行业情报 · 10.3

云服务

云计算、数据中心、IDC

200天有效净影响+29200天新出现
相关事件61200天统一口径
有效总影响35方向取绝对值后聚合
平均置信度76%综合判断
来源独立性97%23 个独立来源
上一周期净影响0上一200天
总影响变化率基数不足相对上一周期
影响扩散速度0.3有效事件 / 日
事件集中度2%越高越依赖少数事件
正负分歧度18%越高代表多空越均衡
原始平均强度63用于对照有效影响
200天 · 影响趋势

200天有效影响趋势

上一周期更新于 4/8/2026 00:50
事件方向构成正向 52 · 负向 6 · 混合/中性 3
影响周期

短中长期影响拆分

同一200天窗口内按影响期限拆分。

分析方法 effective-impact-v1
即时683% 有效影响占比
短期49223% 有效影响占比
中期138564% 有效影响占比
长期20610% 有效影响占比

有效影响综合方向、强度、置信度、重要度、时间衰减、来源验证与新颖度。

事件依据

事件影响依据

按宏观背景、行业变化和公司验证分栏;每条事件保留方向、强度、置信度、周期和判断依据。

200天 · 61
宏观政策、经济数据与全球环境
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01
国内宏观其他07-30 15:17长期重要度 923 个独立来源

国家发改委详解“六张网”建设进展 多网协同投资加码扩内需

7月30日,中共中央政治局会议在部署下半年经济工作时强调,要有效扩大国内需求,其中扎实推进“六张网”规划建设是稳投资和扩内需的重要发力点。“六张网”指水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网,该提法于2026年3月全国“两会”期间首次公开提出。国家发展改革委主任郑栅洁当时表示,2026年我国将在“六张网”和重点领域建设上投入超过7万亿元。

展开完整正文(6 段)

7月31日,国家发展改革委举行新闻发布会。政策研究室主任蒋毅表示,“六张网”建设正在加快推进,政策红利持续释放。国家发展改革委加强统筹协调,针对每张网精准制定专项规划或实施方案,力争尽快形成实物工作量。大批项目已抓紧开工,拟于年内开工的重大单体项目多数已实现开工;国家水网大动脉中的南水北调中线引江补汉工程、能源大动脉上的四川阿坝1000千伏变电站等加紧实施;郑州国家超算互联网核心节点等一批项目已建成运行。

蒋毅指出,“六张网”不是彼此独立、各自运行的分散体系,而是深度耦合、相互赋能的有机整体。下一步将突出多网协同、软硬协同、场景协同,抓紧细化落实具体方案,重点是“三个注重”:一是注重一体统筹布局、多网协同推进,坚持全国一盘棋,科学规划建设;二是注重实现高效利用、解决实际问题,投向明确高效;三是注重打通堵点卡点、提升治理水平,加强规则机制等“软建设”。具体投资方面,“十五五”时期新型电网拟投资超5万亿元,地下管网拟投资约5万亿元;建设物流网将推动“十五五”时期社会物流总费用与GDP的比率进一步下降。上半年水网建设吸引民间资本超过108亿元,同比增长85.8%。“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元,为民间投资创造空间。

国家发展改革委国民经济综合司副司长周宏伟透露,近期国家发展改革委正在会同有关部门研究制定扩大内需战略实施方案(2026-2030年)。下一步将以更大力度有效扩大国内需求:一方面坚持惠民生和促消费结合,提升消费能力,挖掘服务消费潜力,推动智能产品消费;另一方面坚持投资于物和投资于人结合,加快落实扩大有效投资政策,推动“十五五”规划《纲要》提出的109项重大工程落地实施,加快8000亿元新型政策性金融工具资金投放使用,加快专项债发行使用,提高民生类项目政府投资比重,持续激发民间投资活力。

2026年上半年投资数据显示,设备工器具购置投资同比增长8.1%,占全部投资比重提高到18.2%;知识产权产品投资同比增长9.4%,占全部投资比重达到13.8%;高技术产业投资同比增长4.6%。上半年民间固定资产投资同比下降8.5%,但结构分化,民间资本加速转向数字经济、绿色能源、高端装备等领域。截至4月,全国累计向民间资本推介项目超1.3万个,总投资规模突破11万亿元。基建投资方面,上半年同比下降2.4%,较一季度8.9%的增速明显回落,主要受资金投放节奏影响。上半年新增专项债累计发行约2.07万亿元,占全年4.4万亿元限额的47%,6月发行提速,当月发行额超5700亿元,创2026年以来单月最高。

7月30日政治局会议强调,宏观政策要发力提效,加快财政支出和债券资金使用进度,有力推进“两重”建设(国家重大战略实施和重点领域安全能力建设)和“两新”工作(大规模设备更新和消费品以旧换新)。“两重”建设上半年已下达两批次资金共计6065亿元,占全年8000亿元的76%,涉及人工智能、城市地下管网、长江经济带交通基础设施、高标准农田、高等教育提质升级、“三北”工程等领域。大规模设备更新方面,前两批合计下达资金1851亿元,支持1.1万余个更新改造项目,撬动全社会投资8400亿元。

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为什么影响云服务

算力网被列为重点,郑州国家超算节点投运,五年巨额投资将大幅拉动云服务与数据中心建设。

算力网新增直接投资4万亿超算互联网核心节点建成算力基础设施超前布局
02
国内宏观其他07-31 12:01中期重要度 851 个独立来源

国家发改委称将加快人工智能法立法进程,全国智能算力规模同比增长至2.8倍

国家发改委发言人表示,将加快人工智能法立法进程,完善关键制度框架,力争提供体现中国特色、具有中国智能的AI治理方案。截至2026年6月底,全国智能算力规模达到2025年同期的2.8倍,AI相关行业保持30%以上的高增长。发言人强调,要强化风险监测防控,坚持AI发展由人主导、为人所用、与人为善,积极应对AI对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。此外,有关机构测算,“十五五”期间算力网将新增直接投资4万亿元人民币。布局算力网需强化统筹布局、有序建设,避免“一哄而上”。

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国家发改委国民经济综合司副司长表示,当前国内经济运行仍面临一些困难挑战,国际环境不确定性依然较大,新旧动能转换过程存在困难梗阻,但经济长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。上半年经济走势稳步回升,4月受外部冲击等阶段性扰动因素影响,主要指标有所回落,但5、6月份实现回升,供需两端指标均有所好转。

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为什么影响云服务

算力网直接投资4万亿元将极大扩展算力供给,云服务作为算力核心载体将直接受益于规模扩张和AI应用普及。

算力基础设施大规模投资拉动云服务需求智能算力爆发推动云计算和大数据服务扩容政策对算力统筹布局利好主流云服务商
03
国内宏观其他07-31 10:32长期重要度 854 个独立来源

“十五五”算力网建设预计新增直接投资4万亿元,民间投资空间巨大

国家发展改革委新闻发言人蒋毅在7月31日举行的新闻发布会上表示,有关机构测算,“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。考虑到算力建设以企业投资为主,这将为民间投资创造巨大空间。国家发展改革委将加强规划引导、要素保障等工作,为民间投资营造良好环境。

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为什么影响云服务

算力网作为数字基础设施核心,将长期带动云服务需求

算力网大规模建设直接拉动对数据中心、云计算服务的需求,云服务订单增长和收入预期提升
04
国内宏观A股07-29 06:52中期重要度 881 个独立来源

2026年上半年新基建稳步推进:核心产业规模达2.98万亿元,智能算力增长177%,5G基站超505万个

“十五五”规划纲要提出适度超前建设新型基础设施,建设重心转向拓新提质,并朝着一体化统筹、数智化深度应用迈进。新型基础设施涵盖重大科技基础设施、信息通信网络、算力网等战略导向与应用支撑领域。

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各类信贷资源持续向科技领域倾斜。截至2026年二季度末,本外币科技型中小企业贷款余额4.15万亿元,同比增长20.1%;本外币高新技术企业贷款余额21.53万亿元,同比增长14.6%。2026年前5个月,新增地方政府专项债券中用于新型基础设施的超过176亿元,同比增长超35%;用于前瞻性、战略性新兴产业基础设施的接近112亿元,同比增长超80%。2026年上半年,A股新基建相关公司融资总额超过480亿元,同比增幅超8.5倍,占同期全部A股融资比重接近11%。

截至2026年6月底,我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,较2025年末增长超35%;全国算力设施整体上架率达71.4%。近两年建成超70条算力大通道,枢纽间网络性能同步提升10%。2026年前5个月,全国数字产业收入16.7万亿元,同比增长13%;软件业务收入超6.2万亿元,同比增长10.3%。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界纪录。

2026年上半年,国内低轨宽带星座常态化组网发射,在轨卫星持续扩容,地面配套设施加速落地,天地一体网络融合验证有序推进。2026年2月印发的《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》提出,到2027年全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%。2026年5月,全国新版无人机适飞空域地图正式启用,四川等地落地无人机“扫码飞”便捷报备试点,深圳、东莞等城市加快布局无人机起降点与试飞基地。

截至2026年5月末,全国5G基站总数达505.3万个,比2025年末净增21.4万个;5G移动电话用户12.75亿户,比2025年末净增7077万户。截至6月底,5G基站达到510.2万个,全国“5G+工业互联网”在建项目超2.6万个。5G-A网络已覆盖全国330座城市,用户规模突破3000万,持续向制造、电力、港口等实体经济场景渗透。

2026年5月,工业和信息化部批复6GHz频段6G试验频率使用许可,支持在部分地区开展6G技术试验,开展技术研发攻关和测试验证。

据Wind数据,A股布局算力、信息通信网络、卫星互联网、数据基础设施、低空基础设施等新型基础设施核心赛道的上市公司超420家,其中169家公司已披露2026年上半年业绩预告。上述169家公司上半年实现净利润合计近962亿元,同比增长超过59%。算力、数据基础设施领域上半年净利润同比增幅均突破100%,信息通信网络净利润同比增速超50%。

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为什么影响云服务

算力规模爆发式增长主要由云厂商及数据中心投资驱动,新基建专项债和贷款支持进一步推动云服务在下游行业的应用。

智能算力中心建设直接增加云服务基础设施部署中小企业信贷支持促进企业上云用云
05
国外宏观美股07-30 07:17中期重要度 751 个独立来源

卫星图像显示亚马逊AWS巴林数据中心遭伊朗巡航导弹袭击受损,中东两个区域已硬宕机

欧洲航天局 Sentinel-2 卫星发回的最新图像显示,亚马逊云计算服务位于巴林萨拉克和阿斯卡尔的两处数据中心建筑出现明显受损痕迹。这一独立卫星观测结果与伊朗伊斯兰革命卫队此前公布的画面及相关声明相吻合,证实了其在7月21日对亚马逊AWS中东ME-South-1区域发起的巡航导弹袭击。

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自2026年3月以来,伊朗已第5次宣称对巴林的亚马逊设施实施打击。3月初,AWS官方曾确认其在该区域的设施遭遇结构性损坏、停电以及火灾。4月初,AWS已将中东的两个区域均列入严重故障的“硬宕机”状态,其中包括位于阿联酋的me-central-1区域,且无法稳定支持客户应用。亚马逊方面尚未对7月21日的最新一轮打击和卫星图像结果发表正式回应。

Sentinel-2属于低分辨率卫星星座,无法进行精细的战损评估,也不能直接量化具体的算力损失或受影响客户规模,但该独立数据源的验证具有重要现实意义。这是全球范围内首个经过多方证实的云计算巨头物理基础设施在国家级军事冲突中遭到直接打击的案例。以往企业往往将中东单一区域作为灾备冗余,而此次事件彻底打破了这一传统风险模型。

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为什么影响云服务

导弹袭击造成AWS中东区域数据中心物理损坏并导致硬宕机,直接削弱该区域云服务可用性,迫使依赖AWS的中东企业寻求替代方案,同时提升其他云服务商的安全审查和运营成本,对云服务行业在中东的扩展形成阶段性阻碍。

服务供应中断现有客户迁移与新增客户推迟签约区域收入锐减行业声誉与安全信任下降
06
国内宏观其他08-03 08:00中期重要度 921 个独立来源

中央部署“两重”建设与“六张网”规划,2026年重大基础设施投资超7万亿元加速落地

行至年中,一批筑根基、利长远、惠民生的重大基础设施项目建设稳步推进。近日召开的中央政治局会议对下半年经济工作进行全面部署,强调有力推进“两重”建设和“两新”工作,扎实推进“六张网”规划建设。在政策协同下,一批重大项目正加快形成实物工作量。

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6月8日,三峡水运新通道正式开工,拉开“十五五”时期我国首个国家重大标志性工程建设序幕。这是继三峡工程之后,长江流域又一个具有全局意义的重大基础设施项目。“十五五”规划纲要提出,坚持适度超前、不过度超前,加强基础设施统筹规划,优化布局结构,促进集成融合,提升安全韧性和运营可持续性。

2026年以来,“两重”项目建设扎实推进,以“六张网”为代表的现代化基础设施体系加快布局,基础设施网络不断完善。一批重大项目聚焦水网、物流、新型能源体系等领域短板,建设进度持续刷新。上半年,重点领域基础设施投资带动相关领域较快增长,互联网和相关服务业投资同比增长39.9%,水上运输业投资增长19.8%,电力供应业投资增长19.4%,航空运输业投资增长11.0%。水网建设吸引民间资本超过108亿元,同比增长85.8%。有关机构测算,“十五五”时期,算力网建设将新增直接投资4万亿元。

在河南郑州国家超算互联网核心节点,6万张国产AI芯片正在高速运行,海量数据跨越千里完成区域调度。随着“东数西算”工程深入实施,东部算力需求与中西部资源禀赋加快匹配,优势互补、高效协同的数字生产力格局正在形成。

过去,我国交通、能源、水利、信息、城市、环境等基础设施总体表现为各自规划、独立建设。进入高质量发展阶段,基础设施建设已从单个项目、单点布局向系统谋划、整体协同跃升。据初步估算,2026年“六张网”及相关重点领域建设投资规模超7万亿元,项目内容既包括传统基础设施,也包括新型基础设施。

在实施方式上,“六张网”深度耦合、相互赋能。国家发展改革委正会同有关部门和各地方因地因业加快推进“六张网”建设,使规划蓝图转化为具体项目。一方面注重一体统筹,多网协同推进,在布局上坚持全国一盘棋,算力网建设需强化统筹布局、有序建设,注重供需适配、算电协同。另一方面注重高效利用,解决实际问题。“十五五”时期,新型电网拟投资超5万亿元,将通过电网架构、输电储能技术、供电服务等创新,满足用电及新能源消纳需求,提升应对自然灾害和快速恢复的能力。物流网方面,将推动社会物流总费用与国内生产总值的比率进一步下降,支撑全社会商品和资源高效流转。

2026年第三批“两重”建设项目已正式下达,全年8000亿元超长期特别国债资金与项目清单全部下达完毕,一批重大基础设施项目进入施工旺季。国家发展改革委将加快落实扩大有效投资政策,统筹抓好“两重”建设,抓住三季度施工旺季,加快8000亿元新型政策性金融工具资金投放使用,加快专项债发行使用。

重大基础设施建设兼顾当前和长远,既涉及硬投资也包含软建设。以项目建设为契机,将加强规则机制等软建设,打通硬件互联互通、规则标准衔接、信息共享、市场准入等方面堵点卡点,提升持续运营服务能力。通过解决不同地区、不同领域的算力、电力、数据协同问题,减少资源浪费、提高运行效率;通过解决不同运输方式、载具的硬件设施和规则标准衔接问题,降低物流成本、提高物流效率。此外,“六张网”治理将强调监测调度,并通过人工智能等技术手段以及信息共享等改革举措,提升整体治理效能。

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为什么影响云服务

算力网建设带动互联网和相关服务业投资同比增长39.9%,云服务作为算力输出的主要形式将直接受益。

算力中心及云计算基础设施建设数据区域调度需求增长互联网和相关服务业投资高增
07
国外宏观A股07-28 06:55中期重要度 851 个独立来源

2026年上海世界人工智能大会期间,29国签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》,中国将输出算力、技术及产业经验,帮助发展中国家建设数据中心和通信网络等数字基础设施。

2026年上海世界人工智能大会期间,29国代表签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》。中国近年来推动的人工智能国际合作,通过输出算力、技术和产业经验,帮助合作国家建设数据中心、通信网络和新能源供电等数字基础设施。合作对象覆盖亚洲、非洲、拉美等多个地区,合作内容集中在人才培养、基础设施建设、技术交流和产业应用。

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中国在数据中心、通信网络、新能源供电等领域积累了完整产业链,可以提供从建设到运营的一体化方案。输出的不只是服务器,而是完整的算力体系。中国越来越多的大模型和开发工具走向开源,使合作国家无需投入巨额研发资金即可利用成熟技术开展本地创新。中国积累的农业、制造业、能源、医疗、政务等产业实践,帮助合作国家减少试错成本,加快数字化转型。

人工智能基础设施带来的收益具有长期性。数据中心投入运行后,可以服务政府治理、农业、能源、制造业等多个领域,不断提升当地生产效率。智慧农业提高产量、智慧能源降低损耗、数字政府提升行政效率,这些最终转化为经济增长动力。中国推动的人工智能国际合作,输出的是算力服务、技术能力和数字解决方案,提高了产业附加值。

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为什么影响云服务

帮助发展中国家建设数据中心和通信网络将直接拉动中国云服务商的海外算力部署与云服务订单,扩大全球市场份额。

海外数据中心建设算力租赁与云服务输出数字基础设施一体化方案
08
国内宏观其他08-03 19:32短期重要度 821 个独立来源

2026年上半年长三角服务业数据出炉:上海增加值22154亿元增长5.9%,江苏38936亿元增长5.5%,浙江28678亿元增长5.5%,安徽15450亿元增长5.2%

2026年上半年,长三角三省一市服务业数据陆续公布。上海服务业增加值约22154亿元,同比增长5.9%,增速比工业高出1.2个百分点。2025年,上海服务业增加值达4.5万亿元,占全市GDP比重79.3%,对经济增长贡献率超过80%。江苏服务业增加值约38936亿元,同比增长5.5%,对经济增长贡献率达57.9%,拉动GDP增长3个百分点。江苏服务业占GDP比重从2024年的53.0%升至2025年的54%,2026年上半年进一步升至55.3%。浙江服务业增加值28678亿元,同比增长5.5%,占GDP比重59.8%,该比重从2024年的58.6%升至2025年的59.5%,2026年上半年接近六成。

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安徽服务业增加值15450亿元,同比增长5.2%,对经济增长贡献率52.3%,占GDP比重从2024年的54.2%升至2025年的55.5%,2026年上半年升至56.4%。

信息传输、软件和信息技术服务业在长三角表现突出。2026年上半年,上海金融业增加值增长10.2%,信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长9.1%,其中人工智能、集成电路设计、平台企业等细分领域增势强劲。截至上半年,上海累计完成196款大模型备案,占全国近五分之一。安徽信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长18.7%,对服务业增长贡献19%,规上相关企业营业收入增长23.1%,其中集成电路设计、信息处理和存储支持服务营收分别增长2.8倍和67.7%。江苏该行业增加值增长10.9%,浙江增长10.0%,浙江规模以上数字经济核心产业服务业营收同比增长12.9%。

租赁和商务服务业同样增长较快。2026年上半年,上海租赁和商务服务业增加值同比增长5.8%。江苏租赁和商务服务业增加值增长14.0%,其中供应链管理服务、互联网广告服务同比分别增长18.5%和30.8%。浙江该行业增加值保持两位数增长,与信息传输软件和信息技术服务业合计拉动规模以上服务业企业营收增长8.4个百分点。安徽租赁和商务服务业增加值增长10.3%,对服务业增长贡献17.4%,规上企业营收增长13.9%,综合管理服务、广告业、人力资源服务营收分别增长34.6%、26.2%和12.9%。

各省市已公布服务业扩能提质相关安排。2026年5月底,上海召开服务业大会,提出将服务业扩能提质行动与“模塑申城”和“人工智能+”行动结合。6月,江苏印发《江苏省服务业扩能提质行动方案(2026—2030年)》,目标到2030年全省服务业增加值接近10万亿元。浙江于7月15日正式实施《关于推进服务业扩能提质的实施意见》,聚焦“6+4”重点产业和56条细分赛道,力争到2030年服务业增加值突破7万亿元。安徽出台《推动服务业扩能提质若干政策(2026年)》,以奖补措施支持服务业数智化发展。

各地服务业呈现差异化特征。上海金融业增加值上半年同比增长10.2%,全市主要金融市场成交额2269.16万亿元,同比增长24.1%,其中上期所成交额增长53.9%,上金所增长38.2%,上交所增长35.2%。江苏前5个月规上生产性服务业同比增长8.9%,增长贡献率达76.6%。浙江前5个月规上文化、体育和娱乐业营收同比增长21.1%。安徽高技术服务业投资增长4%,信息服务投资增长22.9%,“新三样”出口增长1.1倍。

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为什么影响云服务

安徽信息处理和存储支持服务营收增长67.7%,长三角企业上云和数据处理需求旺盛,云服务商直接受益于服务业数字化进程。

信息处理和存储支持服务营收激增服务业数智化带动云资源需求
09
国外宏观美股07-31 21:26即时重要度 821 个独立来源

大型科技公司AI投资致现金减少成本飙升,高盛预测2026年AI支出达7650亿美元,亚马逊资本支出上调至2200亿美元,内存涨价加剧压力

人工智能热潮进入第四年,全球大型科技公司仍在做出宏大承诺,但代价是现金消耗加速。据预测,2026年六大科技巨头的AI支出总额将达7650亿美元,2027年进一步升至近1.2万亿美元。亚马逊在2026年7月将全年资本支出预测上调至2200亿美元,成为四大云服务商中最高,同时其过去12个月自由现金流为负76亿美元。此前,Meta披露其现金生成能力较上年同期下降91%,而Alphabet则首次出现季度自由现金流为负,这家全球最盈利的公司之一正面临财务压力。

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成本飙升的核心原因之一是内存芯片短缺。特斯拉CEO埃隆·马斯克在公司财报电话会上称内存定价“疯狂”,亚马逊CEO安迪·贾西表示内存芯片“价格上涨”推高了资本支出指引。

市场对各家财报反应分化。特斯拉和Alphabet在公布现金流为负并加速支出后股价下跌。苹果因内存短缺拖累前景,股价下跌。亚马逊则因云计算业务强劲增长,股价上涨。不过,除内存供应商美光外,所有大型科技股在2026年并未出现突破性上涨,尽管营收增长健康。市场整体表现平淡,反映出投资者对以债务驱动的大规模AI建设能否最终带来回报的怀疑日益加深。

与此同时,中国AI实验室近期密集发布新模型,以更低价格缩小了与OpenAI和Anthropic的性能差距,迎合了美国企业客户日益注重成本控制的趋势。这些所谓开放权重模型可被下载、修改并部署在任何基础设施上。

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为什么影响云服务

科技巨头的AI投入相当部分流向云基础设施,直接拉动云服务收入,亚马逊股价上涨即为佐证,短期对云服务行业构成明确利好。

AI工作负载迁移驱动云服务需求增长亚马逊AWS强劲表现印证云业务直接受益资本支出扩张将转化为更大的算力池和服务能力
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国内宏观其他08-03 23:00中期重要度 752 个独立来源

2026年上半年中国AI创业公司融资突破3000亿元,创投活跃度显著回升

2026年上半年,高技术产业投资同比增长4.6%,创业投资活跃度持续回升。统计显示,中国AI创业公司同期融资总额突破3000亿元,已超过2025年全年水平。资金加快涌向AI、量子科技、算力等领域,一级市场估值攀升,“抢额度”成为市场现象。

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英诺基金的投资经理在北京中关村梦想实验室召开会议,三个多小时讨论30多个项目。管理合伙人周全表示,2026年3月至7月,公司已召开10次投决会,与2025年全年持平,但投资项目数量和金额均超过2025年全年。

量子科技企业创始人金贻荣表示,前两年投资人保持观望,2026年调研的投资人明显增多,态度更为主动。市场资金集中流向科技领域,创投活动活跃度明显上升。

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为什么影响云服务

资金明确涌向算力领域,云服务作为算力供给的核心载体将直接受益。

算力投资增长将拉动云服务需求及基础设施扩容云服务商可借此拓展AI算力租赁与平台服务收入
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行业供需、价格、产能与产业链变化
16
01
行业其他07-28 04:49中期重要度 901 个独立来源

软银集团在美国建设AI数据中心,OpenAI考虑入驻,正与英伟达协商约2500亿美元信用担保以签订租赁合同

软银集团(SBG)在美国建设面向人工智能的数据中心。美国人工智能企业OpenAI正在考虑入驻该数据中心,并与美国半导体企业英伟达协商获得约2500亿美元(约40万亿日元)的信用担保,以签订租赁合同确保据点。担保对象包括数据中心的租赁费和设施建设所需的债务。如果担保实现,尚未盈利且为非公开企业的OpenAI将更容易从金融机构获得资金。

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SBG于3月宣布,年内将在美国中西部俄亥俄州开始建设面向AI的大规模数据中心。该计划由日美企业联合投入5000亿美元规模。

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为什么影响云服务

5000亿美元联合投资及2500亿美元信用担保直接锁定超大规模数据中心建设,将大幅拉动云服务行业产能与长期算力供给。

云服务基础设施投资激增数据中心机柜需求扩张关联电力及制冷设备订单增长
02
行业美股08-03 11:15中期重要度 802 个独立来源

大型科技公司云计算业务借AI需求高速增长,供给瓶颈取代需求成为限制,竞争格局加速分化

过去几个月,市场持续关注大型科技公司如何从巨额人工智能投入中获得回报。随着各公司最新财报陆续公布,云计算业务正成为这一轮投入中最主要的盈利。亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet旗下的云计算业务在人工智能热潮中均实现快速增长。最新财报显示,包括人工智能实验室和大型企业在内的客户正持续租用芯片和计算设备,限制业务扩张的主要因素已非市场需求,而是产出能力。

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亚马逊云业务部门AWS公布的2026年第二季度营业利润率为39%。亚马逊首席执行官安迪·贾西表示,公司采购算力设备平均不到三年即可收回成本,与人工智能客户签订的算力合同大部分为期五年以上。AWS本季度单季营收同比增长37%,微软Azure云计算业务实现43%的增长,谷歌母公司Alphabet的云计算业务同比增长82%。财报发布后,亚马逊和微软两家公司市值合计上涨约9500亿美元。Alphabet的股价在过去一周内反弹约10%。

企业客户与云服务商签订的大额合同正在推动营收和订单积压增长。AWS于2026年4月与Anthropic签署了超过1000亿美元的10年期合同。除人工智能需求外,企业将计算工作转移至云端的趋势也在持续。

微软和谷歌的云业务增长速度已超过亚马逊,对AWS在行业中的原有地位构成挑战。

Meta在公布财报并小幅上调2026年资本支出区间中位数后,股价下跌约5%。Meta首席执行官扎克伯格表示,公司正考虑自建云计算业务。

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为什么影响云服务

三大云厂商最新季度营收和利润率数据全面超预期,供给瓶颈替代需求疲软成为增长约束,订单积压与多年期合同表明中期增长确定性较高,行业基本面明显改善。

AI算力租赁与企业上云需求加速云服务营收增长长期大额合同推动订单积压,行业景气度提升云厂商盈利能力改善,强化资本支出与规模效应循环行业增速中枢上移,吸引更多客户采用云基础设施
03
行业其他07-30 20:51中期重要度 751 个独立来源

2025年中国云计算市场规模达10692亿元,同比增长29%,全球市场规模8230亿美元

2025年中国云计算市场规模达10692亿元,同比增长29%。

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2025年全球云计算市场规模达8230亿美元。全球云计算核心价值从“支撑数字化转型”转向“驱动智能化升级”。美国以政策松绑释放能源供给潜力,并推动“云+AI”全栈技术包出口。欧盟委员会2025年4月发布的《人工智能大陆行动计划》提出,五年内将自主数据中心容量提升三倍,最终满足本土需求。亚太地区主要国家持续加大算力基础设施投入。

从细分领域看,2025年全球云计算IaaS、PaaS、SaaS市场占比分别为30%、28%、42%,应用层占据主导。厂商层面,亚马逊云、微软智能云分别营收1287亿美元、1205亿美元,合计份额超三成。谷歌云、甲骨文、IBM在AI原生、混合云等赛道形成差异化优势,增速排名前三。

中国云计算市场结构呈现IaaS占比收敛、PaaS与SaaS快速提升态势。2025年IaaS规模达5209亿元,增速回落至24%;PaaS受益于AI平台规模化应用,增速达67%,规模为1736亿元;SaaS渗透率持续提升,规模1325亿元,增速36%。公共云、智算云、云出海成为三大核心增长极。中国云计算出海形成以亚太为核心、中东为新增长极、欧美与拉美非洲协同布局的区域格局,2025年亚太地区云计算市场收入增幅达33%。

“十五五”规划纲要提出壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群。在产业基础能力和竞争力提升专栏中,规划纲要聚焦国产操作系统、数据库、中间件、编程语言及编译器、开发测试工具、云计算软件等基础软件,以及研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件,全链条推动技术攻关和成果应用。

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为什么影响云服务

中国与全球云计算市场均保持高速增长,PaaS增速尤其突出,智算云和出海成为新增长极,行业景气度明确上行。

市场规模持续扩大PaaS与智算等高附加值业务占比提升亚太及出海业务提供新增量
04
行业其他07-30 11:12中期重要度 851 个独立来源

国内大厂加速布局AI编程赛道,阿里Qoder上线不足一年营收份额达47.6%,全球企业级AI编程市场年化规模达98至110亿美元

大厂在AI编程领域的竞争日趋激烈。字节跳动旗下火山引擎总裁谭待表示,内部始终将编程视为核心方向。阿里云公共云总裁刘伟光在2026年5月称,编程是阿里云最重要的方向。IDC数据显示,上线不足一年的阿里旗下智能编程平台Qoder营收份额达到47.6%。目前,字节Trae、阿里Qoder、腾讯CodeBuddy、智谱CodeGeeX、商汤Raccoon、百度Comate、华为CodeArts、月之暗面Kimi Code等产品均已进入市场。

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AI编程已成为模型推理算力的主要消耗场景之一。Anthropic旗下Claude Code的年化收入从2025年4月的1700万美元增长至2026年2月的25亿美元,上线仅6个月便突破10亿美元。OpenAI的Codex产品在2026年1月底年化收入也超过10亿美元,成为公司核心增长动力。2025年2月,Anthropic发布Claude Code,率先将行业带入Agentic Coding阶段,竞争焦点从“AI能否写代码”转向“AI能否独立完成软件工程”。2025年9月,Codex使用量仅为Claude Code的5%,到2026年1月已接近40%。

国内大厂在AI编程领域起步较晚,但正在加速追赶。蚂蚁集团随后也下发类似通知。腾讯和字节暂未明令禁用Claude Code,但均向自研模型倾斜。腾讯CodeBuddy支持多种模型,但持续强化自研混元模型与Agent能力的融合。7月初,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布Claude Code存在安全后门隐患的风险提示后,字节内部将其视为“红线”。

字节在AI编程上发力较晚,路径为先做集成开发环境再补模型。Trae最初接入多家模型,而非完全依赖自研模型。2025年11月,字节发布Seed-Code,但性能仍次于Claude Sonnet 4.5。2026年以来,字节内部多个应用部门被强制要求使用Seed模型。6月23日,Seed 2.1发布后,谭待表示字节在编程领域真正上牌桌。字节官方称,Seed 2.1 Pro的编程能力比肩Claude Opus 4.6,综合使用成本相比Claude Opus 4.6至4.8系列降低近80%。

AI编程正成为云服务增长的重要动力。OpenAI 2026年第一季度营收约57亿美元,企业业务收入占总收入40%,Codex是核心增长动力之一。Anthropic 70%至80%的收入来自企业客户和API业务,毛利率从一年前的38%跃升至70%以上。2026年4月,字节高层到访Anthropic后,内部调整AI资源分配,重心转向服务企业产品。阿里云公共云事业部总裁刘伟光表示,云计算时代企业内部的软件开发和人力外包预算无法触及,而AI编程能100%命中这些预算。

微软将GitHub Copilot整合进GitHub与Azure,Google将Gemini Code Assist纳入Google Cloud开发体系,阿里围绕Qoder强化阿里云开发生态,腾讯推动CodeBuddy与腾讯云协同,字节加强Trae与火山引擎、Seed模型的联动。字节内部数据显示,Trae团队超过90%的代码由AI完成,人均需求吞吐率提升60%。

AI编程是模型层面竞争最激烈的赛道之一。复杂编程Agent任务的Token消耗量可达传统代码问答任务的1000倍。

阿里云MaaS业务在2026年前5个月Token收入增长15倍,月度Token收入达数亿元。智谱2026年一季度API调用定价累计上调83%,调用量仍增长400%,截至3月年化收入突破2.5亿美元。调价后,智谱GLM-5.1在编程场景的缓存命中Token价格接近Claude Sonnet 4.6水平。

AI编程的高频调用也带来成本攀升。Uber内部发现员工广泛使用AI开发工具后,数月内消耗了全年大部分AI预算,因此开始限制部分高成本工具的使用。埃森哲对部分非研发岗位限制AI工具的非必要使用,以控制企业整体AI支出。这些案例反映出,随着Agent持续运行,AI编程正成为企业最昂贵的大模型应用之一。降低推理成本是下一阶段竞争的核心。

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为什么影响云服务

阿里云MaaS Token收入在5个月内增长15倍,智谱等供应商的调用量在涨价后仍大幅增长,表明AI编程正成为云服务增长的强大引擎,对云服务行业构成中期的正面推动。

AI编码工具高频调用量直接拉动云服务MaaS Token收入产品竞争加剧促使企业进一步云化部署自研模型
05
行业美股07-27 14:51中期重要度 782 个独立来源

2026年7月27日当周;微软、Meta、亚马逊和苹果将披露季度财报;微软2026年资本开支规划1900亿美元

2026年7月27日当周,微软、Meta、亚马逊和苹果将相继披露季度财报。微软2026年全年资本开支规划达1900亿美元,上季度资本开支319亿美元,自由现金流回落至158亿美元。Azure云业务营收增速维持在39%至40%。

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亚马逊资本开支计划近2000亿美元,过去十二个月自由现金流仅12亿美元。AWS云业务一季度增速回升至28%,待执行订单规模超3600亿美元。

Meta2026年资本开支指引已上调至1250亿至1450亿美元。Meta无自营云业务,AI投入回报需依托内部业务兑现。营业利润率已从高点回落。

苹果资本开支规模较小,每个季度仍能产生巨额自由现金流。本次将是蒂姆·库克最后一次以CEO身份主持财报会,随后由约翰·特努斯接棒。

全年约2110亿美元资本开支计入当年利润表计提折旧,剩余超5000亿美元计入资产负债表。谷歌云营收增速达82%,Azure接近40%,AWS重新加速至28%。谷歌云待执行订单规模达5140亿美元,微软超6000亿美元,亚马逊超3600亿美元。

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为什么影响云服务

微软、亚马逊等头部云厂商资本开支大幅上调,且AWS一季度增速28%表明需求强劲,预示着云服务市场将进入新一轮快速增长期,直接利好云服务提供商的营收增长与规模效应。

云基础设施投资规模急剧扩大AI训练与推理服务需求拉动企业数字化转型加速上云
06
行业A股07-27 11:41中期重要度 801 个独立来源

2026年下半年中国大型互联网企业将规模化部署超节点方案,华为、中科曙光等已推出1024卡产品

超节点是一种通过高速互联技术将多张GPU或加速卡从多台服务器深度整合为逻辑上像一台超级计算机的系统,可解决传统集群跨机器通信的带宽和延迟瓶颈,提升GPU利用率并降低单位Token成本。2026年世界人工智能大会上,华为展出了由20个机柜组成的1024卡昇腾950超节点真机,中科曙光展示了浸没式液冷640卡超节点,百度天池、阿里云灵骏真武M890、浪潮信息元脑以及沐曦曦景S600均被置于展台突出位置。新华三人士表示,超节点整机价格高于同等卡数普通服务器,但算力密度更高、空间更小,企业需在有限空间承载更多算力。DeepSeek此前未采用超节点,近期已明确计划采用并正在议价。

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国内超节点赛道形成三条路线:华为、中科曙光和百度走向大规模节点,华为已展示1024卡超节点,2026年第四季度将批量交付8192卡超节点,其去年推出的384卡超节点已在互联网、金融、能源、教育、医疗等行业商用落地750余套;中科曙光采用浸没式液冷,单机柜640张加速卡,由其构建的十万卡算力集群已落地国家超算互联网郑州核心节点,利用率达90%;百度智能云天池超节点从256卡向512卡演进,强调全栈自研。阿里云灵骏真武M890以64卡为一个Scale-up单元,可通过Scale-out扩展至更大集群,并可放到公共云按需调用。浪潮信息去年推出64卡超节点,今年再推32卡产品,可支撑万亿参数大模型推理。沐曦以单柜64卡为基础,强调CUDA生态兼容和横向扩展。

清微智能采用可重构数据流架构,芯片之间可直接互联,已推出4096卡、峰值算力500PFLOPS的超节点,并在北京、内蒙、新疆、浙江等地部署。

线上推理与训练比例已接近5:1至10:1,大部分算力用于推理。超节点虽整机价格高于同卡数服务器,但算力密度更高、耗电更低,性能可提升10倍而耗电仅提升2倍。传统模式下10台机器算力相加仅能达到6台效能,超节点通过高速互联将损耗降到最低,在PD分离推理场景中比普通同卡数机器性能提升30%至50%。超节点涉及GPU、存储、通信、散热、供电、软件等多环节,目前已进入可批量落地阶段,各厂商具备整机交付能力。

在生态上,阿里平头哥、沐曦等走CUDA兼容路线,华为昇腾、昆仑芯走自研生态路线。在互联介质、液冷技术等方面存在不同选择。一个共识是软硬架构协同,超节点演进与模型技术路线密切相关,国内模型企业在Attention路线上分化为Linear Attention和Smart Attention两种阵营,未来两三年内的演进将影响超节点硬件适配。

超节点正成为AI基础设施建设的底座,美国算力约为中国的9倍。随着更多厂商具备整机交付能力,竞争焦点转向批量交付、稳定运行和降低每Token成本,供应链锁定成为重要挑战。

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为什么影响云服务

阿里云、百度等云服务商是超节点的主要部署方,成本降低可转化为云服务降价或新服务推出,巩固其市场地位。

云厂商通过超节点提升算力供给弹性,降低IaaS与PaaS服务成本吸引更多企业客户迁移至云端使用大模型
07
行业其他07-27 10:15短期重要度 721 个独立来源

企业AI支出转向多模型精细配置,Token成本短期增长10至100倍,中国开源模型因成本优势被广泛试用

低成本开源AI模型的快速普及正在从根本上改变企业部署AI的方式。企业从“无差别使用最强模型”的粗放阶段,迈入“根据任务难度精细配置”的效率优先新阶段。企业AI管理的重点正由“Token最大化”转向“价值最大化”,即衡量每一单位Token能够产生多少业务回报。

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企业AI采用仍在高速增长。多家AI原生企业过去半年收入增长极快:有企业收入从2026年1月的4亿美元升至10亿美元,有企业年内收入增长至原来的3倍并突破5亿美元,还有公司在14个月内从零增长至5亿美元。收入加速主要来自模型能力提升、Token消耗更高的智能体应用扩张,以及部分公司从按席位收费转向按Token或使用量收费。伴随采用规模扩大,成本问题迅速浮出水面。Token成本上涨速度惊人:某金融机构最初对Claude承诺支出1000万美元,三个月后已增至6000万美元;一家AI公司的Anthropic支出由2025年12月的2万美元增至2026年7月接近100万美元,七个月增加50倍;部分企业的Token账单在短时间内增长10倍甚至100倍。企业并非停止使用AI,而是在减少浪费。

大量普通任务此前被交给最昂贵的前沿模型——某银行每月花费数十万美元调用高价模型,员工却仅用于查询天气、餐厅和会议地点。

企业不再将AI市场视为少数几家前沿模型开发商之间的零和竞争,而是迅速转向“多模型”战略——将OpenAI、Anthropic的前沿模型与开源及定制模型混搭使用。避免依赖单一AI供应商,已成为大型企业的重要考量。中国开源模型正成为这一趋势中的最大受益者。智谱、月之暗面、阿里巴巴和DeepSeek的模型被越来越多企业试用甚至导入。尽管部分高度监管行业仍保持谨慎,但在AWS和微软Azure等云平台提供的安全环境中,企业对这些模型的接受度正稳步提升。中国头部模型的训练成本约为海外龙头的十分之一,推理API定价仅为海外对标模型的10%至20%,且仍能保持20%至40%的健康毛利水平。

OpenRouter平台数据显示,美国企业通过该平台使用中国AI模型的Token占比自2026年2月以来持续维持在30%以上,部分期间甚至达到46%。英伟达的开源模型Nemotron则是被提及最频繁的美国开放模型之一。

开放模型不会减少GPU需求,而是将算力转向更具性价比的推理任务。大多数开放模型仍使用英伟达硬件进行训练、微调和推理。低成本模型能够扩大AI应用范围,增加推理计算、存储、网络和部署基础设施需求。英伟达自身也推出了Nemotron 3 Ultra开源模型,拥有5500亿参数,推理速度最高提升5倍,使用成本最高降低30%。云服务提供商同样处于有利位置,因为它们的平台已支持多种AI模型。亚马逊、微软和谷歌等云服务提供商同样处于有利位置,AWS、Azure等云平台已具备多模型能力,企业无论选择何种模型仍需要云端推理算力。超大规模云服务商仍然面临供应紧张和客户对AI计算资源的强劲需求。

前沿模型开发商在短期内最易受到成本削减的影响。软件供应商的前景较为悲观。在“多模型”成为常态的背景下,纯粹依赖模型调用中间层的商业模式正面临严峻挑战。

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为什么影响云服务

多模型趋势意味着企业需要弹性基础设施来同时运行不同来源的模型,而主要云平台已集成主流开源和中国模型,成为主要承载方。快速增长的Token消耗量和模型切换频率为云服务收入带来即时提振。

企业多模型部署直接增加对云上推理算力和模型托管的需求开源模型的大量应用使企业Token消耗量增长10-100倍云厂商通过提供模型市场、微调服务和托管方案获取增量收入
08
行业其他08-03 18:07短期重要度 801 个独立来源

人工智能发展历程与2026年中国产业现状:大模型市场规模突破700亿元,企业级智能体市场达449亿元,72%企业完成Agent试点

1956年,美国达特茅斯学院召开研讨会,约翰·麦卡锡、马文·明斯基等学者正式提出“人工智能”概念。该概念的核心是通过计算机程序或硬件模拟人类的感知、认知、决策和执行能力,使机器具备类似人的思考与行动能力。这一方向在70年间不断演变,但基本定义始终未脱离“模拟能力”与“采取行动”的范畴。

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AI发展经历了三次浪潮。第一次浪潮自1950年代至1970年代,以专家系统为代表,依赖人工编写的规则进行推理,但受限于规则复杂性和矛盾问题,在1970年代末陷入资金枯竭的困境。2006年,杰弗里·辛顿提出深度学习概念,为第三次浪潮奠定基础。2012年,深度学习在ImageNet图像识别挑战中大幅降低错误率,验证了神经网络的规模扩展性。此后,2016年AlphaGo击败李世石,2017年Transformer架构出现,2020年GPT-3发布,2022年ChatGPT面世,2025年开源模型大规模应用,2026年AI向自主执行任务方向发展。

AI按智能水平可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。当前所有实际应用均属弱人工智能,即在特定领域如语言处理或图像识别中表现突出,但缺乏跨领域通用能力。强人工智能和超人工智能仍属理论范畴。按功能划分,AI分为判别式AI和生成式AI,前者用于识别和分类,后者用于创造新内容。按能力层级,研究者提出了四阶段分类,包括反应型、有限记忆、心智理论、自我意识,目前技术处于有限记忆阶段,正向心智理论探索。

AI的运转依赖算法、算力和数据三大要素。算法从传统统计学习演进至深度学习,其中Transformer架构的自注意力机制解决了长距离依赖问题,成为大语言模型的基础。算力以GPU和专用芯片为主,训练千亿参数模型需要数万块GPU运行数月,而人脑功耗仅约20瓦,显示能效差距。数据要求大规模高质量语料,大模型训练常需万亿级Token,数据质量直接影响模型效果。

AI技术栈从底层到上层分为五层,包括基础设施层、框架层、模型层、应用层和Agent层。基础设施层提供算力芯片和云计算平台,框架层提供TensorFlow、PyTorch等开发工具,模型层包含GPT、DeepSeek等预训练大模型,应用层承载智能客服、AI编程等具体场景,Agent层则实现自主任务拆解与执行。

AI应用场景已覆盖多个领域。内容生成方面,生成式AI用于文本、图像、视频创作。智能客服方面,相关数据显示,某支付平台AI助手处理了三分之二客服对话,响应时间从11分钟缩短至2分钟,2025年节省约6000万美元。企业知识管理方面,大模型结合检索增强生成技术,将内部文档转化为可问答系统。行业垂直应用方面,工业企业应用大模型比例从2024年的9.6%升至2025年的47.5%。Agent自主执行方面,2026年已有72%的企业完成Agent试点,平均部署3.5个场景。具身智能方面,AI在机器人、自动驾驶等物理环境中执行任务。

2026年,AI领域呈现多项数据变化。中国大模型市场规模突破700亿元,企业级智能体市场增至449亿元。Token消耗量一年半内增长300倍,中国日均Token调用量突破140万亿。开源模型全球累计下载量超过100亿次,中国大模型周调用量连续超越美国。多模态处理成为标配,小模型在特定场景实现成本削减95%,端侧AI应用加速普及。同时,47%的机构报告过AI相关安全事件,AI治理成为部署前提。

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为什么影响云服务

AI模型训练多在云上进行,Token消耗量激增将直接增加云服务收入。

大模型训练和推理依赖云计算平台企业级智能体部署驱动云资源消耗
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行业美股07-31 15:41短期重要度 901 个独立来源

美股科技巨头7月集体加码AI基建,全年资本开支计划接近8000亿美元

7月美股科技巨头集中披露全年资本开支计划,总额接近8000亿美元,资金主要流向AI服务器、数据中心、自研芯片与存储产能。月初板块集体回调,费城半导体指数单周下跌11%,近七成半导体标的较高点回撤超20%。月末财报披露后行情反转,微软单日上涨15.51%,创2008年以来最大单日涨幅,费城半导体指数单日上涨8.19%,美光、闪迪、AMD单日涨幅均超过13%。

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谷歌母公司Alphabet在7月中旬将全年资本开支上调至1950亿至2050亿美元,谷歌云积压订单超过5140亿美元。微软维持1900亿美元资本开支规划,单季资本支出410亿美元,同比增长70%,全部用于采购GPU扩建Azure算力集群。Meta发布二季度财报后,将全年资本开支指引由1250亿美元上调至1300亿至1450亿美元,单季资本支出310.8亿美元,公司计划在2026至2027年最大化数据中心建设速度,推进德州140亿美元和路易斯安那州500亿美元超算园区项目。二季度Meta自由现金流同比下跌91%至7.84亿美元,财报披露后股价下跌8%。

英特尔7月24日发布财报,单季营收161亿美元,同比增长25%,数据中心AI业务收入同比增长59%,全年资本开支上调至200亿美元,并与云厂商签订十份长期服务器CPU供货协议。英伟达7月股价震荡走弱,盘中最低跌至190美元,月末跟随大盘反弹收涨2.65%,总市值维持4.7万亿美元。AMD、美光、西部数据、应用材料等半导体企业7月均获得超大规模云厂商大额长期订单,存储芯片企业受益AI算力存储增量,月末集体上涨,闪迪单日涨幅接近26%。

苹果持续加大自研端侧AI芯片研发投入,同步向上游锁定存储和先进芯片长期供货。特斯拉7月重申全年资本开支超过250亿美元,在德州自建AI芯片工厂落地,主要依靠自动驾驶端侧AI实现算力扩张。

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为什么影响云服务

谷歌云积压订单超5140亿美元,微软Azure算力集群支出同比增70%,表明云服务需求正由AI驱动的新一轮扩容周期,直接提振营收与资本回报预期。

云巨头积压订单创历史新高AI算力集群成为云服务核心增长引擎企业AI迁移带动云消耗量
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行业A股07-27 11:40中期重要度 851 个独立来源

我国首个国产10万卡AI超算集群曙光8000投用,首周日均处理作业超15万个

近日,我国首个全国产10万卡人工智能超集群曙光8000正式落成投用,并同步接入国家超算互联网郑州核心节点。曙光8000投用首周已实现满载运行,日均处理作业数突破15万个,单日处理作业峰值超过50万个,已完成多项超智融合应用适配,覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个应用场景。在近日举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上,曙光8000被列入本届大会十大“镇馆之宝”。

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曙光8000采用“超智融合”技术路线,将高精度科学计算与低精度智能计算能力统一到同一系统中。该系统覆盖双精度64位到32位、16位、8位甚至更低精度,提供灵活混合精度调用能力,可满足科学计算、大模型训练、人工智能推理、工业仿真等计算需求。系统由30亿颗电子元器件组成,互联线缆总长超1600公里,系统总重1500吨,结构组装精度小于0.05毫米。从核心部件研制到系统落地均实现全国产化,具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务全链路全自研人工智能基础设施能力。

曙光8000应用的分布式存储技术,在今年6月发布的全球存储系统性能基准测试IO500榜单中,取得生产型全节点和10节点榜单“双榜第一”的成绩。该存储系统能够支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写,保障大规模集群高效运行。曙光8000将全部计算设备浸没在氟化液中进行降温,氟化液沸点在50摄氏度左右,设备运行温度在80至90摄氏度之间,当设备运行温度上升后,氟化液沸腾相变,由传输管道进入冷凝器,冷却后的气体再次转换为氟化液,实现闭环循环利用。高速网络、数字孪生运维和多元融合调度等技术共同提升了超大规模集群的运行效率和应用适配能力。

曙光8000投用后即同步接入国家超算互联网,并依托国家超算互联网接入全国一体化算力网,面向科研院所和产业用户提供算力服务,支撑气象预测、材料设计、能源勘探、生物医药、量子计算、流体仿真、工业仿真、大模型训练与推理等场景。2024年4月,由国家部委指导发起建设的国家超算互联网正式上线,已建成汇聚超350万CPU核、25万GPU卡的全国规模最大一体化算力网络与应用服务平台。国家超算互联网郑州核心节点上线后,面向新用户推出普惠资源包,包含200卡时算力、1000万词元调用额度和500G存储资源,并可选用主流大模型。国家超算互联网累计用户超140万,用户平均年龄持续降低,从中学生到专业科研人员均可接触到高端算力资源。

曙光8000已完成300余项重点应用深度适配,覆盖20多个行业领域。在典型场景中,该系统已支撑新一代气象大模型开发部署,推动能源领域核心成像算法在国产化平台上的移植优化,并在生物、材料、流体等领域支撑蛋白质折叠过程模拟加速等超大规模任务。近年来,中科曙光围绕国产通用计算平台构建产业生态系统联合体,目前已汇聚超过6000家产业合作伙伴。

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为什么影响云服务

曙光8000接入国家超算互联网,直接面向用户提供大规模算力服务,有助于构建国产云算力生态,拉动云服务行业在高性能计算领域的业务增长。

超算互联网服务将算力以云服务形式提供,拓展国产云算力平台市场推动云服务商与科研及产业用户的算力租赁与解决方案合作
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公司经营、订单、项目与资本动作
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公司其他07-28 15:29中期重要度 854 个独立来源

英伟达签下最高500亿美元数据中心租约,德州工业园将部署数十万颗GPU

英伟达已签署一份价值最高500亿美元的数据中心租赁协议,租用Hut 8位于德克萨斯州的Beacon Point园区。该园区规划容量为1吉瓦,将部署数十万颗英伟达图形处理器,且已落实电力供应保障。Hut 8此前披露,该园区15年基础租期内合同价值为196亿美元,若行使全部续约选择权,30年总价值可升至502亿美元。Hut 8当时未透露租户身份,仅称其为“现有投资级客户”。知情人士确认,该租户正是英伟达。

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英伟达发言人表示,公司正通过DSX AI工厂架构与生态系统合作伙伴合作,加速高效AI基础设施的部署。DSX是英伟达的全栈AI工厂架构,旨在帮助设计、构建和运行大规模AI数据中心,将公司技术与合作伙伴设备相结合。

英伟达的信贷市场信号引发关注。ICE Data Services数据显示,英伟达五年期信用违约互换盘中一度上涨约14个基点,最高升至每年约82个基点,创下该合约自2025年11月开始活跃交易以来的最大盘中升幅。这一动向发生在多则重磅融资报道密集曝光的背景下,包括英伟达与SK海力士母公司合作计划价值超过5000亿美元,以及英伟达正就向OpenAI提供高达2500亿美元的担保、助其租赁美国数据中心算力展开谈判。

批评者数月来持续警示上述交易的循环性质:英伟达向部分公司提供融资或入股,而这些公司通常又反向购买或使用英伟达芯片。此类融资往往需要借助投资级信用评级方能成立,而OpenAI、Anthropic等快速消耗现金的AI企业本身难以达到这一评级门槛。大型企业的背书与支持是帮助相关AI基础设施债务获得较高评级的关键。

英伟达最新季度财报显示,公司尚未开始支付的数据中心租赁款项规模达324亿美元,主要用于研发投入;2025年同期该数值为74亿美元。双方3月签署的Beacon Point一期98亿美元租约占到上述总额近三分之一。Hut 8已于7月20日宣布Beacon Point园区全面完成商业化出租。该园区按英伟达DSX AI工厂参考架构设计,专门为千兆瓦级AI基础设施打造。

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为什么影响云服务

英伟达作为全球顶级算力需求方,以最高500亿美元租用1吉瓦容量,为数据中心行业注入极大确定性,将刺激更多云计算和托管服务商投资高性能算力基础设施,并可能推动行业租赁合约模式向大规模、长周期演进。

超大规模数据中心合约锁定长期需求AI工厂架构推广带动标准化建设算力需求拉动第三方数据中心服务
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公司港股07-27 13:24中期重要度 781 个独立来源

百度一季度营收321亿元净利润同比降55% AI业务收入占比升至52%智能云收入增79%

2026年第一季度,百度总营收321亿元,同比微降1.16%。归母净利润34.45亿元,同比下滑55.36%。AI业务收入占百度一般性业务收入的比例从2025年第四季度的43%升至2026年第一季度的52%。

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在AI业务中,智能云收入88亿元,同比增长79%,其中GPU云收入同比增长184%。AI原生营销服务收入23亿元,同比增长36%。萝卜快跑一季度提供320万次全无人驾驶出行服务,总单量同比增长超过120%。截至2026年4月,萝卜快跑累计服务订单超过2200万单,全球运营城市达27座,包括国内主要城市及迪拜、首尔等地。百度在最大的国内运营城市已实现单车盈亏平衡。

传统业务方面,在线营销服务收入126亿元,同比下滑22%,在一般性业务中的占比降至48%。核心搜索和信息流广告收入102亿元,同比下降29%。百度App月活跃用户数从2025年第三季度的7.08亿高点降至2026年3月的6.55亿。StatCounter数据显示,百度在中国搜索市场份额从2017年至2022年维持70%以上,2023年起下滑,至2026年4月降至44.64%。QuestMobile截至2025年6月的数据显示,百度在中国互联网广告市场媒介地位指数排名第九。

昆仑芯于2026年5月7日启动科创板上市辅导,此前已于2026年1月以保密形式向港交所递交上市申请,形成A+H双线推进格局。据多家媒体报道,昆仑芯港股IPO目标估值约500亿美元。

近十年百度累计研发投入超过1800亿元,持有2.7万件全球AI专利,连续7年获得中国AI专利冠军。2026年第一季度,百度销售成本196亿元,同比增长12%,主因是智能云相关成本增加。

在C端AI应用方面,百度于2023年3月发布文心一言。QuestMobile 2026年一季度数据显示,文心App在AI原生应用中排名十名开外。

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为什么影响云服务

一季度智能云收入88亿元,增速强劲,特别是GPU云在AI大模型军备竞赛中需求确定性高,且百度AI技术栈与云服务形成协同,有望持续争夺政企及互联网客户云支出,未来数个季度高增长能见度较高。

智能云收入同比大增79%GPU云收入飙升184%受益于AI训练与推理需求AI驱动云产品差异化带动市场份额提升
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公司其他08-01 12:32中期重要度 854 个独立来源

亚马逊完成对OpenAI的500亿美元全额投资,持股比例约5%

亚马逊于当地时间7月31日在10-Q季报中披露,已完成对OpenAI总计500亿美元的全额投资。投资分阶段完成:2026年第一季度,亚马逊在OpenAI的C轮优先股中投入150亿美元,并承诺追加购买350亿美元;第二季度投入承诺金额中的137亿美元;报告期后,又将剩余213亿美元的承诺金额用于购买C轮优先股。至此,亚马逊对OpenAI的全部承诺资金已到位,持股比例约达5%。

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亚马逊表示,如果OpenAI完成首次公开募股或其他流动性事件,届时已发行的C轮优先股将转换为普通股。

此次投资完成与OpenAI和微软的合同重谈直接相关。2026年4月,OpenAI与微软就云服务合同完成重新谈判,此前仅微软Azure可作为OpenAI的核心算力服务商,亚马逊旗下AWS无法接入相关服务。合同重谈后,AWS等其他云服务商正式获得向OpenAI提供算力服务的资格。在此之前,微软曾就OpenAI与亚马逊的合作是否构成违约考虑采取法律行动。

亚马逊在人工智能领域的布局还包括对Anthropic的投资。财务披露文件显示,亚马逊已向Anthropic承诺最高330亿美元投资,目前已实际到位180亿美元。两家人工智能实验室的模型均可供亚马逊云服务客户调用,亚马逊同时借助相关合作推动自研Trainium芯片的市场渗透。目前,OpenAI估值约为8520亿美元。

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为什么影响云服务

AWS正式成为OpenAI的算力供应商,将直接提升其AI云服务收入与市场地位,并加速专用芯片生态建设,对云服务行业格局产生持续正面推动。

AWS获得顶级AI客户,强化云服务竞争力促进自研AI训练芯片Trainium的采用打破单云厂商独占格局,增加云服务多元需求
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公司美股07-30 17:15中期重要度 851 个独立来源

微软2026年第二季度新增数据中心租赁合同超1300亿美元,总承诺增至3291亿美元,Azure营收393亿美元

微软在2026年第二季度新增数据中心租赁合同价值超过1300亿美元。截至6月30日,该公司尚未开始的租赁合同总承诺金额为3291亿美元,较上一季度的1966亿美元有所增加。微软首席执行官表示,公司正按计划在两年内将数据中心容量大致翻倍,当季启用31个新数据中心,截至6月的财年内共计启用88个。

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第二季度,微软总营收同比增长18%至900亿美元,其中Azure智能云业务增长32%至393亿美元。净利润同比增长31%至358亿美元,包含因持有Anthropic股权而获得的32亿美元收益。资本支出高达410亿美元,同比增长70%,约三分之二用于半导体等短期资产,其余用于数据中心建筑及其他长期基础设施。

微软维持2026年全年资本支出指引,因会计调整将全年数据由1900亿美元降至1750亿美元。OpenAI在过去一年为微软贡献241亿美元收入,约占公司总营收的7%。截至季末,微软合约未来收入积压订单增至6780亿美元,环比增加510亿美元,该数字未包含OpenAI和Anthropic等前沿实验室的承诺。

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为什么影响云服务

微软作为全球头部云服务商,数据中心容量翻倍计划及激增的租赁合同表明云计算基建投入持续加码,利好云服务产业链上下游。

数据中心扩容直接拉动云基础设施需求Azure高增长强化行业景气预期巨额租赁合同反映云计算长期需求旺盛
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公司美股07-27 16:49中期重要度 781 个独立来源

英伟达投资10亿美元认购Naver 4.5%股份,联合Brookfield提供最高90亿美元融资,扩建世宗AI数据中心至200兆瓦

英伟达宣布向韩国互联网和云服务公司Naver投资10亿美元,用于资助一个人工智能数据中心的扩建项目。加拿大资产管理公司Brookfield作为该项目的资本合作方提供最高90亿美元融资。认购完成后,英伟达成为Naver最大股东之一,持股比例达4.5%。

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英伟达以每股204,500韩元(约139.45美元)的价格认购Naver公司720万股新发行的股票。根据Naver提交的监管文件,英伟达将作为人工智能数据中心的GPU供应商参与该项目。Naver的世宗数据中心容量将从55兆瓦扩大到2028年的200兆瓦,长期目标为吉瓦级规模。双方曾在2025年6月宣布计划构建全球人工智能基础设施,以满足亚太地区、欧洲和中东对自主人工智能的需求。

英伟达还计划利用其DSX平台扩建数据中心,为韩国和全球的人工智能开发者提供高性能的生产级计算能力。

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为什么影响云服务

英伟达的战略投资及合作融资直接为Naver云服务基础设施扩容提供资金,将大幅提升其在亚太地区的算力供给能力,巩固市场地位。

资本注入直接加速数据中心扩建增强云服务规模与竞争力提升对AI客户的吸引力
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公司美股07-27 09:05短期重要度 821 个独立来源

微软AI战略反噬核心业务股价年跌24%,Copilot落后,Azure增长放缓,1900亿美元基础设施投入与重组引内忧

微软CEO萨提亚·纳德拉三年前全力押注AI,一度使公司抢占市场优势,但这一战略正反噬微软核心业务。微软股价较12个月前下跌超过24%,投资者越来越怀疑AI投资回报。微软旗舰AI产品Copilot表现落后于ChatGPT和Claude。领英被批评充斥着AI生成的“奋斗爽文”。微软游戏业务Xbox的CEO近日表示该业务“并不健康”,Xbox正在进行裁员和业务重组,试图证明690亿美元收购动视暴雪的价值。在微软内部,员工开始质疑公司今年计划投入1900亿美元建设AI基础设施的战略。三大核心业务Microsoft 365、GitHub和Azure已受到AI冲击。Gartner分析师预测AI将威胁到传统生产力套件霸主地位,引发580亿美元市场洗牌。

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微软高管表示Microsoft 365业务持续增长,Copilot采用率提升。GitHub面临来自Cursor和Claude Code等竞争者的压力。SpaceX计划以600亿美元收购Cursor。微软已在内部讨论是否对GitHub进行重大改造。算力不足是普遍问题。尽管算力短缺,微软今年仍提高销售人员销售Azure的业绩目标,部分增幅达30%。微软CFO艾米·胡德表示公司优先将稀缺计算资源分配给自家AI产品,然后才提供给Azure客户。若将GPU分配给Azure而非自身AI产品,Azure增长率将超过40%,而非实际39%。微软此前公布的2025财年Azure收入为750亿美元,该财报引发微软史上最大财报后股价跌幅之一,下跌超过10%。

算力选择问题加剧,微软开始向竞争对手求助,包括亚马逊和Google。微软内部有讨论如何平衡资源。纳德拉将压力传导至员工队伍,重塑组织结构和领导层。纳德拉提拔贾德森·阿尔索夫为微软商业业务CEO,以便聚焦AI。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼收缩工作重点到“超级智能”项目;纳德拉副手拉杰什·贾退休;产品市场负责人优素福·梅赫迪准备离职。微软今年对绩效评估体系改革,简化为五类并拉大绩效区分度。同时要求管理者减少高级工程岗位员工。

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为什么影响云服务

算力短缺迫使Azure被迫限制对第三方客户的资源分配,增速大幅落后,直接打击云服务业务的扩张势头和客户信任,短期内负面冲击显著。

Azure算力优先供给内部AI导致客户增长受限云服务增速仅39%远逊于对手,竞争力削弱客户可能转向其他云厂商
07
公司美股07-31 01:47中期重要度 822 个独立来源

Nexus Data Centers拟为Anthropic得州AI数据中心筹资150亿美元,谷歌提供融资担保与TPU芯片

数据中心开发商Nexus Data Centers正就为其位于美国得克萨斯州、服务人工智能公司Anthropic的AI数据中心项目筹集约150亿美元资金进行深入谈判,谷歌将为该项目提供融资担保并供应芯片。该项目位于得州Hubbard,包括一座采用天然气发电的电厂,可提供1.6吉瓦电力。由摩根士丹利牵头的银行集团正在讨论相关融资方案,其中包括140亿美元过桥贷款和循环信贷额度。

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谷歌已同意在Anthropic无法履行租赁和电力支付义务时,为其相关承诺提供数十亿美元担保。该担保覆盖Anthropic签署的4份数据中心租赁协议,以及与现场电厂相关的购电协议。

Anthropic计划在该数据中心部署由谷歌与博通联合设计的张量处理单元(TPU)芯片,相关芯片采购将通过Anthropic与博通之间的单独供应商融资协议完成。此外,Situational Awareness在与Citadel达成的投资组合出售交易中,并未出售其持有的Anthropic股份。

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为什么影响云服务

该项目本质上是AI专用云基础设施,投运后将增强以AI为核心的云服务能力,对云服务行业形成正向供给冲击。

超大规模数据中心建设扩大云基础设施总容量,可能带动云服务供给增加和单位成本优化为AI云服务提供专用硬件底座
08
公司A股07-27 12:11短期重要度 8814 个独立来源

月之暗面发布2.8万亿参数开源模型Kimi K3,开源关键Infra技术并完成超35亿美元F轮融资

月之暗面于2026年7月27日发布Kimi K3模型权重、技术报告,并同步开源支撑模型训练的三项关键基础设施技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。Kimi K3总参数规模达2.8万亿,采用混合专家架构,具备原生视觉理解能力,支持100万Token上下文窗口。模型基于自研Kimi Delta Attention混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建,规模化效率较前代提升约2.5倍。此次开源采用修改版MIT许可证,全球开发者可下载权重进行本地化部署与二次开发。

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在多项基准测试中,Kimi K3表现突出。Artificial Analysis Intelligence Index v4.1得分57.1,排名全球第四,为开源模型之首。在大模型编码评估系统Frontend Code Arena中,Kimi K3以1679 Elo登顶,成为首个在该榜单超越闭源模型并夺冠的开源模型。技术报告同时指出,其整体性能仍略逊于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。

月之暗面于7月29日完成F轮融资,融资金额超35亿美元,以500亿美元的融资前估值进行上市前融资。

Kimi K3开源后,国内算力生态迅速适配。华为昇腾CANN宣布昇腾950全系列、Atlas A3产品支持Kimi K3部署,趋境科技基于SGLang完成在昇腾Atlas A3上的推理适配。阿里云真武M890超节点实例实现首日适配,千问AI平台和阿里云百炼将提供Kimi K3模型API。海光信息完成模型在海光DCU平台的全流程适配与性能验证。摩尔线程基于MTT S5000智算卡完成适配,润建股份宣布Kimi K3登陆算力服务平台“润道星算”。

海外方面,Nebius、Baseten、Fireworks等AI基础设施厂商宣布首日适配Kimi K3。Nebius称该模型为首个达到前沿性能水平的开放权重模型。知名AI编程公司Cursor已引入Kimi K3,数字员工Devin开发主体Cognition宣布Kimi K3接入其桌面客户端与命令行工具。模型在Hugging Face平台上线30分钟内以超过4000个赞登顶趋势榜,创下平台最快发布增长纪录。

技术报告披露了多项架构细节:模型以3:1比例混合KDA与Gated MLA实现高效长上下文建模,通过块级注意力残差增强跨层信息流动;采用Stable LatentMoE机制,每个Token从896个路由专家中激活16个,通过SiTU-GLU与Quantile Balancing保持训练稳定;视觉编码器MoonViT-V2使用next-token prediction训练。开源的三项Infra技术中,MoonEP是面向大规模MoE的高性能专家并行通信库,FlashKDA在英伟达H20上Prefill速度较基线提升1.72至2.22倍,AgentEnv是支持大规模多智能体并行训练的沙箱系统。

此外,模型自主开发了紧凑型GPU编译器MiniTriton,并在48小时内基于开源EDA工具完成45纳米推理芯片原型设计。

Kimi K3的API定价为:每100万Tokens输入(缓存命中)2元,输入(缓存未命中)20元,输出100元,上下文窗口约104.86万Tokens。

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为什么影响云服务

模型通过云平台对外提供API,直接为云服务商带来新的算力消耗与收入增长点,且开源策略可能吸引更多企业采用云端部署,促进云服务行业。

阿里云百炼等云平台提供Kimi K3 API,增加云服务调用量海外AI基础设施厂商集成,扩充模型即服务产品矩阵
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公司美股07-31 02:53中期重要度 751 个独立来源

Meta承诺近7000亿美元用于人工智能数据中心及云计算等未来支出,其中不可撤销合同承诺3493亿美元,未开始租赁承诺3470亿美元

Meta已通过长期和短期协议,承诺了近7000亿美元的未来支出,涉及人工智能数据中心、云计算等领域。该公司在监管文件中披露,拥有3493亿美元的不可撤销合同承诺,主要涉及第三方云服务协议、服务器和网络基础设施。

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此外,Meta还有3470亿美元尚未开始的租赁承诺,尚未反映在资产负债表中。仅7月份就新增了680亿美元,付款将从2027年和2028年开始。这些成本是在现有活跃租赁之外的,涵盖数据中心、托管设施及部分网络基础设施。

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为什么影响云服务

Meta签署的第三方云协议将直接带动云服务收入

大額云服务采购推高收入
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公司美股07-28 17:40长期重要度 706 个独立来源

Meta与贝莱德成立合资企业开发140亿美元数据中心园区

Meta与全球最大资产管理公司贝莱德宣布成立合资企业,开发并运营位于美国得克萨斯州埃尔帕索的数据中心园区,项目开发成本约为140亿美元。贝莱德管理的基金将持有该合资企业80%的股权,Meta保留剩余20%的权益。Meta将注入价值约23亿美元的土地及在建工程资产,贝莱德出资约49亿美元现金。为匹配股权结构,Meta将获得约10亿美元的一次性现金分配。

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贝莱德通过旗下特殊目的载体发行125亿美元债券,为项目提供部分资金。该债券由贝莱德关联主体“Sopaipilla Investor”发行,到期日为2048年,定价较同期限美国国债收益率溢价2.875个百分点。摩根士丹利与摩根大通担任Meta在此次交易中的财务顾问。

该项目是Meta在美国已运营或在建的28个数据中心之一。Meta此前表示,计划到2028年累计投资6000亿美元建设数据中心,以推进人工智能技术研发。

Meta将与合资企业签订租赁协议,使用整个数据中心园区,初始期限为4年,包含四次续约选择权,最长可续约至20年。Meta将提供剩余价值担保,总额上限约130亿美元,随时间推移递减。2026年以来,Meta股价累计下跌约10%。该公司计划于7月29日公布第二季度业绩。

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为什么影响云服务

Meta与贝莱德合资建设大型数据中心,直接增加云服务行业的算力供给,并通过资本支出拉动相关产业链,对云服务行业形成长期正面影响。

数据中心供给增加算力基础设施投资
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