%，较一季度回落0.7个百分点；名义GDP增速升至5.9%，较一季度提高约0.9个百分点。二季度GDP平减指数同比由负转正，结束了自2023年二季度以来长达12个季度负增长的阶段。但固定资产投资下降、社会消费品零售总额等经济指标出现波动。上半年全国一般公共预算支出14.33万亿元，同比增长1.5%，其中卫生健康支出增长10.8%，社保就业支出增长7.6%。
会议明确宏观政策要发力提效，加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作，兜牢基层“三保”底线。综合运用并适时调整货币政策工具，优化实施财政金融协同促内需政策。会议强调要有效扩大国内需求，适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力，扎实推进“六张网”规划建设。国家发展和改革委国民经济综合司副司长杨特表示，下一步将推动各类政府投资尽快到位，统筹抓好“两重”建设，扎实推进“十五五”规划纲要提出的109项重大工程，协同推进“六张网”和五个重点领域设施的规划建设。在持续激发民间投资活力方面，将充分发挥财政金融协同促内需专项资金的作用，加快实施贴息政策，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制，用好民间投资专项担保政策工具，推动基础设施领域不动产投资信托基金扩容提效。
会议还提到，加快现代化产业体系建设，加强对基础研究的长期稳定支持，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系，积极推动前沿技术突破和未来产业发展，着力打造新兴支柱产业，持续推动传统产业改造升级。上半年按美元计价，中国出口额同比增长17.6%，高于2025年5.5%的增长水平。
政治局会议明确提出深入实施‘人工智能+’行动，并将其作为加快建设现代化产业体系的重要内容，预计后续将有更多配套政策与资金支持落地，推动人工智能技术研发与应用加速。
2025年，合肥市地区生产总值达1.42万亿元，同比增长6.1%，高于全国增速的5.0%。战略性新兴产业占规模以上工业产值比重达60.4%。截至2025年末，合肥高新技术企业数量突破1万家，全市共有91家A股上市公司，总市值约4.4万亿元，其中上市高新技术企业达70家，占比76.9%。截至2023年末，全市建成全超导托卡马克、稳态强磁场、同步辐射光源等3个国家重大科技基础设施，国家级实验室达15个，全年科技成果登记6563项，有效发明专利6.80万件，技术合同输出成交金额694.60亿元。
合肥市历经四次城市总体规划，形成技术密集型工业和高新产业集聚的发展空间。2005年“十一五”规划确立“141”空间布局，即1个老城区、4个外围组团、1个滨湖新区。2016年，国务院批复确定合肥为长三角城市群副中心城市。2020年，合肥实现GDP过万亿、常住人口近千万、市场主体超百万，正式融入长三角核心。
合肥组建三大国资投融资平台——合肥建投、合肥产投、兴泰控股。合肥建投自2006年至2014年累计帮助政府融资近1100亿元，承担50%以上城建资金保障任务。2008年以来，主导和参与京东方、康宁、维信诺、蔚来、欧菲光等超过3400亿元的战略新兴产业投资。2014年通过二级市场减持实现京东方第6代线投资完全退出，回报33.3%；2015年减持第8.5代线项目，获得约120亿元净收益，回报率343%。截至目前，主导投资战新项目20个，总投资超过3193亿元。
合肥产投成立于2015年3月，注册资本165.41亿元，截至2025年底资产总额突破1600亿元。采取“1+3+3+N”组织架构，推进长鑫存储、中国声谷等关键项目。长鑫存储投资超200亿元，成功研发10纳米级动态存储芯片制造工艺，成为国内首家实现国产DRAM内存量产的企业。产投建立覆盖企业全发展阶段的基金体系，总规模超千亿元，累计投资超300亿元，覆盖800多个项目，其中51个已上市，包括25个科创板项目。天使基金规模10亿元，专注投资成立不超过两年的初创科技企业，风险容忍度40%，已培育100多家国家高新技术企业。
兴泰控股成立于2002年，截至2024年6月注册资本70亿元，旗下16家子公司和7家金融机构参股权益。到2023年底，累计管理71支基金，累计规模752亿元，资本放大效应接近6倍。兴泰资管累计为全市中小微企业提供近5000笔续贷过桥资金，总额超230亿元。兴泰担保为超过1100家科创企业提供担保，累计担保额度超40亿元。2024年4月，安徽首只S基金——合肥市共创接力创业投资基金规模28亿元，由兴泰资本担任管理人。
合肥家电产业自改革开放初期兴起。美菱冰箱1983年研发第一台BY-158冰箱，填补安徽省空白。2003年广东格林柯尔成为控股股东，后由四川长虹收购。荣事达1986年以固定资产抵押、负债900%借款引进日本三洋设备，1995年至1998年洗衣机产销量连续四年全国第一。1997年底，合肥将破产重整的黄山电子交给海尔，海尔无偿接收，保留企业留合肥并接收2500名职工。此后海尔、美的、格力、长虹等落户合肥。2008年合肥成为“中国家电之都”，形成“北青岛、中合肥、南顺德”格局。
2008年，合肥与京东方合作，支持其在合肥建立第六代TFT-LCD生产线。合肥建投参与第6代、第8.5代线及总投资400亿元的第10.5代线项目，其中资本金220亿元中合肥建投以股权形式投资180亿元。京东方10.5代线2018年投产。目前合肥新型显示产业集聚150多家企业，全产业链投资项目超120个，总投资额超1550亿元。根据赛迪顾问2022年新型显示十大城市排名，合肥位列第二。
2023年，合肥支持比亚迪、蔚来、大众安徽、国轩等11个重大项目落地建设。蔚来、大众安徽等6家企业全年新能源汽车产量75万辆，同比增长约144%。蔚来汽车2014年11月成立，2020年2月将中国总部落户合肥，合肥战略投资70亿元持股25%。截至2023年底，蔚来累计交付44.96万辆。江淮汽车1964年成立，与大众、蔚来等合作，独立研发蜂窝电池技术，是国内首个实现产业化零热失控安全电池系统。2020年5月，大众中国向国轩高科投资11亿欧元，向江淮汽车投资10亿欧元，增持江淮大众股份至75%。2023年5月大众安徽宣布投资231亿元建设生产基地和研发中心，同年7月大众在合肥投资10亿欧元成立大众汽车（中国）科技有限公司，成为大众集团全球第二大研发基地。
2013年“中国声谷”项目在合肥启动。截至2022年底，中国声谷入驻2005家企业，年产值约2050亿元。2021年中共中央、国务院明确提出在中国声谷等重点区域坚持创新发展，上升至国家战略。科大讯飞1999年成立，2002年获得复星和联想投资，2008年在深交所上市。业务覆盖教育、智慧城市、汽车智能网联、医疗健康等领域。
美国硅谷科技创新体系经历萌芽期（政府资助高校）、起步期（1951年斯坦福建立科技工业园，政府、企业、大学三方互动）、成熟期（70年代至21世纪，信息产业兴起）。2023年全年合肥地区出资事件510起，总规模1627亿元，政府类LP出资250起，总规模1095亿元，占总额67%。2022年6月安徽省印发《“科大硅谷”建设实施方案》，目标打造总规模2000亿元以上的“基金丛林”，规划“一核两园一镇”，总占地面积8.22平方公里，到2025年目标集聚超1万家科技型企业，基金规模超2000亿元，培育高新技术企业1000家，上市公司和独角兽企业50家以上。
合肥创新投资基金在母基金出资条件中规定，省、市、区三级政府资金占比不得超过50%，私营LP参与比例不得低于50%，确保二者出资比例至少1:1。政府不直接干预基金公司具体投资决策，但对投资于合肥地区企业是否达到协议约定比例拥有监督与评估权。2024年4月，安徽合肥完成首支S基金注册设立，规模28亿元。
以中国声谷为核心的智能语音与人工智能产业集群已上升至国家战略，技术迭代与应用场景扩展持续创造价值，政府研发投入与资本支持提升行业景气度。
2026年上半年，长三角三省一市服务业数据陆续公布。上海服务业增加值约22154亿元，同比增长5.9%，增速比工业高出1.2个百分点。2025年，上海服务业增加值达4.5万亿元，占全市GDP比重79.3%，对经济增长贡献率超过80%。江苏服务业增加值约38936亿元，同比增长5.5%，对经济增长贡献率达57.9%，拉动GDP增长3个百分点。江苏服务业占GDP比重从2024年的53.0%升至2025年的54%，2026年上半年进一步升至55.3%。浙江服务业增加值28678亿元，同比增长5.5%，占GDP比重59.8%，该比重从2024年的58.6%升至2025年的59.5%，2026年上半年接近六成。
安徽服务业增加值15450亿元，同比增长5.2%，对经济增长贡献率52.3%，占GDP比重从2024年的54.2%升至2025年的55.5%，2026年上半年升至56.4%。
信息传输、软件和信息技术服务业在长三角表现突出。2026年上半年，上海金融业增加值增长10.2%，信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长9.1%，其中人工智能、集成电路设计、平台企业等细分领域增势强劲。截至上半年，上海累计完成196款大模型备案，占全国近五分之一。安徽信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长18.7%，对服务业增长贡献19%，规上相关企业营业收入增长23.1%，其中集成电路设计、信息处理和存储支持服务营收分别增长2.8倍和67.7%。江苏该行业增加值增长10.9%，浙江增长10.0%，浙江规模以上数字经济核心产业服务业营收同比增长12.9%。
租赁和商务服务业同样增长较快。2026年上半年，上海租赁和商务服务业增加值同比增长5.8%。江苏租赁和商务服务业增加值增长14.0%，其中供应链管理服务、互联网广告服务同比分别增长18.5%和30.8%。浙江该行业增加值保持两位数增长，与信息传输软件和信息技术服务业合计拉动规模以上服务业企业营收增长8.4个百分点。安徽租赁和商务服务业增加值增长10.3%，对服务业增长贡献17.4%，规上企业营收增长13.9%，综合管理服务、广告业、人力资源服务营收分别增长34.6%、26.2%和12.9%。
各省市已公布服务业扩能提质相关安排。2026年5月底，上海召开服务业大会，提出将服务业扩能提质行动与“模塑申城”和“人工智能+”行动结合。6月，江苏印发《江苏省服务业扩能提质行动方案（2026—2030年）》，目标到2030年全省服务业增加值接近10万亿元。浙江于7月15日正式实施《关于推进服务业扩能提质的实施意见》，聚焦“6+4”重点产业和56条细分赛道，力争到2030年服务业增加值突破7万亿元。安徽出台《推动服务业扩能提质若干政策（2026年）》，以奖补措施支持服务业数智化发展。
各地服务业呈现差异化特征。上海金融业增加值上半年同比增长10.2%，全市主要金融市场成交额2269.16万亿元，同比增长24.1%，其中上期所成交额增长53.9%，上金所增长38.2%，上交所增长35.2%。江苏前5个月规上生产性服务业同比增长8.9%，增长贡献率达76.6%。浙江前5个月规上文化、体育和娱乐业营收同比增长21.1%。安徽高技术服务业投资增长4%，信息服务投资增长22.9%，“新三样”出口增长1.1倍。
上海人工智能增势强劲，大模型备案数占全国近五分之一，各地服务业扩能方案均重点聚焦人工智能融合应用，为产业带来中长期成长空间。
2025年我国人工智能产业规模超过1.2万亿元，同比增长40%。该数据由中国信通院测算得出。截至2026年6月，全国人工智能企业数量超过6600家，占全球比重达到15%。目前，我国人工智能产业已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
打开永久阅读页 ↗官方权威数据表明产业规模突破万亿并保持40%高增速，企业数量与完整产业链均体现行业强景气，中长期将对人工智能行业产生显著正面影响。
2025年杭州视觉智能产业集群全年营收突破10035.4亿元，同比增长14.2%，成为全国唯一由杭州作为牵头城市的国家级先进制造业集群。该集群包含1200多家规上企业和76家上市公司。位于杭州萧山区与滨江区交界的“中国视谷”窗口园区占地13.48平方公里，是这一产业集群的核心承载区。
杭州视觉智能产业正从单纯的图像采集向数据生成与决策参与方向转变。在先临三维展厅，一台蓝光扫描仪完成航空叶片全形貌扫描后，屏幕可显示零部件是否合格，并标出偏差位置，将数据反馈至设计和制造端。三维扫描将传统点式、接触式测量转变为全尺寸数字化测量，可直接与设计端CAD模型比对。海康威视、大华股份等龙头企业的产品也从单一的摄像头设备扩展为能够判断并介入流程的系统。
“中国视谷”建设于2022年10月启动，同年11月纳入工业和信息化部与浙江省新一轮整体合作协议。其空间布局采用“一园窗口、双核引领、四区协同、全域联动”模式，以杭州高新区（滨江）萧山特别合作园为窗口，发挥滨江研发优势与萧山制造空间的互补效应。2026年，“中国视谷”被纳入浙江省先进制造业集群品牌培育名单。
特别合作园已规划产业用地3389亩，盘活土地1200亩，启动新建空间120万平方米，累计招引重大产业项目38个，总投资304亿元；累计培育国家级专精特新“小巨人”企业5家、省级专精特新企业19家。2026年上半年，窗口园区签约落地永谐科技汽车和物联网工业创新中心、波力环球集团大陆区域总部和航空航天零部件研发生产基地、觅睿科技智能制造等8个亿元以上项目；在建亿元以上项目18个，总投资150亿元。总建筑面积约40万平方米的汇智科创园已提前开展招商洽谈，“视谷之窗”产业综合体等项目主体结构封顶，“芯机社区”核心承载空间启动建设。
从市场份额看，海康威视、大华股份与宇视科技合计占据全球数字安防市场近六成份额。海康威视将“观澜”大模型应用于在线CT设备，用于PCBA电路板检测的效率提高80%；另一款煤质分析设备将多维感知与光谱模型结合，将原本约8小时的化验时间压缩至2分钟内，目前在能源类央国企部署超过百台。大华股份将大小模型协同放进“驰光”相机，遇到泥浆、积雪遮挡或字符残缺的车牌时，设备结合位置、轮廓和可见信息推断，准确率超过99%。
思看科技于2025年1月登陆科创板，2025年前三季度研发费用占收入24.06%，2024年这一比例为17.76%。其570克的SIMSCAN掌上扫描仪精度达到0.02毫米，服务范围从工业测量扩展到文物数字化。海康威视孵化的萤石网络将视觉能力引入智能家居领域。多家上市公司路径各不相同，共同反映出安防时期积累的供应链、算法和工程经验正在被重组到新产品中。
先临三维成立于2004年，目前处于北交所上市审核第二轮问询回复阶段。其高精度三维测量设备最高精度可达4微米，相当于头发丝直径的十分之一。传统接触式测量面对复杂曲面、柔性器件和大尺寸场景时，反馈速度和信息完整度存在局限，三维扫描可获得零部件全尺寸、全形貌数据，并与设计端CAD模型直接比对。该公司参与制定了一批国家计量规范、国家标准和行业标准。2025年，先临三维营收为15.75亿元，员工中研发人员约占四成，国际市场贡献约七成收入。
在创新平台建设方面，当地正依托视觉智能创新中心有限公司推动创建国家视觉智能创新中心，已有13家单位出资入股。创新中心会同市级层面已向工业和信息化部汇报3次，视觉智能被纳入《“十五五”国家制造业创新中心领域布局（征求意见稿）》建设领域。“中国视谷·萧滨一体化专班”正推进中国视谷产业基金二期出资和湘湖视创产业基金设立。杭州市场景创新中心拟在“中国视谷”设立分中心，将政府部门和国资单位的场景资源向企业开放。
下半年工作重点包括：全年目标招引总投资额50亿元及以上项目1个、10亿元以上项目6个、1亿元以上项目17个以上；推进国家视觉智能创新中心创建；规划建设“侠客岛”，与院士岛协同构建“双岛融合”科创人才综合体；第二届“湘湖论剑”将在下半年举办，第十一届“创客中国”视觉智能创新创业大赛也将启动。
海康“观澜”大模型用于PCBA检测和煤质分析，视觉进入核心生产决策，推动人工智能应用扩展。
1956年，美国达特茅斯学院召开研讨会，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等学者正式提出“人工智能”概念。该概念的核心是通过计算机程序或硬件模拟人类的感知、认知、决策和执行能力，使机器具备类似人的思考与行动能力。这一方向在70年间不断演变，但基本定义始终未脱离“模拟能力”与“采取行动”的范畴。
AI发展经历了三次浪潮。第一次浪潮自1950年代至1970年代，以专家系统为代表，依赖人工编写的规则进行推理，但受限于规则复杂性和矛盾问题，在1970年代末陷入资金枯竭的困境。2006年，杰弗里·辛顿提出深度学习概念，为第三次浪潮奠定基础。2012年，深度学习在ImageNet图像识别挑战中大幅降低错误率，验证了神经网络的规模扩展性。此后，2016年AlphaGo击败李世石，2017年Transformer架构出现，2020年GPT-3发布，2022年ChatGPT面世，2025年开源模型大规模应用，2026年AI向自主执行任务方向发展。
AI按智能水平可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。当前所有实际应用均属弱人工智能，即在特定领域如语言处理或图像识别中表现突出，但缺乏跨领域通用能力。强人工智能和超人工智能仍属理论范畴。按功能划分，AI分为判别式AI和生成式AI，前者用于识别和分类，后者用于创造新内容。按能力层级，研究者提出了四阶段分类，包括反应型、有限记忆、心智理论、自我意识，目前技术处于有限记忆阶段，正向心智理论探索。
AI的运转依赖算法、算力和数据三大要素。算法从传统统计学习演进至深度学习，其中Transformer架构的自注意力机制解决了长距离依赖问题，成为大语言模型的基础。算力以GPU和专用芯片为主，训练千亿参数模型需要数万块GPU运行数月，而人脑功耗仅约20瓦，显示能效差距。数据要求大规模高质量语料，大模型训练常需万亿级Token，数据质量直接影响模型效果。
AI技术栈从底层到上层分为五层，包括基础设施层、框架层、模型层、应用层和Agent层。基础设施层提供算力芯片和云计算平台，框架层提供TensorFlow、PyTorch等开发工具，模型层包含GPT、DeepSeek等预训练大模型，应用层承载智能客服、AI编程等具体场景，Agent层则实现自主任务拆解与执行。
AI应用场景已覆盖多个领域。内容生成方面，生成式AI用于文本、图像、视频创作。智能客服方面，相关数据显示，某支付平台AI助手处理了三分之二客服对话，响应时间从11分钟缩短至2分钟，2025年节省约6000万美元。企业知识管理方面，大模型结合检索增强生成技术，将内部文档转化为可问答系统。行业垂直应用方面，工业企业应用大模型比例从2024年的9.6%升至2025年的47.5%。Agent自主执行方面，2026年已有72%的企业完成Agent试点，平均部署3.5个场景。具身智能方面，AI在机器人、自动驾驶等物理环境中执行任务。
2026年，AI领域呈现多项数据变化。中国大模型市场规模突破700亿元，企业级智能体市场增至449亿元。Token消耗量一年半内增长300倍，中国日均Token调用量突破140万亿。开源模型全球累计下载量超过100亿次，中国大模型周调用量连续超越美国。多模态处理成为标配，小模型在特定场景实现成本削减95%，端侧AI应用加速普及。同时，47%的机构报告过AI相关安全事件，AI治理成为部署前提。
2026年大模型市场规模突破700亿元，Token消耗量增长300倍，开源模型下载超100亿次，显示行业强劲增长动力。
大厂在AI编程领域的竞争日趋激烈。字节跳动旗下火山引擎总裁谭待表示，内部始终将编程视为核心方向。阿里云公共云总裁刘伟光在2026年5月称，编程是阿里云最重要的方向。IDC数据显示，上线不足一年的阿里旗下智能编程平台Qoder营收份额达到47.6%。目前，字节Trae、阿里Qoder、腾讯CodeBuddy、智谱CodeGeeX、商汤Raccoon、百度Comate、华为CodeArts、月之暗面Kimi Code等产品均已进入市场。
AI编程已成为模型推理算力的主要消耗场景之一。Anthropic旗下Claude Code的年化收入从2025年4月的1700万美元增长至2026年2月的25亿美元，上线仅6个月便突破10亿美元。OpenAI的Codex产品在2026年1月底年化收入也超过10亿美元，成为公司核心增长动力。2025年2月，Anthropic发布Claude Code，率先将行业带入Agentic Coding阶段，竞争焦点从“AI能否写代码”转向“AI能否独立完成软件工程”。2025年9月，Codex使用量仅为Claude Code的5%，到2026年1月已接近40%。
国内大厂在AI编程领域起步较晚，但正在加速追赶。蚂蚁集团随后也下发类似通知。腾讯和字节暂未明令禁用Claude Code，但均向自研模型倾斜。腾讯CodeBuddy支持多种模型，但持续强化自研混元模型与Agent能力的融合。7月初，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布Claude Code存在安全后门隐患的风险提示后，字节内部将其视为“红线”。
字节在AI编程上发力较晚，路径为先做集成开发环境再补模型。Trae最初接入多家模型，而非完全依赖自研模型。2025年11月，字节发布Seed-Code，但性能仍次于Claude Sonnet 4.5。2026年以来，字节内部多个应用部门被强制要求使用Seed模型。6月23日，Seed 2.1发布后，谭待表示字节在编程领域真正上牌桌。字节官方称，Seed 2.1 Pro的编程能力比肩Claude Opus 4.6，综合使用成本相比Claude Opus 4.6至4.8系列降低近80%。
AI编程正成为云服务增长的重要动力。OpenAI 2026年第一季度营收约57亿美元，企业业务收入占总收入40%，Codex是核心增长动力之一。Anthropic 70%至80%的收入来自企业客户和API业务，毛利率从一年前的38%跃升至70%以上。2026年4月，字节高层到访Anthropic后，内部调整AI资源分配，重心转向服务企业产品。阿里云公共云事业部总裁刘伟光表示，云计算时代企业内部的软件开发和人力外包预算无法触及，而AI编程能100%命中这些预算。
微软将GitHub Copilot整合进GitHub与Azure，Google将Gemini Code Assist纳入Google Cloud开发体系，阿里围绕Qoder强化阿里云开发生态，腾讯推动CodeBuddy与腾讯云协同，字节加强Trae与火山引擎、Seed模型的联动。字节内部数据显示，Trae团队超过90%的代码由AI完成，人均需求吞吐率提升60%。
AI编程是模型层面竞争最激烈的赛道之一。复杂编程Agent任务的Token消耗量可达传统代码问答任务的1000倍。
阿里云MaaS业务在2026年前5个月Token收入增长15倍，月度Token收入达数亿元。智谱2026年一季度API调用定价累计上调83%，调用量仍增长400%，截至3月年化收入突破2.5亿美元。调价后，智谱GLM-5.1在编程场景的缓存命中Token价格接近Claude Sonnet 4.6水平。
AI编程的高频调用也带来成本攀升。Uber内部发现员工广泛使用AI开发工具后，数月内消耗了全年大部分AI预算，因此开始限制部分高成本工具的使用。埃森哲对部分非研发岗位限制AI工具的非必要使用，以控制企业整体AI支出。这些案例反映出，随着Agent持续运行，AI编程正成为企业最昂贵的大模型应用之一。降低推理成本是下一阶段竞争的核心。
阿里内部禁用Claude Code并推广自研Qoder，字节等厂商在性能与成本上大幅突破，推动国内AI编程行业加速国产替代，整体利好国内人工智能产业的发展与市场份额提升。
2026年上半年，半导体赛道共完成912笔融资，涉及823家企业，总金额达1627亿元。同期，人工智能领域有885笔融资，773家企业获得投资，投资总额为1812亿元。半导体投资金额被人工智能反超近200亿元，这是自2020年半导体成为一级市场最大赛道以来的首次变化。
2020年，半导体投资数量首次追平信息化服务，并在2021年成为一级市场投资数量最多的赛道。2025年，半导体投资数量为1434起，投资规模2031.08亿元；人工智能投资数量为891起，投资规模643.98亿元。2026年上半年，两者投资数量占比差距进一步缩小，人工智能领域的大额交易如特定融资项目直接拉高了整体金额。
在半导体细分领域，芯片设计获得358笔投资，居首位；电子元器件获118笔，半导体设备78笔，传感器57笔，封装测试50笔，材料44笔，晶圆制造15笔。芯片设计投资逻辑已从国产替代转向国产超越和AI算力自主重构，相关企业如奕行智能等获得融资，其中奕行智能在2026年4月完成15亿元B轮融资，并随后获得战略投资。
从地域看，上海以122家获投公司居首，深圳99家，苏州87家，北京83家，杭州62家。前十大投资城市中，六座位于长三角。上海新昇获得114.48亿元投资，用于300mm硅片产能升级，占2026年上半年赛道融资总额的7%。合肥方面，长鑫存储推进IPO，神玑技术获得22.57亿元首轮融资，投资方包括合肥国投、IDG资本等。武汉和成都分别有33家和26家公司获投。
产业方已成为半导体投资主导力量。芯联先进由芯联集成与绍兴地方政府合资成立，项目总投资约200亿元，用于12英寸车规级芯片产线。荣芯半导体获得北京君正、新恒汇、豪威集团等产业方投资。中芯聚源上半年投资33家公司，其中16家为半导体企业；芯联资本投资14家，其中7家为半导体公司。豪威集团2026年上半年投资7家公司，其中6家为半导体企业，成为活跃投资人之一。市场化机构如高瓴创投、中科创星活跃，深创投出手46次，为最活跃投资人。
人工智能融资总额超越半导体成为一级市场最大赛道，大额交易频现，显示资本正集中布局AI，这将为技术研发、算力基础设施和应用落地提供充裕资金，加速行业发展和商业化进程。
7月美股科技巨头集中披露全年资本开支计划，总额接近8000亿美元，资金主要流向AI服务器、数据中心、自研芯片与存储产能。月初板块集体回调，费城半导体指数单周下跌11%，近七成半导体标的较高点回撤超20%。月末财报披露后行情反转，微软单日上涨15.51%，创2008年以来最大单日涨幅，费城半导体指数单日上涨8.19%，美光、闪迪、AMD单日涨幅均超过13%。
谷歌母公司Alphabet在7月中旬将全年资本开支上调至1950亿至2050亿美元，谷歌云积压订单超过5140亿美元。微软维持1900亿美元资本开支规划，单季资本支出410亿美元，同比增长70%，全部用于采购GPU扩建Azure算力集群。Meta发布二季度财报后，将全年资本开支指引由1250亿美元上调至1300亿至1450亿美元，单季资本支出310.8亿美元，公司计划在2026至2027年最大化数据中心建设速度，推进德州140亿美元和路易斯安那州500亿美元超算园区项目。二季度Meta自由现金流同比下跌91%至7.84亿美元，财报披露后股价下跌8%。
英特尔7月24日发布财报，单季营收161亿美元，同比增长25%，数据中心AI业务收入同比增长59%，全年资本开支上调至200亿美元，并与云厂商签订十份长期服务器CPU供货协议。英伟达7月股价震荡走弱，盘中最低跌至190美元，月末跟随大盘反弹收涨2.65%，总市值维持4.7万亿美元。AMD、美光、西部数据、应用材料等半导体企业7月均获得超大规模云厂商大额长期订单，存储芯片企业受益AI算力存储增量，月末集体上涨，闪迪单日涨幅接近26%。
苹果持续加大自研端侧AI芯片研发投入，同步向上游锁定存储和先进芯片长期供货。特斯拉7月重申全年资本开支超过250亿美元，在德州自建AI芯片工厂落地，主要依靠自动驾驶端侧AI实现算力扩张。
近8000亿美元资本开支中绝大部分指向AI基础设施，算力供给急速扩张将直接降低AI训练与推理成本，加速应用落地。
第二十三届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）于8月3日在上海闭幕。本届展会以“与AI同游”为主题，总展览面积超过14万平方米，汇聚了来自39个国家和地区的900多家企业。展会期间，现场观众体验了多款热门游戏IP，包括网易的《燕云十六声》和《第五人格》等，部分参观者来自海外，如突尼斯等国家。
腾讯游戏展台展示了利用AI制作小游戏的体验区，玩家可在十几分钟内创建可玩的游戏原型。行业调研数据显示，当前游戏企业AI技术普及率已达86%。AI创作内容正逐步走向市场，但部分企业代表强调，人类创意和对用户的理解仍不可替代。
2026年上半年，中国游戏市场实际销售收入达1884.5亿元，同比增长12.17%，再创新高。同期，中国自主研发游戏在海外市场实际销售收入达123.72亿美元，同比增长30.22%，增幅显著。
展会还展示了机器人、手机、Agent PC等新技术，以及相机、配件和存储厂商组成的影像链，覆盖了游戏相关数码产品。这些展示反映了游戏产业与多个领域的联动，包括硬件、芯片和显示器等。
游戏行业AI普及率高，展会展示AI创作工具，推动AI技术在消费场景的渗透。
2026年上半年，中国自主研发游戏海外市场实际销售收入达123.7亿美元，约合人民币835.6亿元，同比增长超过30%，创近六年来最大增幅。同期，自研游戏国内市场收入增长约为16%。报告显示，长线产品的持续运营及新品的稳定贡献支撑了这一增长。2025年同期，中国游戏海外市场收入增幅为11%。
2026年ChinaJoy期间，面向产业的BTOB展馆参展商超过500家，外资占比超过46%，广告平台、支付公司、数据分析机构和本地化服务商参展规模明显扩大。多家服务商展台面积较往年增加，部分企业从标准展位升级为大型特装展位。展会主办方数据显示，面向玩家的BTOC展馆参展商超过350家。
全球手游市场整体呈现回落态势。Sensor Tower数据显示，2026年上半年，海外手游内购收入为331亿美元，环比下降6%；下载量为222亿次，环比下降4%。获客成本方面，Adjust数据显示，过去一年全球游戏应用单次安装成本从0.43美元升至0.56美元，同比增长30%；美国市场安装成本从1.31美元升至1.71美元，增幅达31%。
2026年6月，共38家中国厂商入围全球手游发行商收入榜前100名，合计吸金20.6亿美元，约合人民币139亿元，占全球前100名手游发行商总收入的41.6%。出海产品方面，世纪华通旗下Century Games的《Whiteout Survival》《Kingshot》以及柠檬微趣的《Gossip Harbor》位居中国出海游戏收入前三名。据估算，《Whiteout Survival》全球累计营收即将达到50亿美元，《Kingshot》累计内购收入突破15亿美元。
中国游戏出海的产品结构发生变化，中轻度移动游戏和小程序游戏成为新的增长引擎。头部企业海外营收保持稳健，中小企业和独立团队逐步崛起。人工智能技术正在压缩出海的本地化、素材制作和市场测试等环节的前置成本。IDC报告显示，出海企业营销场景的AI应用率已达78.5%。Unity近期对300名开发者进行的调查显示，竞争和用户获取成本是当前游戏工作室面临的前两大挑战，占比分别为33%和30%。2025年全球游戏应用获客支出达250亿美元，同比增长3.8%；中国厂商获客支出增速为22%，高于全球平均水平。
区域市场方面，东南亚地区应用安装量同比增长6%，其中娱乐和社交应用安装量分别增长94%和99%。中国应用在印度尼西亚和菲律宾的安装量占比分别达到24%和22%。在哥伦比亚等拉美市场，中国应用在娱乐和社交领域的安装量占比超过60%。北美市场仍是中国应用最大的上架市场，77%的中国出海应用选择在美国上架，美国市场收入占中国自研移动游戏海外市场收入的32%。
围绕中国游戏企业的全球扩张，营销、支付、数据分析和本地化服务等厂商已形成分工更细的产业链。2026年上半年，中国游戏出海收入增长与全球手游流量整体回落并存，获客成本上升和用户获取难度增加成为行业普遍状况。
游戏出海企业大规模采用AI技术，已形成实质性应用落地，为人工智能行业带来稳定需求增量；尽管未直接量化AI产业收入，但出海增长与AI渗透率提升形成正向反馈，中期内有望持续受益。
7月30日，全球跨境贸易产业集聚区在广州南沙区启动建设，南沙全球跨境贸易产业集聚区生态服务平台、广东词元交易和服务中心相继揭牌。南沙区地处粤港澳大湾区地理几何中心，坐拥广州唯一天然深水港，贡献全市约四分之一外贸额。2025年，南沙外贸进出口值达2959.9亿元，同比增长13.2%，规模居全市第一；南沙综保区跨境电商进出口值连续六年保持全国第一。从南沙港出发的180多条外贸航线通达全球，该港年吞吐量突破2200万标箱，是中国通往“一带一路”共建国家和地区航线最多的港口之一。
全球供应链重构背景下，大湾区物流仓储市场出现调整。2025年，受关税政策不确定性及地缘政治冲突升级等因素影响，跨境电商类租户对扩张转为谨慎，叠加市场供应规模创新高，区域平均空置率首次录得双位数，租金承压下行。截至2025年底，区域平均空置率同比上升6.6个百分点，至15.2%的历史最高位；大湾区物流租金指数结束近年持续上升趋势，同比下降12.4%。
新启动的全球跨境贸易产业集聚区由区属国企南沙开建集团统筹运营，体量达8.3万平方米，整合报关、税务、结汇、融资、仓储、证照、贸易、物流八大服务体系。外贸企业在集聚区内可一站式完成此前需分别前往海关、税务、银行和仓库办理的相关业务。
同日，粤港澳大湾区汽车出口整备中心正式启用。该中心由广州公交集团、广州港集团共建，落地南沙近洋码头口岸内，具备车辆检测、维修保养、漆面翻新、新能源三电维保、二手车出口办理等职能，实现“技术服务+港口码头”融合，可承接车企大批量整车及二手车出口订单。该中心是华南地区少见的落地码头内部的汽车出口整备综合体，车辆可“到港即整备、整备即出海”，省去场外转运、多次装卸、异地仓储等环节。
在数据基础设施方面，中科汇智（广东）信息科技有限公司依托中科院软件所自主可控的RepChain区块链技术，建立数据可追溯、不可篡改的数字贸易底座，研发基于区块链的国际贸易综合服务平台，并与海关、税务、国有银行等核心机构数据直连。目前该平台已服务全国30多家银行及金融机构、超5000家进出口企业，累计完成线上结算金额超1700亿元，贸易主体间协作效率提升60%，结算周期缩短70%。中科汇智是全国唯一同时入选央行“监管沙盒”和中央网信办“区块链+贸易金融”双试点的企业。
7月30日，中科汇智与拉卡拉、Nium、Media Bank三家支付机构签约，以打通跨境支付链路、压缩结算周期与汇兑成本；南沙区商务局与中国信保广东分公司达成合作，以出口信用保险覆盖企业收汇风险、应收账款保障及融资增信。谷歌跨境电商加速中心计划于2026年落地广州，为出海企业提供一站式品牌孵化平台。
南沙区数字基础设施同步升级，已落地华南唯一的IPv6根服务器，拥有超1万P算力资源池。2026年5月，广东自贸区出台智能装备制造、个人征信两大领域数据出境负面清单，南沙制定配套实施指南并于7月初落地首单业务。南沙还获批来数加工、游戏服务通道试点。
广东词元交易和服务中心由广州数据交易所牵头成立，聚焦中小企业AI采购成本高、供需对接难、合规风险大、补贴落地慢等难题。该中心作为第三方服务枢纽，将搭建可信聚合服务专区，建立合规审查体系，并以词元为统一计量单位，对模型调用、数据集使用等AI服务实施标准化计量核算，为企业提供跨平台、可互认的比价标尺和对账依据。中心面向跨境贸易企业提供AI技术支持及来数加工的算力支持，依托广东航运贸易、汽车、金融、短剧、游戏等产业集聚优势打造词元出海典型应用场景。目前已联合深圳市壹通道科技、粤港澳智算（天顿数据）、北京创世华彩科技、广东宇皓科技、汕头三数科技等企业，围绕语料开发、算力支撑、垂类模型研发、AI场景落地等领域开展合作。
词元中心创新性地为 AI 服务提供标准化计量，有助于中小外贸企业低成本应用 AI，但市场接受度和运营成效需较长周期验证，长期可推动 AI 在跨境贸易中的渗透率提升。
北京正在推进太空数据中心建设，聚焦打造产业核心策源地。上海依托商业航天与人工智能产业集群优势，推进组网商用和场景应用落地。北京在产业上形成“南箭北星”布局，商业航天企业超过300家，百强企业占全国半数。上海规划建设“火箭星城”，集聚一批龙头企业。两座城市均在加速推进太空算力的首块“拼图”。
“辰光一号”技术试验卫星近日在东风商业航天创新试验区发射升空并进入预定轨道。该卫星由北京轨道辰光科技有限公司总体设计，主要验证太空数据中心新型空间能源与散热技术，搭载商用算力服务器和小型遥感相机，在轨进行星上计算关键核心技术试验，兼顾提供在轨试应用服务及对地观测成像。北京在2025年提出拟建设运营超过千兆瓦功率的集中式大型数据中心系统，第一阶段2025年至2027年目标是突破太空数据中心能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座，实现“天数天算”应用目标。2026年以来，太空算力专业委员会、北京太空算力创新中心等机构相继成立。承载“北星”布局的卫星小镇于7月24日正式被“点亮”，包括国天可信空间科技、中国商星、轨道辰光、北京太空算力创新中心等10家重点企业完成入驻签约。
北京太空算力创新中心的运营主体为北京天算星联科技有限公司，该中心承担共性技术研发、制定标准、探索场景应用落地等工作。
上海“星枢计划”首发星座采用1颗中心算力主星、1颗伏羲气象星、1颗即时遥感星构成极简星簇布局，三星依托星间激光链路互联互通，数据采集、AI推理、研判分析全部在轨完成。按照规划，“星枢计划”将分阶段实施：验证阶段发射2颗算力星和12颗边缘计算星；商业部署阶段扩展至50颗算力星和100颗边缘计算星；最终完成千星部署。该项目主要为气象、应急、自然资源等领域提供太空算力和遥感服务。上海太驿微行航天科技有限公司参与“星枢计划”，首发星座中的超低轨即时遥感星由其牵头，联合复旦大学和华东师范大学团队研制。该超低轨卫星搭载智能计算能力，能够在轨处理数据并回传结果。
产业链企业感受到市场需求增长。中科密位副总经理表示，公司可为卫星提供定制宇航级算力模组，但试验星仍处于技术验证阶段，订单增长幅度不大。太空散热是技术难题之一，真空环境缺乏对流导致散热困难。2026年4月太空算力产业大会上，有调研显示太空算力成本构成中，运载成本约占30%至40%，卫星制造成本约20%至30%，空间环境适应性改造及算力芯片、能源系统各占相当比重。目前太空算力应用侧仍在开发阶段，如何在应用侧覆盖高成本算力、形成商业闭环仍需探索。
太空算力直接推动人工智能在轨计算能力，政策明确支持，试验星验证星上AI推理，中期有望形成新算力供给模式。
8月3日，阿里巴巴集团正式发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max。该模型总参数量达2.4万亿，激活参数为95B，是千问系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型。Qwen3.8-Max基于Qwen3.5架构，通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化，支持最长100万tokens的上下文窗口，并原生支持视觉理解。模型在编程、专业办公、科研以及长周期任务等场景中实现了能力提升，能够以较少的人工介入完成复杂任务的端到端交付。
受模型发布消息提振，阿里巴巴港股当日收报125.2港元，全天上涨7.01%，成交额达239亿港元，总市值回升至2.4万亿港元。阿里巴巴美股股价上涨超过5%，报127.36美元。从6月下旬创下的88.65港元阶段低点计算，阿里巴巴港股本轮反弹幅度已超过41%。
在权威第三方榜单Arena中，Qwen3.8-Max在Text Arena排名第五、Vision Arena排名第二，整体性能处于全球大模型第一梯队。在编程智能体评测CodeArena中排名全球第四。在PaperBench论文能力评测中以93.0分超越Anthropic Fable 5的88.8分；在指令遵循IFBench中以82.8分领先Fable 5的63.5分。在视觉推理BabyVision评测中，Qwen3.8-Max在无工具条件下取得82.0分；在评估智能体电脑操作能力的OSWorld-Verified评测中以86.1分位居主流模型首位。
Qwen3.8-Max在自动化编程测试中，无人工干预独立运行16天，完成了oh-my-cli项目的自动建构与自进化框架搭建，在GitHub上产出265次代码提交。在科研场景中，模型连续自主工作约125小时，成功复现AI Reasoning相关论文并进行四轮自我进化探索，使AIME24基准测试得分提升2.7分。在阿里云天池平台举办的WWW2025多模态对话意图识别挑战赛中，模型于24小时内击败458支人类参赛队伍。在芯片设计沙箱内，模型历经约500轮交互将硬件门数由8298门精简至678门。在365天长周期电商经营模拟基准E-Commerce Bench中，模型以416,252元的总资金成绩取得第一。
Qwen3.8-Max的API已上线千问AI平台，面向全球开发者开放调用。国内定价为每百万tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中1.5元。海外定价为每百万tokens输入2美元、输出6美元，隐式缓存命中0.25美元。
同日，阿里巴巴推出企业级Agent产品“千问办公”，该产品由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来，已接入Qwen3.8并开启公测。该产品已初步打通钉钉IM，未来将连接企业数据库和工作流，并计划上线独立App端及推出国际版。
旗舰模型在多项权威评测中取得顶尖成绩，展现强大基础能力与自主执行复杂任务的能力，直接巩固阿里巴巴在人工智能领域的技术话语权，并有望加速模型即服务、智能办公等业务的商业化进程，对AI产业形成正面示范效应。
2026年6月18日，演语科技（Evoken）完成近3亿美元B+轮融资，投后估值超过20亿美元。这成为中国AI应用领域迄今为止最大单轮融资之一。公司旗下产品包括LiblibAI、Lovart（中文名：星流）和LibTV。
截至2026年5月，公司年度经常性收入（ARR）达到3亿美元，5月集团整体收入同比增长超过3000%。LiblibAI已积累3000万用户和50万个原创LoRA微调模型。海外产品Lovart上线五个月，ARR突破8000万美元。LibTV上线两月，收入增长13倍。
2023年5月，LiblibAI因未完成大模型备案被下架，期间烧掉300多万美元。到2024年初，公司账上资金仅剩4000元，面临倒闭风险。创始人陈冕拒绝多个收购意向，转向集团化产品策略，推出多个产品以分散风险。
公司不自研模型，而是批量采购上游算力，整合进产品中。陈冕公开表示公司是字节跳动最大代理商，但否认转售API。LibTV是字节旗下Seedance 2.0系列模型首次接入的第三方产品，并在模型正式发布前完成相关能力验证。
陈冕此前在字节跳动担任剪映与CapCut全球商业化负责人。2023年离开后创立公司。公司现金流为正，但商业模式依赖上游模型和技术。
演语科技以AI应用层身份创下国内该领域最大单轮融资纪录，同时展现出惊人的营收增速和用户规模，直接证明了AI应用赛道的强变现潜力和资本认可度，短期将对人工智能应用板块的估值与投资情绪产生明显正向带动。
数据中心开发商Nexus Data Centers正就为其位于美国得克萨斯州、服务人工智能公司Anthropic的AI数据中心项目筹集约150亿美元资金进行深入谈判，谷歌将为该项目提供融资担保并供应芯片。该项目位于得州Hubbard，包括一座采用天然气发电的电厂，可提供1.6吉瓦电力。由摩根士丹利牵头的银行集团正在讨论相关融资方案，其中包括140亿美元过桥贷款和循环信贷额度。
谷歌已同意在Anthropic无法履行租赁和电力支付义务时，为其相关承诺提供数十亿美元担保。该担保覆盖Anthropic签署的4份数据中心租赁协议，以及与现场电厂相关的购电协议。
Anthropic计划在该数据中心部署由谷歌与博通联合设计的张量处理单元（TPU）芯片，相关芯片采购将通过Anthropic与博通之间的单独供应商融资协议完成。此外，Situational Awareness在与Citadel达成的投资组合出售交易中，并未出售其持有的Anthropic股份。
Anthropic作为前沿AI公司获得超大规模专用算力设施，将显著提升其模型能力与市场地位，带动整个AI行业算力军备竞赛。
Moonshot AI完成约35亿美元融资，估值达到350亿美元。这家总部位于北京的公司本轮融资规模约为初始目标上限（10亿至20亿美元）的两倍。公司年度经常性收入从3月的1亿美元增长至6月的3亿美元，为其估值提供了业务增长支撑。
打开永久阅读页 ↗大额融资增强头部AI企业资金实力，加速技术研发与商业化，提振行业投资信心，但可能加剧竞争。
这一判断源自第三方研究机构eMarketer对美国聊天机器人广告市场的最新数据预测。2026年4月，OpenAI在路演中提出目标：2026年广告收入达到25亿美元，到2030年升至1000亿美元。而eMarketer预测，到2030年整个美国聊天机器人广告市场规模约为100亿美元，即使OpenAI占据全部份额，也与其千亿目标相差九成。
过去两年，ChatGPT积累了数亿用户，AI聊天成为新的互联网入口。但相比传统搜索体系，AI聊天产品在用户基数、使用频次和广告流量供给上仍有差距。eMarketer统计的不仅是ChatGPT，还包括Microsoft Copilot、Google Gemini、Amazon购物助手等主要玩家。这意味着OpenAI即使成为AI聊天市场最大赢家，争夺的也只是AI聊天广告这一细分领域，而非整个数字广告市场。
ChatGPT的广告模式面临内在矛盾。传统互联网广告建立在“意图广告”和“注意力广告”两套模型上，而ChatGPT用户主要寻求生产力帮助，如写邮件、解释代码、总结论文，缺乏消费信号。此外，品牌安全也是难题，生成式AI输出的概率性使广告主难以控制传播环境。
广告系统本身构成另一道高墙。Google和Meta的广告系统包括后台管理、精准定向、实时竞价、效果归因、支付结算等复杂基础设施，且拥有数百万广告主形成的竞价市场。OpenAI目前主要依赖少量品牌客户和合作伙伴，广告库存有限，难以形成成熟竞价市场。效果归因方面，ChatGPT内的行为大多发生在封闭对话环境，广告主难以追踪用户后续转化，缺乏ROI支撑持续预算。
OpenAI开始调整方向，从“单一广告模式”转向“广告+交易”双轮驱动。广告业务方面，2026年1月在美国启动ChatGPT广告测试，5月向企业开放自助广告管理平台，6月广告面向全球免费用户全面上线。交易方面，OpenAI与Visa扩大战略合作，将Visa支付网络嵌入平台，使AI代理能直接完成购物和付款；与Stripe共同开发“代理式商务协议”，发行一次性支付代币，让AI代理安全代用户完成交易。国内AI厂商也在探索类似模式，千问绑定淘宝，豆包连接抖音，元宝接入京东，2026年7月京东AI Agent与元宝完成小程序生态打通。
OpenAI作为全球领先的AI公司，其广告收入目标大幅下调90%，暴露出聊天机器人广告变现面临用户信任、基础设施和效果归因等结构性障碍。该事件将削弱市场对AI即时商业化能力的信心，短期内可能影响其他AI公司的广告变现场景估值，并促使广告主重新评估在AI聊天界面投放预算的意愿。
亚马逊于当地时间7月31日在10-Q季报中披露，已完成对OpenAI总计500亿美元的全额投资。投资分阶段完成：2026年第一季度，亚马逊在OpenAI的C轮优先股中投入150亿美元，并承诺追加购买350亿美元；第二季度投入承诺金额中的137亿美元；报告期后，又将剩余213亿美元的承诺金额用于购买C轮优先股。至此，亚马逊对OpenAI的全部承诺资金已到位，持股比例约达5%。
亚马逊表示，如果OpenAI完成首次公开募股或其他流动性事件，届时已发行的C轮优先股将转换为普通股。
此次投资完成与OpenAI和微软的合同重谈直接相关。2026年4月，OpenAI与微软就云服务合同完成重新谈判，此前仅微软Azure可作为OpenAI的核心算力服务商，亚马逊旗下AWS无法接入相关服务。合同重谈后，AWS等其他云服务商正式获得向OpenAI提供算力服务的资格。在此之前，微软曾就OpenAI与亚马逊的合作是否构成违约考虑采取法律行动。
亚马逊在人工智能领域的布局还包括对Anthropic的投资。财务披露文件显示，亚马逊已向Anthropic承诺最高330亿美元投资，目前已实际到位180亿美元。两家人工智能实验室的模型均可供亚马逊云服务客户调用，亚马逊同时借助相关合作推动自研Trainium芯片的市场渗透。目前，OpenAI估值约为8520亿美元。
全球最高估值AI公司获得500亿美元战略投资，财务实力进一步加强；多云计算服务商的接入降低了单点依赖，有利于技术迭代和产业规模化。
月之暗面已于7月29日完成工商变更登记，市场主体类型变更为股份有限公司。杨植麟身份从董事成为公司董事长兼经理，原经理周昕宇身份变更为董事；高管人员备案新增董事张予彤和财务负责人宋思嘉。公司名称变更为北京月之暗面科技股份有限公司。
公司于7月29日完成了35亿美元F轮融资，投后估值达350亿美元。月之暗面成立于2023年4月，注册资本152.3585万元，由杨植麟、周昕宇等人创立，是国内头部通用大模型厂商。
月之暗面作为国内头部通用大模型厂商，完成巨额融资并改制为股份公司，表明资本对其技术路线和商业化前景认可，利好人工智能行业整体估值和竞争格局。
8月3日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”开启公测，个人和企业用户均可通过官网体验。该产品由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来，是业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品，由钉钉新任首席执行官陈宇森统筹。2026年6月，阿里整合内部多款Agent产品，集中团队与技术能力打造这一全新企业级Agent。
国内AI办公智能体赛道近期出现多起整合动作。7月20日，腾讯将QClaw产品中心整体并入WorkBuddy所在的云产品六部。7月30日，字节跳动旗下飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队；飞书GTM团队与火山引擎团队合并，成立“创造力服务平台”，统一负责MaaS和SaaS的销售与服务。
“千问办公”已初步打通钉钉，与即时通讯工具的协同可连接企业分散在消息、文档、审批、知识库等业务流程中的上下文，使Agent进入真实工作场景。该产品未来还将上线独立App端并推出国际版，实现多端联动，覆盖更多办公场景。
8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程和专业办公方面能力大幅提升。千问大模型可与“千问办公”深度协同优化，为企业提供底层模型支持。
阿里巴巴发布企业级AI办公产品并搭配新一代大模型，整合内部资源并打通钉钉生态，有望增强其在企业协作市场的竞争力，推动AI办公智能体领域快速发展，对人工智能行业构成正面催化。
OpenAI和Anthropic是两家独立的AI大型语言模型公司，分别拥有ChatGPT和Claude两大LLM产品。谷歌的Gemini是核心品牌，但谷歌母公司Alphabet资金充足，且不倾向于接受外部投资。因此，美国AI资本圈的股权投资主要围绕OpenAI和Anthropic展开。
早期投资集中于OpenAI，主要投资者为微软，前后投入约130亿美元，占OpenAI约26.79%股权。以OpenAI最新估值约8520亿美元计算，微软持股价值约2300亿美元，账面净赚约17倍。
微软对OpenAI的高额投资及巨额浮盈，强化了AI行业头部公司的资本优势，可能带动更多资金涌入AI大模型领域，推动行业估值提升。
微软在2026年第二季度新增数据中心租赁合同价值超过1300亿美元。截至6月30日，该公司尚未开始的租赁合同总承诺金额为3291亿美元，较上一季度的1966亿美元有所增加。微软首席执行官表示，公司正按计划在两年内将数据中心容量大致翻倍，当季启用31个新数据中心，截至6月的财年内共计启用88个。
第二季度，微软总营收同比增长18%至900亿美元，其中Azure智能云业务增长32%至393亿美元。净利润同比增长31%至358亿美元，包含因持有Anthropic股权而获得的32亿美元收益。资本支出高达410亿美元，同比增长70%，约三分之二用于半导体等短期资产，其余用于数据中心建筑及其他长期基础设施。
微软维持2026年全年资本支出指引，因会计调整将全年数据由1900亿美元降至1750亿美元。OpenAI在过去一年为微软贡献241亿美元收入，约占公司总营收的7%。截至季末，微软合约未来收入积压订单增至6780亿美元，环比增加510亿美元，该数字未包含OpenAI和Anthropic等前沿实验室的承诺。
微软与OpenAI的深度绑定已产生实质营收，AI商业闭环初步形成，对人工智能行业应用落地有积极示范效应。